SageMaker JupyterLab

在 Amazon SageMaker Studio 中创建一个 JupyterLab 空间来启动 JupyterLab应用程序。 JupyterLab 空间是 Studio 中的私有或共享空间，用于管理运行 JupyterLab 应用程序所需的存储和计算资源。该 JupyterLab 应用程序是一个基于 Web 的交互式开发环境 (IDE)，用于笔记本电脑、代码和数据。使用该 JupyterLab 应用程序灵活而广泛的界面来配置和安排机器学习 (ML) 工作流程。

默认情况下， JupyterLab 应用程序附带 SageMaker 分发镜像。该分发映像具有流行的软件包，例如：

您可以使用共享空间与其他用户在 Jupyter 笔记本上实时协作。有关共享空间的更多信息，请参阅使用共享空间进行协作。

在 JupyterLab 应用程序中，您可以使用 Amazon CodeWhisperer（一种生成式 AI 驱动的代码伴侣）来生成、调试和解释您的代码。

在同一个 Jupyter 笔记本中构建统一的分析和机器学习工作流程。直接在笔记本上在 Amazon EMR 和 Amazon Glue 无服务器基础设施上运行交互式Spark作业。使用内联Spark用户界面更快地监控和调试作业。只需几个步骤，您就可以将笔记本安排为一项作业，从而自动准备数据。

该 JupyterLab 应用程序可帮助您与同行协作。使用 JupyterLab IDE 中内置的 Git 集成来共享和版本代码。如果您有 Amazon EFS 卷，请自带文件存储系统。

该 JupyterLab 应用程序在单个亚马逊弹性计算云 (Amazon EC2) 实例上运行，并使用单个亚马逊弹性区块存储 (Amazon EBS) 卷进行存储。您可以根据需要更快地切换实例或增加 Amazon EBS 卷大小。

JupyterLab 4 应用程序在 Studio 的某个 JupyterLab 空间中运行。Studio Classic 使用 JupyterLab 3 应用程序。 JupyterLab 4 提供以下好处：

有关的更多信息 JupyterLab，请参阅JupyterLab文档。