将社交索引图像与 Studio 示例集成

整合社交索引图片示例

1. 首先为接下来的 Amazon CLI 命令设置变量。以下是设置变量的示例。

   ACCOUNT_ID="111122223333"
   REGION="us-east-1"
   IMAGE_NAME="sagemaker-image-name"
   IMAGE_CONFIG_NAME="sagemaker-image-config-name"
   ROLE_ARN="your-role-arn"
   DOMAIN_ID="domain-id"
   SOCI_IMAGE_TAG="soci-indexed-image-tag"

   变量定义：

   • ACCOUNT_ID是你的 Amazon Web Services 账户 身份证

   • REGION是您的 Amazon Web Services 区域 Amazon ECR 私有注册表

   • IMAGE_NAME是你的 SageMaker 图片的名字

   • IMAGE_CONFIG_NAME是您的 SageMaker 映像配置的名称

   • ROLE_ARN是您的执行角色的 ARN，其权限列在必需的 IAM 权限中

   • DOMAIN_ID是域名 ID

     注意

     如果您要将图像附加到 SageMaker Unified Studio 项目，并且需要说明要使用哪个域，请参阅查看与您的项目关联的 SageMaker AI 域详细信息。

   • SOCI_IMAGE_TAG是你的社交索引图片的标签

2. 导出您所在的地区：

   export AWS_REGION=$REGION

3. 创建 SageMaker 镜像：

   aws sagemaker create-image \
       --image-name "$IMAGE_NAME" \
       --role-arn "$ROLE_ARN"

4. 使用您的 SOCI 索引 URI 创建 SageMaker 图像版本：

   IMAGE_INDEX_URI="$ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$REGION.amazonaws.com/$IMAGE_NAME:$SOCI_IMAGE_TAG"
   
   aws sagemaker create-image-version \
       --image-name "$IMAGE_NAME" \
       --base-image "$IMAGE_INDEX_URI"

5. 创建应用程序映像配置并更新您的 Amazon SageMaker AI 域以包含应用程序的自定义映像。你可以为基于 Code-OSS、Visual Studio 代码-开源（代码编辑器）和 JupyterLab应用程序的代码编辑器执行此操作。选择下面的应用程序选项以查看步骤。

   Code Editor

   为代码编辑器创建应用程序映像配置：

   aws sagemaker create-app-image-config \
       --app-image-config-name "$IMAGE_CONFIG_NAME" \
       --code-editor-app-image-config '{ "FileSystemConfig": { "MountPath": "/home/sagemaker-user", "DefaultUid": 1000, "DefaultGid": 100 } }'

   更新您的 Amazon SageMaker AI 域名以包含代码编辑器的自定义图片：

   aws sagemaker update-domain \
       --domain-id "$DOMAIN_ID" \
       --default-user-settings '{
           "CodeEditorAppSettings": {
           "CustomImages": [{
               "ImageName": "$IMAGE_NAME", 
               "AppImageConfigName": "$IMAGE_CONFIG_NAME"
           }]
       }
   }'

   JupyterLab

   为以下各项创建应用程序映像配置 JupyterLab：

   aws sagemaker create-app-image-config \
       --app-image-config-name "$IMAGE_CONFIG_NAME" \
       --jupyter-lab-app-image-config '{ "FileSystemConfig": { "MountPath": "/home/sagemaker-user", "DefaultUid": 1000, "DefaultGid": 100 } }'

   更新您的 Amazon SageMaker AI 域名以包含以下内容的自定义图片 JupyterLab：

   aws sagemaker update-domain \
       --domain-id "$DOMAIN_ID" \
       --default-user-settings '{
           "JupyterLabAppSettings": {
           "CustomImages": [{
               "ImageName": "$IMAGE_NAME", 
               "AppImageConfigName": "$IMAGE_CONFIG_NAME"
           }]
       }
   }'

6. 更新域名以包含您的自定义映像后，您可以使用您的自定义映像在 Studio 中创建应用程序。当您在 Studio 中启动自定义映像确保使用的是自定义图像时。