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为 SAP 定制Amazon数据提供器
有些设置在适用于 SAP Amazon 的数据提供程序中进行了硬编码。您可以覆盖现有设置或添加新设置。例如,在Amazon添加新的实例类型时,您可以将其添加到 Amazon Data Provider for SAP 配置中。
SAP Amazon 数据提供器通过按以下顺序从以下文件中读取配置信息来创建数据库:
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它从数据提供
config.properties
器应用程序的 JAR(Java 存档)文件中读取文件。 -
它从代理配置文件所在的安装目录中读取文件。只有当用户想要覆盖或扩展当前配置时,才需要此文件。默认位置是:
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在 Linux 上:
/usr/local/ec2/aws-dataprovider/config.properties
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在 Windows 上:
C:\Program Files\Amazon\DataProvider\config.properties
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它从 https://s3.amazonaws.com/ aws-data-provider /config
.properties 中读取文件。
配置文件的语法规则
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配置文件需要在每行的最后一个值后面加一个逗号。
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字符串中不会忽略空格。逗号之间的整个字符串(包括任何空格)都被接受为值。
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如果有多行具有相同实例类型,则该类型的现有值将被覆盖。
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字符串的大小写区分大小写。
用户可配置的 EC2 实例类型
适用于 SAP Amazon 的数据提供商维护着一个包含适用于 SAP 的所有相关的 Amazon EC2 实例类型的数据库。
EC2 实例类型的条目必须采用逗号分隔的列表,如下所示:
ec2type、i-type、cpu、core、threads、t-ecu、ecu、hthread、l-map、w-map、speed、p-ecu、
例如:
ec2type,r3.8xlarge,2,16,2,32,1,thread,eth0,lan2,10000,true,
以下情况适用:
字段名称 | 内容 | 示例 | 类型 | 描述 |
---|---|---|---|---|
关键字 | ec2type | — | 字符串 | 用于标识带有 EC2 实例描述的记录的令牌 |
i-type(实例类型) | 参见清单 |
r3.8xlarge | 字符串 | 实例类型,必须与 EC2 实例元数据字符串匹配 |
CPU (CPU) | 1 | 2 | 2 | 整数 | 插槽数量 |
核心(核心) | integer | 16 | 整数 | 处理器内核总数 |
线程(每个内核的线程数) | 1 | 2 | 2 | 整数 | 每个内核的线程数 |
t-ecu(总欧洲货币单位价值) | integer | 32 | Double | 具有 ECU 评级的上一代实例类型的 ECU 值;ECU 之后的实例类型的内核数 |
ecu(每内核 ECU) | 双倍 | 1 | Double | 1 表示所有 ECU 之后的实例类型;总计 ECU 除以具有 ECU 额定值的前一代实例类型的内核 |
hthread(超线程) | 话题 | 核心 | 线 | 字符串 | 线程用于超线程实例类型;核心用于非超线程实例类型 |
l-map(Linux 网卡映射) | eth0 | eth0 | 字符串 | 网络接口的 Linux 映射 |
w-map(Windows 网卡映射) | eth0 | lan2 | 字符串 | 网络接口的 Windows 映射 |
速度(网络接口速度) | 1000 | 2000 | 10000 | 100000 | 整数 | 网络接口的最大速度,以 KB 为单位 |
p-ecu(后 ECU) | 真 | 假 | 真实 | 布尔值 | 对于没有 ECU 评级的现代实例来说是正确的 |
用户可配置的 EBS 卷类型
适用于 SAP Amazon 的数据提供程序维护着一个包含 SAP 所有相关的 EBS 卷类型的数据库。
EBS 卷类型的条目必须采用逗号分隔的列表,如下所示:
voltype、ebs-type、采样时间、
例如:
voltype,io1,60,
以下情况适用:
字段名称 | 内容 | 示例 | 类型 | 描述 |
---|---|---|---|---|
关键字 | voltyp | — | 字符串 | 用于标识带有 EBS 卷描述的记录的标记 |
ebs-type(EBS 型) | io1 | gp2 | sc1 | st1 | io1 | 字符串 | EBS 类型,必须与 EBS 卷元数据字符串匹配 |
采样时间 | 60 | 300 | 60 | 整数 | CloudWatch 采样时间,以秒为单位 |
重要
根据SAP监控要求校准EBS指标需要抽样时间。采样时间的变化将导致 SAP 监控系统中的 EBS 指标不正确。