将您自己的推理代码用于托管服务 - Amazon SageMaker
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将您自己的推理代码用于托管服务

此部分介绍 Amazon SageMaker 如何与运行您自己的用于托管服务的推理代码的 Docker 容器进行交互。使用此信息编写推理代码并创建 Docker 镜像。

SageMaker 如何运行您的推理映像

要配置容器以作为可执行文件运行,请使用 Dockerfile 中的 ENTRYPOINT 指令。请注意以下几点:

  • 对于模型推理,SageMaker 将容器运行为:

    docker run image serve

    SageMaker 会覆盖默认值CMD通过指定容器中的语句serve映像名后的参数。serve 参数覆盖您使用 Dockerfile 中的 CMD 命令提供的参数。

     

  • 建议您使用 exec 形式的 ENTRYPOINT 指令:

    ENTRYPOINT ["executable", "param1", "param2"]

    例如:

    ENTRYPOINT ["python", "k_means_inference.py"]

    exec 形式的 ENTRYPOINT 指令直接启动可执行文件,而不是 /bin/sh 的子级。这使其能够接收信号,如SIGTERMSIGKILL来自 SageMaker API 操作,这是一项要求。

     

    例如,当您使用CreateEndpoint为了创建终端节点,SageMaker 会设置您在请求中指定的终端节点配置所需的 ML 计算实例数。SageMaker 在这些实例上运行 Docker 容器。

     

    如果您减少为终端节点提供支持的实例数(通过调用UpdateEndpointWeightsAndCapacitiesAPI) 中,SageMaker 将运行命令来在将终止的实例上停止 Docker 容器。此命令发送 SIGTERM 信号,然后在 30 秒后发送 SIGKILL 信号。

     

    如果您更新终端节点(通过调用UpdateEndpointAPI) 中,SageMaker 将启动另一组 ML 计算实例,并运行 Docker 容器 (其中包含您的推理代码)。然后,它会运行一条命令来停止以前的 Docker 容器。要停止 Docker 容器,请命令发送SIGTERM信号,然后它发送SIGKILL30 秒后发出信号。

     

  • SageMaker 使用您在CreateModel请求为容器设置环境变量和 DNS 主机名,如下所示:

     

    • 它使用 ContainerDefinition.Environment 字符串到字符串映射来设置环境变量。

    • 它使用 ContainerDefinition.ContainerHostname 设置 DNS 主机名。

       

  • 如果您计划将 GPU 设备用于模型推理 (通过在CreateEndpointConfig请求),请确保您的容器是nvidia-docker兼容。不要将 NVIDIA 驱动程序与镜像捆绑。有关 nvidia-docker 的更多信息,请参阅 NVIDIA/nvidia-docker

     

  • 您不能使用tini将初始化程序作为 SageMaker 容器中的入口点,因为它会被trainserve参数。

SageMaker 如何加载您的模型构件

在您的中CreateModel请求,容器定义包括ModelDataUrl参数,此参数标识存储模型构件的 S3 位置。SageMaker 使用此信息来确定从哪里复制模型构件。它会将构件复制到 /opt/ml/model 目录以供推理代码使用。

ModelDataUrl 必须指向 tar.gz 文件。否则,SageMaker 将不会下载该文件。

如果您在 SageMaker 中训练了模型,则模型构件将作为单个压缩的 tar 文件保存在 Amazon S3 中。如果您在 SageMaker 外部训练了模型,则需要创建此单个压缩的 tar 文件并将其保存到 S3 位置。在容器启动之前,SageMaker 将此 tar 文件解压缩到 /opt/ml/model 目录。

容器如何使用请求

容器必须实施在端口 8080 上响应 /invocations/ping 的 Web 服务器。

容器应如何响应推理请求

为了获得推理结果,客户端应用程序将向 SageMaker 终端节点发送 POST 请求。有关更多信息,请参阅 InvokeEndpoint API。SageMaker 将请求传递给容器,并将来自容器的推理结果返回给客户端。请注意以下几点:

  • SageMaker 将所有POST标头除外InvokeEndpoint. SageMaker 可能添加其他标头。推理容器必须能够安全地忽略这些额外标头。

  • 要接收推理请求,容器必须有一个在端口 8080 上侦听的 Web 服务器,并且必须接受到 POST 终端节点的 /invocations 请求。

  • 客户的模型容器必须在 250 毫秒内接受套接字连接请求。

  • 客户的模型容器必须在 60 秒内响应请求。在响应之前,模型本身可能有最多 60 秒的处理时间。/invocations. 如果您的模型需要 50 到 60 秒的处理时间,则开发工具包套接字超时应设置为 70 秒。

容器应如何响应运行状况检查 (Ping) 请求

这些区域有:CreateEndpointUpdateEndpointAPI 调用导致 SageMaker 启动新的推理容器。在容器启动后不久,SageMaker 开始将定期 GET 请求发送到/ping终端节点。

容器上的最简单要求是使用 HTTP 200 状态代码和空白正文进行响应。这告知 SageMaker 容器已准备好接受推理请求。/invocations终端节点。

如果容器未开始一致地使用 200s 做出响应来通过运行状况检查,则在启动后的 4 分钟期间内,CreateEndPoint将失败,使终端节点处于失败状态,并且请求的更新UpdateEndpoint将无法完成。

虽然最低限制供容器用来返回静态 200,但容器开发人员可使用此功能执行更深入的检查。请求超时开启/ping尝试为 2 秒。