在领域层面隐藏机器学习工具和应用 - 亚马逊 SageMaker AI
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

在领域层面隐藏机器学习工具和应用

下面介绍如何使用管理控制台在域级别上自定义 Studio 中显示的应用程序和 ML 工具。有关更多信息，请参阅 在 Amazon SageMaker Studio 用户界面中隐藏机器学习工具和应用程序。

如果将 Amazon SageMaker Studio Classic 设置为默认体验，则此功能不可用。

在域级（管理控制台）上隐藏机器学习工具和应用程序 Studio UI

  1. 打开 Amazon A SageMaker I 控制台，网址为https://console.aws.amazon.com/sagemaker/。

  2. 在左侧导航窗格中，选择管理员配置。

  3. 在管理员配置下，选择域。

  4. 从域列表中选择要编辑的域链接。

  5. 在域详细信息页面上，选择应用程序配置选项卡。

  6. 在 SageMaker Studio 部分中，选择自定义 Studio 用户界面。

  7. 在自定义 Studio UI 页面上，您可以通过切换隐藏 Studio 中显示的应用程序和 ML 工具。

    请注意，并非所有区域都提供所有 ML 功能。

  8. 查看更改后，选择保存。

完成后，您将在页面顶部看到一条包含成功信息的绿色横幅。

注意

要使用此功能，您可能需要更新到最新 Amazon CLI 版本。有关更多信息，请参阅安装或更新到最新版本的 Amazon CLI。

您可以使用自定义 Studio 中在域级别上显示的应用程序和机器学习工具StudioWebPortalSettings。 Amazon CLI 使用 HiddenAppTypes 隐藏应用程序，使用 HiddenMlTools 隐藏 ML 工具。

在以下示例中，对网域中的用户隐藏 SageMaker Canvas 和代码编辑器domainId。

aws sagemaker update-domain \
  --domain-id domainId \
  --default-user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'

请注意，并非所有的 ML 功能都适用于所有 Amazon Web Services 区域。