将 SparkML Serving 与 Amazon SageMaker 结合使用

Amazon SageMaker Python SDK SparkML Serving 模型和预测器以及 Amazon SageMaker 开源 SparkML Serving 容器支持部署在 SageMaker 中使用 MLeap 序列化的 Apache Spark ML 管道，以获取推理。

有关使用 SparkML Serving 容器将模型部署到 SageMaker 的信息，请参阅 SageMaker Spark ML 容器 GitHub 存储库。有关 Amazon SageMaker Python SDK SparkML Serving 模型和预测器的信息，请参阅 SparkML Serving 模型和预测器 API 文档。