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人工智能
适用于 SAP on Amazon 的生成式人工智能
生成式人工智能是指能够基于经过训练的数据,创建文本、图像、音频或代码等新内容的智能系统。这类系统采用机器学习技术(尤其是深度学习和神经网络),识别训练数据中的模式与关系,进而生成与所学信息相似的全新输出内容。
随着组织为其员工和客户引入生成式人工智能,网络安全从业者必须快速评测这项不断发展的技术所涉及的风险、治理方式及管控措施。作为 Amazon Web Services(Amazon)
SAP 和 Amazon 已共同创新的服务,帮助客户将 SAP 的人工智能创新和企业专业知识与 Amazon 尖端的人工智能能力和技术解决方案相结合,从而开启业务增强的巨大机会。RISE客户可以通过生成式人工智能中心等 SAP商业技术平台(BTP)
Amazon 上的 SAP 数据集成与管理
数据是任何生成式人工智能解决方案获得成功的基石。数据的质量、数量和多样性是关键因素,它们直接影响人工智能模型的性能与有效性。我们建议您查看我们的《SAP 数据集成与管理指南》 Amazon
RISE on Amazon 的生成式人工智能解决方案的实施方式
本架构指南可帮助您构建先进的人工智能解决方案,它向你展示了如何有效地将 Amazon RISE 与 SAP 和 SAP 的人工智能服务相结合,以创建强大而创新的系统。
Amazon Q 企业版
RISE 客户可利用 Amazon Q Business
选择通过构建数据仓库或数据湖解决方案来打破数据孤岛的客户,可将 SAP 及其他企业数据用作 Q Business 的数据来源,以便:
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打造跨系统和数据的统一搜索体验,从而提取关键见解
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创建轻量级应用程序,并与选定用户共享这些应用程序或将其添加到组织的应用程序库中
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跨常用的业务应用程序和平台执行操作
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创建并自动实施复杂的业务工作流
上图说明了面向 RISE 客户的、基于 Q Business 的搜索功能的设计框架。它说明了如何利用 Amazon 服务提取 SAP 数据,以及如何使用 Q Business 组织的预建连接器来创建统一的搜索体验。
解决方案流程:
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通过为 SAP 创建 Glue 连接,建立 Amazon 与 RISE 环境的连接 OData
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通过创建 ETL 作业来摄取相关的 SAP 数据。
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利用面相各种数据来源和应用程序的预构建连接器与 Q Business 建立连接。在继承现有身份、角色和权限的同时摄取相关内容。
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终端用户可使用自然语言进行交互,从多个应用程序的数据中获取业务见解。
Amazon Quick Sight
Amazon Quick Sight
这种数据分析的民主化将报告生成时间从几天缩短到几小时,从而消除了对专业的 ABAP 开发人员 and/or 分析团队的依赖。该系统的人工智能驱动型自动化功能可智能生成上下文关联标题、结构化章节、连贯的叙事流,以及包含具体建议的可执行见解。对于 RISE 客户而言,这意味着决策流程得以加速,并能从企业数据中获取更深入、更易理解的见解。
该图说明了 Amazon Quick Sight 与 SAP 数据相结合的框架。
解决方案流程:
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通过 SAP 报告处理业务逻辑,并将数据上传至 Amazon S3
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借助适用于 SAP ABAP 的Amazon SDK
,创建 Amazon Athena 查询,该查询会关联到 S3 上的 SAP 报告数据。 -
基于 Athena 查询,创建 Quick Sight 数据集和主题。
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现在,借助 Quick Sight 中的 Q 功能,您可以使用自然语言与 SAP 报告所生成的数据进行交互,获取数据见解,进而构建控制面板并生成分析报告。