测试 Step Functions 和Amazon SAMCLI Local - Amazon Step Functions
第 1 步：设置 Amazon SAM第 2 步：测试Amazon SAMCLI Local第 3 步：启动Amazon SAMCLI Local第 4 步：启动 Step Functions 本地第 5 步：创建引用您的状态机Amazon SAMCLI Local 函数第 6 步：启动本地状态机的执行
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

测试 Step Functions 和Amazon SAMCLI Local

有了这两者Amazon Step Functions和Amazon Lambda您可以测试您的状态机和 Lambda 函数，而无需将您的代码部署到Amazon.

有关更多信息，请参阅下列内容话题：

第 1 步：设置 Amazon SAM

Amazon Serverless Application Model (Amazon SAM) CLI Local 要求安装 Amazon Command Line Interface、Amazon SAM 和 Docker。

  1. 安装 Amazon SAM CLI。

    注意

    在安装 Amazon SAM CLI 之前，您需要先安装 Amazon CLI 和 Docker。请参阅先决条件用于安装Amazon SAMCLI。

  2. 通读 Amazon SAM 快速入门文档。请务必按照以下步骤执行以下操作：

    1. 初始化应用程序

    2. 在本地测试应用程序

    这会创建一个sam-app目录，并将生成环境，其中包括基于 Python 语言的 Hello World Lambda 函数。

第 2 步：测试Amazon SAMCLI Local

现在您已安装Amazon SAM并创建 Hello World Lambda 函数，您可以测试该函数. 在sam-app目录中，输入以下内容命令：

sam local start-api

这将启动 Lambda 函数的本地实例。您应该可以看到类似于以下内容的输出：

2019-01-31 16:40:27 Found credentials in shared credentials file: ~/.aws/credentials
2019-01-31 16:40:27 Mounting HelloWorldFunction at http://127.0.0.1:3000/hello [GET]
2019-01-31 16:40:27 You can now browse to the above endpoints to invoke your functions. You do not need to restart/reload SAM CLI while working on your functions changes will be reflected instantly/automatically. You only need to restart SAM CLI if you update your AWS SAM template
2019-01-31 16:40:27  * Running on http://127.0.0.1:3000/ (Press CTRL+C to quit)

打开浏览器并输入以下内容：

http://127.0.0.1:3000/hello

这将输出类似于以下内容的响应：

{"message": "hello world", "location": "72.21.198.66"}

EnterCTRL+C以结束 Lambda API。

第 3 步：启动Amazon SAMCLI Local

现在，您已测试该函数可正常工作，接下来启动 Amazon SAM CLI Local。在sam-app目录中，输入以下内容命令：

sam local start-lambda

这开始Amazon SAMCLI Local 并提供要使用的终端节点，类似于以下输出：

2019-01-29 15:33:32 Found credentials in shared credentials file: ~/.aws/credentials
2019-01-29 15:33:32 Starting the Local Lambda Service. You can now invoke your Lambda Functions defined in your template through the endpoint.
2019-01-29 15:33:32  * Running on http://127.0.0.1:3001/ (Press CTRL+C to quit)

第 4 步：启动 Step Functions 本地

JAR 文件

如果您使用的是.jar文件版本的 Step Functions 本地，启动 Step Functions然后指定Lambda 终端节点。在提取到的目录中.jar文件，输入以下内容命令：

java -jar StepFunctionsLocal.jar --lambda-endpoint http://localhost:3001

当 Step Functions Local 启动时，它将检查环境，然后检查您的~/.aws/credentials文件。默认情况下，它开始使用虚拟用户 ID，并列出为region us-east-1.

2019-01-29 15:38:06.324: Failed to load credentials from environment because Unable to load AWS credentials from environment variables (AWS_ACCESS_KEY_ID (or AWS_ACCESS_KEY) and AWS_SECRET_KEY (or AWS_SECRET_ACCESS_KEY))
2019-01-29 15:38:06.326: Loaded credentials from profile: default
2019-01-29 15:38:06.326: Starting server on port 8083 with account 123456789012, region us-east-1

Docker

如果您使用 Docker 版本的 Step Functions Local，请使用以下命令启动 Step Functions：

docker run -p 8083:8083 amazon/aws-stepfunctions-local

有关安装 Docker 版本的 Step Functions 的信息，请参阅设置 Local Step Functions（可下载版本）和 Docker.

注意

您可以通过命令行指定终端节点；如果您从.jar文件。对于 Docker 版本，您必须在文本文件中指定终端节点和凭证。请参阅设置 Step Functions 本地的配置选项。

第 5 步：创建引用您的状态机Amazon SAMCLI Local 函数

在 Local Step Functions 运行后，创建一个状态机，该状态机引用HelloWorldFunction 你初始化的第 1 步：设置 Amazon SAM.

aws stepfunctions --endpoint http://localhost:8083 create-state-machine --definition "{\
  \"Comment\": \"A Hello World example of the Amazon States Language using an AWS Lambda Local function\",\
  \"StartAt\": \"HelloWorld\",\
  \"States\": {\
    \"HelloWorld\": {\
      \"Type\": \"Task\",\
      \"Resource\": \"arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:HelloWorldFunction\",\
      \"End\": true\
    }\
  }\
}\
}}" --name "HelloWorld" --role-arn "arn:aws:iam::012345678901:role/DummyRole"

这将创建状态机，并提供您可以用来启动执行的 Amazon 资源名称 (ARN)。

{
    "creationDate": 1548805711.403, 
    "stateMachineArn": "arn:aws:states:us-east-1:123456789012:stateMachine:HelloWorld"
}

第 6 步：启动本地状态机的执行

在您创建状态机后，即可启动执行. 使用以下内容时，您需要引用终端节点和状态机 ARNaws stepfunctions命令：

aws stepfunctions --endpoint http://localhost:8083 start-execution --state-machine arn:aws:states:us-east-1:123456789012:stateMachine:HelloWorld --name test

这开始执行被命名test 您的HelloWorld状态机.

{
    "startDate": 1548810641.52, 
    "executionArn": "arn:aws:states:us-east-1:123456789012:execution:HelloWorld:test"
}

现在 Step Functions 在本地运行，您可以使用Amazon CLI. 例如，要获取有关此执行的信息，请使用以下内容命令：

aws stepfunctions --endpoint http://localhost:8083 describe-execution --execution-arn arn:aws:states:us-east-1:123456789012:execution:HelloWorld:test

调用describe-execution对于执行，提供更完整的详细信息，类似于以下内容：

{
    "status": "SUCCEEDED", 
    "startDate": 1549056334.073, 
    "name": "test", 
    "executionArn": "arn:aws:states:us-east-1:123456789012:execution:HelloWorld:test", 
    "stateMachineArn": "arn:aws:states:us-east-1:123456789012:stateMachine:HelloWorld", 
    "stopDate": 1549056351.276, 
    "output": "{\"statusCode\": 200, \"body\": \"{\\\"message\\\": \\\"hello world\\\", \\\"location\\\": \\\"72.21.198.64\\\"}\"}", 
    "input": "{}"
}