使用 SageMaker API 创建或更新带有培训计划的 Studio 应用程序或 Amazon CLI

要对您的 SageMaker Studio 应用使用 SageMaker 训练计划，请在调用 CreateAppAPI 操作ResourceSpec时在的TrainingPlanArn参数中指定训练计划的 ARN。

以下示例说明如何使用创建 JupyterLab 或代码编辑器应用程序和训练计划 Amazon CLI。根据需要将该--app-type值替换CodeEditor为JupyterLab或。InstanceType必须与您的训练计划的实例类型相匹配：

aws sagemaker create-app \
  --domain-id d-xxxxxxxxxxxx \
  --space-name my-space \
  --app-type JupyterLab \
  --app-name default \
  --resource-spec '{
    "InstanceType": "instance-type",
    "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:training-plan/my-training-plan"
  }'

创建应用程序后，您可以通过调用 DescribeApp API 来验证训练计划关联。ResourceSpec如果应用程序是使用培训计划创建的，则响应TrainingPlanArn中将包含。

aws sagemaker describe-app \
  --domain-id d-xxxxxxxxxxxx \
  --space-name my-space \
  --app-type JupyterLab \
  --app-name default

要更新现有应用程序的训练计划，请删除当前应用程序，然后使用上面显示的create-app命令使用更新的训练计划 ARN 创建一个新应用程序：

aws sagemaker delete-app \
  --domain-id d-xxxxxxxxxxxx \
  --space-name my-space \
  --app-type JupyterLab \
  --app-name default