SAP 数据分层 - AWS 上的 SAP HANA
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SAP 数据分层

SAP 数据分层是一种数据管理策略,用于根据数据的各种特征将数据分为不同类别(热、暖和冷层)。用于将数据分配到适当类别的最常见特征是:

  • 访问数据的频率

  • 更新数据的要求

  • 性能要求和及时访问数据

  • 数据对运营业务流程的重要性

将数据分配到正确的类别是一个特定于您的业务和 IT 需求的过程。以下是一些将这些类别与您的特定要求保持一致的方法。

热层:热层用于存储实时使用(读取、访问或更新)且必须以高性能和及时的方式提供的数据。这些热数据对于业务的运营和分析流程至关重要且有价值。

暖层:暖层适用于读取频率低于热数据、对性能的要求不那么严格但仍必须可更新的数据。在 SAP HANA 数据库中,暖层与热层集成。这种集成的好处是可以更透明地了解热数据层和暖数据层中的数据。访问数据的应用程序不知道数据实际上位于不同的数据层上。

冷层:冷层用于存储不经常访问的数据,不需要更新,可以在较长的时间范围内访问,而且对于日常操作或分析流程来说并不重要。

下表汇总了数据层及其特征。

数据层特征
数据访问频率 性能要求 数据重要性 数据可更新性
必需
中等 中等 中等 必需
不适用

将数据分配到首选层后,您可以将 SAP 产品映射到 SAP on AWS 支持的数据分层解决方案。有关更多信息,请参阅 SAP HANA on AWS:受支持的 AWS EC2 产品SAP HANA on AWS:动态分层

对于热层,本指南不具体介绍 SAP HANA on AWS。有关运行 SAP HANA on AWS 的更多信息,请参阅 SAP HANA on AWS 文档。对于暖层和冷层,您可以使用下表中显示的技术选项,具体取决于您的 SAP 产品:

热层和冷层选项
本机 SAP HANA

SAP BW on HANA 或

SAP BW/4 HANA

SAP Business Suite on HANA 或

SAP S/4 HANA

认证的 SAP HANA EC2 实例 为 SAP HANA 认证的 Amazon EC2 实例 为 SAP HANA 认证的 Amazon EC2 实例

SAP HANA 动态分层

SAP HANA 扩展节点

本机存储扩展

SAP HANA 扩展节点 数据老化

使用 SAP 数据中心和 Amazon S3 的 Data Lifecycle Manager (DLM)

使用 SAP HANA Spark 控制器的 DLM

使用 SAP IQ 的 SAP BW NLS

使用 Hadoop 和 Amazon S3 的 SAP BW NLS

使用 SAP 数据中心和 Amazon S3 的 SAP BW/4 HANA 数据分层优化 (DTO)

使用 SAP IQ 的 ILM 存储

数据存档和 Amazon S3