SAP 数据分层 - SAP HANA 开启 Amazon
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SAP 数据分层

SAP 数据分层是一种数据管理策略,用于根据数据的各种特征将数据分为不同类别(热、暖和冷层)。用于将数据分配到适当类别的最常见特征是:

  • 数据访问频率

  • 数据更新要求

  • 数据访问性能要求

将数据分配到正确的类别是一个特定于您的业务和 IT 需求的过程。以下是一些将这些类别与您的特定要求保持一致的方法。

热门层:热层用于存储经常使用(读取或更新)且必须及时可用的数据。这些热数据对于业务的运营和分析流程至关重要且有价值。

暖层:暖层适用于读取频率低于热数据、对性能的要求不那么严格但仍必须可更新的数据。SAP HANA 透明地管理应用程序访问和数据更新,无论数据位于何处(热层还是温层)。

冷层:冷层用于存储不经常访问、不需要更新、可以承受高访问延迟的数据,并且对日常操作或分析过程并不重要。

下表汇总了数据层及其特征。

数据层特征
数据访问频率 数据访问性能 数据重要性 数据可更新性
必填
必填
不适用

将数据分配到首选层后,您可以将 SAP 产品映射到 SAP on 支持的数据分层解决方案Amazon。有关更多信息,请参阅有关Amazon动态分层的 SAP HANA

对于热门层,所有相关数据都保留在内存中。您必须拥有具有足够内存的 Amazon EC2 实例才能满足您的大小要求。有关更多信息,请参阅 SAP HANA 认证实例。您可以根据 SAP 产品的类型选择等级。有关更多信息,请参阅下表。

热层和冷层选项
本机 SAP HANA

SAP BW on HANA 或

SAP BW/4 HANA

SAP Business Suite on HANA 或

SAP S/4 HANA

为 SAP HANA 认证的 Amazon EC2 实例 为 SAP HANA 认证的 Amazon EC2 实例 为 SAP HANA 认证的 Amazon EC2 实例

SAP HANA 动态分层

SAP HANA 扩展节点

SAP HANA 原生存储扩展

SAP HANA 扩展节点

用于数据分层优化 (DTO) 的 SAP HANA 原生存储扩展

数据老化

SAP HANA 原生存储扩展

带有 SAP 数据中心的数据生命周期管理器 (DLM) 和Amazon S3

采用 SAP HANA Spark 控制器的 SAP 数据智能和数据仓库基础 DLM

使用 SAP IQ 的 SAP BW NLS

带有 Hadoop 的 SAP BW NLS 和Amazon S3

SAP BW/4 HANA 数据分层优化 (DTO) 使用 SAP 数据中心和Amazon S3

使用 SAP IQ 的 ILM 存储

数据存档和Amazon S3