适用于 JavaScript 的 Amazon SDK V3 API 参考指南详细描述了 适用于 JavaScript 的 Amazon SDK 版本 3 (V3) 的所有 API 操作。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。
Amazon Polly 示例
此 Node.js 代码示例演示:
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将使用 Amazon Polly 录制的音频上传到 Amazon S3
情景
在此示例中,将使用一系列 Node.js 模块,通过 Amazon S3 客户端类的以下方法将使用 Amazon Polly 录制的音频自动上传到 Amazon S3:
先决条件任务
要设置和运行此示例,您必须先完成以下任务:
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按照中的说明设置项目环境以运行 Node JavaScript 示例 GitHub
。 -
使用用户凭证创建共享配置文件。有关提供共享凭据文件的更多信息,请参阅和工具参考指南中的共享配置Amazon SDKs 和凭据文件。
创建一个 Amazon Identity and Access Management (IAM) 未经身份验证的 Amazon Cognito 用户角色投票SynthesizeSpeech :权限,以及一个附有 IAM 角色的 Amazon Cognito 身份池。下面的使用创建 Amazon 资源 Amazon CloudFormation部分将介绍如何创建这些资源。
注意
此示例使用 Amazon Cognito,但是如果您不使用 Amazon Cognito,则 Amazon 您的用户必须具有以下 IAM 权限策略
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Action": [ "mobileanalytics:PutEvents", "cognito-sync:*" ], "Resource": "*", "Effect": "Allow" }, { "Action": "polly:SynthesizeSpeech", "Resource": "*", "Effect": "Allow" } ] }
使用创建 Amazon 资源 Amazon CloudFormation
Amazon CloudFormation 使您能够以可预测的方式重复创建和配置 Amazon 基础架构部署。有关的更多信息 Amazon CloudFormation,请参阅《Amazon CloudFormation 用户指南》。
要创建 Amazon CloudFormation 堆栈,请执行以下操作:
按照《 Amazon CLI Amazon CLI 用户指南》中的说明进行安装和配置。
在项目文件夹的根目录
setup.yaml
中创建一个名为的文件,然后将此处的内容复制 GitHub到该文件中。 注意
该 Amazon CloudFormation 模板是使用此处 Amazon CDK 提供的模板生成的 GitHub
。有关更多信息 Amazon CDK,请参阅《Amazon Cloud Development Kit (Amazon CDK) 开发人员指南》。 从命令行运行以下命令,
STACK_NAME
替换为堆栈的唯一名称。重要
堆栈名称在 Amazon 区域和 Amazon 账户中必须是唯一的。您最多可指定 128 个字符,支持数字和连字符。
aws cloudformation create-stack --stack-name STACK_NAME --template-body file://setup.yaml --capabilities CAPABILITY_IAM
有关
create-stack
命令参数的更多信息,请参阅 Amazon CLI 命令参考指南和 Amazon CloudFormation 用户指南。-
导航到 Amazon CloudFormation 管理控制台,选择堆栈,选择堆栈名称,然后选择资源选项卡以查看已创建资源的列表。
将使用 Amazon Polly 录制的音频上传到 Amazon S3
创建文件名为 polly_synthesize_to_s3.js
的 Node.js 模块。确保如前所示配置 SDK,包括安装所需的客户端和软件包。在代码中,输入REGION
、和BUCKET_NAME
。要访问 Amazon Polly,请创建一个 Polly
客户端服务对象。"IDENTITY_POOL_ID"
替换为您为此示例创建的 Amazon Cognito 身份池示例页面中的。IdentityPoolId
这也被传递给每个客户端对象。
调用 Amazon Polly 客户端服务对象的 StartSpeechSynthesisCommand
方法以合成语音消息,将其上传到 Amazon S3 存储桶。
import { StartSpeechSynthesisTaskCommand } from "@aws-sdk/client-polly"; import { pollyClient } from "./libs/pollyClient.js"; // Create the parameters const params = { OutputFormat: "mp3", OutputS3BucketName: "videoanalyzerbucket", Text: "Hello David, How are you?", TextType: "text", VoiceId: "Joanna", SampleRate: "22050", }; const run = async () => { try { await pollyClient.send(new StartSpeechSynthesisTaskCommand(params)); console.log(`Success, audio file added to ${params.OutputS3BucketName}`); } catch (err) { console.log("Error putting object", err); } }; run();
可以在此处找到此