为 Amazon Snowball 使用基于身份的策略(IAM 策略) - Amazon Snowball Edge Developer Guide
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为 Amazon Snowball 使用基于身份的策略(IAM 策略)

本主题提供了基于身份的策略的示例,这些示例演示了账户管理员如何向 IAM 身份 (即,用户、组和角色) 附加权限策略。这些策略进而授予权限,以便对执行操作。Amazon Snowball中的资源Amazon云。

重要

我们建议您首先阅读以下介绍性主题,这些主题讲解了管理 Amazon Snowball 资源访问的基本概念和选项。有关更多信息,请参阅管理资源的访问权限概述Amazon云

本主题的各个部分涵盖以下内容:

下面介绍权限策略示例。

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetBucketLocation", "s3:GetObject", "s3:ListBucket" ], "Resource": "arn:aws:s3:::*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "snowball:*", "importexport:*" ], "Resource": "*" } ] }

该策略包含两条语句:

  • 第一个语句授予三个 Amazon S3 操作的权限 (s3:GetBucketLocations3:GetObject, 和s3:ListBucket)上的所有 Amazon S3 存储桶Amazon 资源名称 (ARN)arn:aws:s3:::*。ARN 使用了通配符 (*),以便用户可以选择从任意或全部 Amazon S3 存储桶导出数据。

  • 第二个语句授予执行全部 Amazon Snowball 操作的权限。由于这些操作不支持资源级权限,该策略采用了通配符 (*),且 Resource 值也采用了通配符。

该策略不指定 Principal 元素,因为在基于身份的策略中,您未指定获取权限的委托人。附加了策略的用户是隐式委托人。向 IAM 角色附加权限策略后,该角色的信任策略中标识的委托人将获取权限。

有关显示所有 Amazon Snowball 任务管理 API 操作及其适用资源的表,请参阅 Amazon SnowballAPI 权限:操作、资源和条件参考

使用 Amazon Snowball 控制台所需要的权限

权限参考表列出了 Amazon Snowball 任务管理 API 操作,并显示了执行每个操作所需的权限。有关任务管理 API 操作的更多信息,请参阅 Amazon SnowballAPI 权限:操作、资源和条件参考

要使用 Amazon Snow Family Management Console,您需要授予执行其他操作的权限,如以下权限策略所示:

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetBucketLocation", "s3:GetBucketPolicy", "s3:ListBucket", "s3:ListBucketMultipartUploads", "s3:ListAllMyBuckets" ], "Resource": "arn:aws:s3:::*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:CreateBucket", "s3:PutObject", "s3:AbortMultipartUpload", "s3:ListMultipartUploadParts", "s3:PutObjectAcl" ], "Resource": "arn:aws:s3:::*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "lambda:GetFunction", "lambda:GetFunctionConfiguration" ], "Resource": "arn:aws:lambda:::function:*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "lambda:ListFunctions" ], "Resource": "arn:aws:lambda:::*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:AttachRolePolicy", "iam:CreatePolicy", "iam:CreateRole", "iam:ListRoles", "iam:ListRolePolicies", "iam:PutRolePolicy", "iam:PassRole" ], "Resource": [ "*" ] }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "ec2:DescribeImages", "ec2:ModifyImageAttribute", ], "Resource": [ "*" ] }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "sns:CreateTopic", "sns:ListTopics", "sns:GetTopicAttributes", "sns:SetTopicAttributes", "sns:ListSubscriptionsByTopic", "sns:Subscribe" ], "Resource": [ "*" ] }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "greengrass:getServiceRoleForAccount" ], "Resource": [ "*" ] }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "snowball:*" ], "Resource": [ "*" ] } ] }

Amazon Snowball 控制台出于以下原因需要上述其他权限:

  • ec2:— 这些权限可让用户描述 Amazon EC2 实例并修改其属性以用于本地计算目的。有关更多信息,请参阅使用 Amazon EC2 计算实例

  • lambda:— 这些权限可让用户选择 Lambda 函数以用于本地计算目的。有关更多信息,请参阅将 Amazon Lambda 与 Amazon Snowball Edge 配合使用

  • iam:— 有了这些权限,用户可以创建或选择一个将Amazon Snowball将假设访问Amazon与创建和处理作业相关的资源。

  • sns:— 这些权限可让用户为其创建的任务创建或选择 Amazon SNS 通知。有关更多信息,请参阅Amazon Snowball Edge 的通知

Amazon适用于 的 托管 (预定义) 策略Amazon Snowball边缘

Amazon通过提供由创建和管理的独立 IAM 策略来满足许多常用案例的要求。Amazon。托管策略可授予常用案例的必要权限,因此,您可以免去调查都需要哪些权限的工作。有关更多信息,请参阅 。Amazon管理的策略中的IAM 用户指南

您可以使用以下命令Amazon使用托管策略执行Amazon Snowball。

为 Snowball Edge 创建 IAM 角色策略

创建的 IAM 角色策略必须拥有对 Amazon S3 存储桶的读写权限。IAM 角色还必须与 Snowball 有信任关系。拥有信任关系意味着Amazon可以在 Snowball 和 Amazon S3 存储桶中写入数据,具体取决于您是导入数据还是导出数据。

当您在Amazon Snow Family Management Console,则创建所需的 IAM 角色将在许可部分。此过程是自动的。您允许 Snowball 代入的 IAM 角色只用于在带有所传输数据的 Snowball 抵达存储桶时将您的数据写入到存储桶。Amazon。此流程包括下列步骤。

为导入任务创建 IAM 角色

  1. 登录到Amazon Web Services Management Console并打开Amazon Snowball位于的控制台https://console.aws.amazon.com/importexport/

  2. 选择创建作业

  3. 在第一步中,填写 Amazon S3 导入任务的详细信息,然后选择下一步

  4. 在第二步中,在 Permission 下选择 Create/Select IAM Role

    IAM 管理控制台将打开,其中显示 AWS 用于将对象复制到您指定的 Amazon S3 存储桶的 IAM 角色。

  5. 检查此页上的详细信息,然后选择允许

    您将返回到 Amazon Snow Family Management Console,其中 Selected IAM role ARN (选择的 IAM 角色 ARN) 包含您刚刚创建的 IAM 角色的 Amazon 资源名称 (ARN)。

  6. 选择下一步完成 IAM 角色的创建。

上述过程创建了一个对您计划将数据导入其中的 Amazon S3 存储桶拥有写权限的 IAM 角色。创建的 IAM 角色具有以下结构之一,具体取决于它是用于导入任务还是用于导出任务。

用于导入任务的 IAM 角色

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetBucketLocation", "s3:ListBucketMultipartUploads" ], "Resource": "arn:aws:s3:::*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetBucketPolicy", "s3:PutObject", "s3:AbortMultipartUpload", "s3:ListMultipartUploadParts", "s3:PutObjectAcl" ], "Resource": "arn:aws:s3:::*" } ] }

如果您将服务器端加密与Amazon KMS— 托管密钥 (SSE-KMS) 加密与您的导出任务关联的 Amazon S3 存储桶,则您还需要将以下语句添加到您的 IAM 角色。

{ "Effect": "Allow", "Action": [ "kms:GenerateDataKey" ], "Resource": "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/abc123a1-abcd-1234-efgh-111111111111" }

如果对象大小较大,则用于执行导入过程的 Amazon S3 客户端会使用分段上传。如果启动使用 SSE-KMS 的分段上传,则系统会使用指定的 Amazon KMS 密钥对所有已上传部分进行加密。由于上传的各部分内容已加密,因此必须先对其进行解密,然后才能组合起来完成分段上传。因此您必须有权解密Amazon KMS键 (kms:Decrypt),当您使用 SSE-KMS 运行分段上传到 Amazon S3。

以下是需要 kms:Decrypt 权限的导入作业所需的 IAM 角色示例。

{ "Effect": "Allow", "Action": [ "kms:GenerateDataKey","kms:Decrypt" ], "Resource": "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/abc123a1-abcd-1234-efgh-111111111111" }

以下是导出作业所需的 IAM 角色示例。

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetBucketLocation", "s3:GetBucketPolicy", "s3:GetObject", "s3:ListBucket" ], "Resource": "arn:aws:s3:::*" } ] }

如果您将服务器端加密与Amazon KMS— 托管密钥来加密与您的导出任务关联的 Amazon S3 存储桶,则您还需要将以下语句添加到您的 IAM 角色。

{ "Effect": "Allow", "Action": [ “kms:Decrypt” ], "Resource": "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/abc123a1-abcd-1234-efgh-111111111111" }

您可以创建自己的自定义 IAM 策略,以授予对于Amazon Snowball作业管理。您可以将这些自定义策略附加到需要这些权限的 IAM 用户或组。