将 SparkML Serworks 与 Amazon SageMaker 结合使用 - Amazon SageMaker
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将 SparkML Serworks 与 Amazon SageMaker 结合使用

这些区域有：Amazon SageMaker Python 开发工具包SparkML Sersting 模型和预测器以及 Amazon SageMaker 开源 SparkML Sersting 容器支持部署在 SageMaker 中使用 MLeap 序列化的 Apache Spark ML 管道，以获取推论。

有关使用 SparkML 服务容器将模型部署到 SageMaker 的信息，请参阅SageMaker Spark ML 容器 GitHub 存储库. 有关Amazon SageMaker Python 开发工具包SparkML Services 模型和预测器，请参阅SparkML 服务模型和预测器 API 文档.