使用 Amazon SageMaker Studio Lab 入门资产 - Amazon SageMaker
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使用 Amazon SageMaker Studio Lab 入门资产

Amazon SageMaker Studio Lab 支持以下资产，以促进机器学习 (ML) 从业人员入门。本指南向您展示如何为项目克隆笔记本。

入门笔记本

Studio Lab 附带一个入门笔记本，可提供一般信息并指导您完成关键工作流。当您首次启动项目运行时系统时，此笔记本会自动打开。

Dive into Deep Learning

《Dive into Deep Learning》(D2L) 是一本互动式开源书籍，讲授机器学习的思想、数学理论和代码。D2L 通过 150 多个 Jupyter 笔记本，全面介绍了深度学习原理。有关 D2L 的更多信息，请访问 D2L 网站。

以下过程演示如何将 D2L Jupyter 笔记本克隆到您的实例中。

  1. 按照启动项目运行时系统启动并打开 Studio Lab 项目运行时环境。

  2. Studio Lab 打开后，选择左侧边栏上的 Git 选项卡 ( )。

  3. 选择克隆存储库。在 Git 存储库 URL (.git) 下，按照以下步骤粘贴 MLU git 存储库 D2L。如果您由于当前位于 Git 存储库中而看不到克隆存储库选项，请返回用户目录以克隆新存储库。选择左侧边栏上的文件夹选项卡 ( )，即可返回用户目录。在文件搜索栏下方的文件夹选项卡中，选择当前打开的存储库左侧的文件夹图标。进入用户目录后，选择左侧边栏上的 Git 选项卡，然后选择克隆存储库。

  4. 导航至 Studio Lab 项目概述页面。URL 采用以下格式。

    https://studiolab.sagemaker.aws/users/<YOUR_USER_NAME>

  5. 在机器学习新手？下，选择 Dive into Deep Learning。

  6. 从新的 Dive into Deep Learning 浏览器标签页中，选择 GitHub 以打开包含示例笔记本的新页面。

  7. 选择代码，然后在 HTTPS 选项卡中复制 GitHub 存储库的 URL。

  8. 返回 Studio Lab 打开项目浏览器标签页，粘贴 D2L 存储库 URL，然后克隆存储库。

Amazon Machine Learning University

Amazon Machine Learning University (MLU) 提供了用于培训 Amazon 自己的开发人员的机器学习课程。通过 Amazon MLU，任何开发人员都可以通过“按需学习”的 MLU Accelerator 学习系列来学习如何使用机器学习。MLU Accelerator 系列旨在促使开发人员开始他们的 ML 之旅。该系列提供为期三天的基础课程，涉及三个主题：自然语言处理、表格数据和计算机视觉。有关更多信息，请参阅 Machine Learning University。

以下过程展示如何将 Amazon MLU Jupyter 笔记本克隆到您的实例中。

  1. 按照启动项目运行时系统启动并打开 Studio Lab 项目运行时环境。

  2. Studio Lab 打开后，选择左侧边栏上的 Git 选项卡 ( )。

  3. 选择克隆存储库。在 Git 存储库 URL (.git) 下，按照以下步骤粘贴 MLU git 存储库 URL。如果您由于当前位于 Git 存储库中而看不到克隆存储库选项，请返回用户目录以克隆新存储库。选择左侧边栏上的文件夹选项卡 ( )，即可返回用户目录。在文件搜索栏下方的文件夹选项卡中，选择当前打开的存储库左侧的文件夹图标。进入用户目录后，选择左侧边栏上的 Git 选项卡，然后选择克隆存储库。

  4. 导航至 Studio Lab 项目概述页面。URL 采用以下格式。

    https://studiolab.sagemaker.aws/users/<YOUR_USER_NAME>

  5. 在机器学习新手？下，选择 Amazon Machine Learning University。

  6. 从新的 Amazon Machine Learning University 浏览器标签页中，通过阅读每门课程的课程摘要，找到您感兴趣的课程。

  7. 在课程内容下选择感兴趣的相应 GitHub 存储库，以打开包含示例笔记本的新页面。

  8. 选择代码，然后在 HTTPS 选项卡中复制 GitHub 存储库的 URL。

  9. 返回 Studio Lab 打开项目浏览器标签页，粘贴 D2L 存储库 URL，然后选择克隆来克隆存储库。

Roboflow

Roboflow 为您提供了为计算机视觉应用程序训练、微调和标注对象的工具。有关更多信息，请参阅 https://roboflow.com/。

以下过程展示如何将 Roboflow Jupyter 笔记本克隆到您的实例中。

  1. 导航至 Studio Lab 项目概述页面。URL 采用以下格式。

    https://studiolab.sagemaker.aws/users/<YOUR_USER_NAME>

  2. 在资源和社区下，找到试用计算机视觉。

  3. 在试用计算机视觉下，选择 Roboflow 模型。有关更多信息，请参阅 https://roboflow.com/。

  4. 按照笔记本预览下的教程进行操作。