视频分类 - Amazon SageMaker
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视频分类

当您需要工作人员使用您指定的预定义标签对视频进行分类时,请使用 Amazon SageMaker Louth Pulti-labeling (地面真相) 视频分类标记任 工作人员将显示视频,并要求工作人员为每个视频选择一个标签。

您可以使用 Amazon SageMaker 控制台的 Ground Truth 部分或CreateLabelingJoboperation.

您的视频文件必须以标记数据的工作团队所使用的浏览器支持的格式编码。建议您使用 worker UI 预览验证输入清单文件中的所有视频文件格式是否正确显示。您可以使用工作人员指令将支持的浏览器传达给工作人员。要查看支持的文件格式,请参阅支持的数据格式.

重要

对于此任务类型,如果您创建自己的清单文件,请使用"source-ref"标识 Amazon S3 中要标记的每个视频文件的位置。有关更多信息,请参阅输入数据

创建视频分类标记 Job(控制台)

可以按照中的说明操作。创建标记作业(控制台)以了解如何在 SageMaker 控制台中创建视频分类标记作业。在步骤 10 中,选择视频来自 的任务类别下拉列表,然后选择视频分类作为任务类型。

Ground Truth 为标记任务提供类似于以下内容的工作人员 UI。在控制台中创建标记作业时,需要指定说明,以帮助工作人员完成工作人员可以从中选择的作业和标签。

创建视频分类标记 Job (API)

本节介绍了使用 SageMaker API 操作创建标记作业时需要了解的详细信息。CreateLabelingJob. 该 API 为所有 Amazon 开发工具包定义了该操作。要查看此操作支持的语言特定 SDK 的列表,请查看另请参阅部分CreateLabelingJob.

请按照创建标记作业 (API)中的说明进行操作,并在配置请求时执行以下操作:

  • 使用一个预注释 Lambda 函数,该函数以PRE-VideoClassification. 要查找您所在区域的注释前 Lambda ARN,请参阅PreHumanTaskLambdaArn.

  • 使用注释合并 Lambda 函数,该函数以ACS-VideoClassification. 要查找您的区域的注释合并 Lambda ARN,请参阅。AnnotationConsolidationLambdaArn.

以下是一个示例配置文件AmazonPython 软件开发工具包 (Boto3) 请求以在 US East (N. Virginia) 区域创建标记作业。

response = client.create_labeling_job( LabelingJobName='example-video-classification-labeling-job, LabelAttributeName='label', InputConfig={ 'DataSource': { 'S3DataSource': { 'ManifestS3Uri': 's3://bucket/path/manifest-with-input-data.json' } }, 'DataAttributes': { 'ContentClassifiers': [ 'FreeOfPersonallyIdentifiableInformation'|'FreeOfAdultContent', ] } }, OutputConfig={ 'S3OutputPath': 's3://bucket/path/file-to-store-output-data', 'KmsKeyId': 'string' }, RoleArn='arn:aws:iam::*:role/*, LabelCategoryConfigS3Uri='s3://bucket/path/label-categories.json', StoppingConditions={ 'MaxHumanLabeledObjectCount': 123, 'MaxPercentageOfInputDatasetLabeled': 123 }, HumanTaskConfig={ 'WorkteamArn': 'arn:aws:sagemaker:region:*:workteam/private-crowd/*', 'UiConfig': { 'UiTemplateS3Uri': 's3://bucket/path/worker-task-template.html' }, 'PreHumanTaskLambdaArn': 'arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:PRE-VideoClassification', 'TaskKeywords': [ 'Video Classification', ], 'TaskTitle': 'Video classification task', 'TaskDescription': 'Select a label to classify this video', 'NumberOfHumanWorkersPerDataObject': 123, 'TaskTimeLimitInSeconds': 123, 'TaskAvailabilityLifetimeInSeconds': 123, 'MaxConcurrentTaskCount': 123, 'AnnotationConsolidationConfig': { 'AnnotationConsolidationLambdaArn': 'arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:ACS-VideoClassification' }, Tags=[ { 'Key': 'string', 'Value': 'string' }, ] )

为视频分类提供模板

如果要使用 API 创建标记作业,必须在 UiTemplateS3Uri 中提供工作人员任务模板。复制并修改以下模板,方法是修改short-instructionsfull-instructions, 和header. Amazon S3 此模板上传到 Amazon S3,并在UiTemplateS3Uri.

视频分类输出数据

创建视频分类标签作业后,您的输出数据 Amazon S3 位于S3OutputPath参数时使用 API 或输出数据集位置字段中的Job 概述部分。

要详细了解由地面真值生成的输出清单文件以及地面真值用于存储输出数据的文件结构,请参阅输出数据.

要查看视频分类标记作业的输出清单文件示例,请参阅分类作业输出.