本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
演练和白皮书
以下博客使用电影评论情绪预测的案例研究，说明执行完整机器学习工作流的过程。这包括数据准备、监控 Spark 作业以及训练和部署机器学习模型，以便直接从 Studio Classic 笔记本电脑中获取预测。
-
从 SageMaker Studio Classic 创建和管理 Amazon EMR 集群，以运行交互式 Spark 和 ML
工作负载。 -
要将用例扩展到跨账户配置，其中 SageMaker Studio Classic 和您的 Amazon EMR 集群部署在不同的账户中，请参阅 SageMaker 从 Studio Classic 创建和管理 Amazon EMR 集群以运行交互式 Spark
和 ML 工作负载——第 2 Amazon 部分。
另请参阅：