Amazon SageMaker 如何处理训练输出 - Amazon SageMaker
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Amazon SageMaker 如何处理训练输出

由于您的算法在容器中运行,它会生成包含训练作业状态以及模型和输出构件的输出。您的算法应将此信息写入以下文件(位于容器的/output.directory Amazon SageMaker 按如下方式处理此目录中包含的信息:

  • /opt/ml/output/failure-如果训练失败,当所有算法输出 (例如日志记录) 完成后,您的算法应将关于失败的描述写入到此文件。在DescribeTrainingJob响应时,SageMaker 会返回此文件中的前 1024 个字符作为FailureReason.

     

  • /opt/ml/model-您的算法应将所有最终模型项目写入到此目录。SageMaker 将此数据作为单个对象用 tar 压缩格式复制到您在CreateTrainingJob请求. 如果在一个训练任务中有多个容器写入到此目录,应确保没有file/directory名称冲突。SageMaker 将结果聚合到一个 tar 文件中并上传到 S3。