Amazon SageMaker Studio 中的生命周期配置 - 亚马逊 SageMaker AI
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Amazon SageMaker Studio 中的生命周期配置

生命周期配置 (LCCs) 是管理员和用户可用于在您的 Amazon SageMaker Studio 环境中自动自定义以下应用程序的脚本:

  • 亚马逊 SageMaker AI JupyterLab

  • Code Editor,基于 Code-OSS,Visual Studio Code - Open Source

  • Studio Classic

  • 笔记本实例

自定义应用程序包括:

  • 安装自定义程序包

  • 配置扩展

  • 预载数据集

  • 设置源代码存储库

用户可以创建内置生命周期配置并将其附加到自己的用户配置文件中。管理员在域、空间或用户配置文件级别创建和附加默认或内置生命周期配置。

重要

Amazon SageMaker Studio 首先运行内置的生命周期配置,然后运行默认 LCC。Amazon SageMaker AI 无法解决用户和管理员之间的包裹冲突 LCCs。例如,如果内置的 LCC 安装了 python3.11,而默认的 LCC 安装了 python3.12,Studio 则安装 python3.12