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Step Functions 和 AWS SAM CLI Local

通过在本地计算机上将 AWS Step Functions 与 AWS Lambda 一起运行，可以测试您的状态机和 Lambda 函数，而无需将您的代码部署到 AWS。

有关更多信息，请参阅下列内容：

步骤 1：设置 AWS SAM

AWS 无服务器应用程序模型 (AWS SAM) CLI Local 要求安装 AWS Command Line Interface、AWS SAM 和 Docker。

步骤 2：测试 AWS SAM CLI Local

现在，您已安装了 AWS SAM 并创建了 Hello World Lambda 函数，接下来进行测试。在 sam-app 目录中，输入以下内容。

sam local start-api

这将启动 Lambda 函数的本地实例。

2019-01-31 16:40:27 Found credentials in shared credentials file: ~/.aws/credentials
2019-01-31 16:40:27 Mounting HelloWorldFunction at http://127.0.0.1:3000/hello [GET]
2019-01-31 16:40:27 You can now browse to the above endpoints to invoke your functions. You do not need to restart/reload SAM CLI while working on your functions changes will be reflected instantly/automatically. You only need to restart SAM CLI if you update your AWS SAM template
2019-01-31 16:40:27  * Running on http://127.0.0.1:3000/ (Press CTRL+C to quit)

打开浏览器并输入以下内容。

http://127.0.0.1:3000/hello

这将显示您的函数的输出。

{"message": "hello world", "location": "72.21.198.66"}

按 CTRL+C 以终止 Lambda API。

步骤 3：启动 AWS SAM CLI Local

现在，您已测试该函数可正常工作，接下来启动 AWS SAM CLI Local。在 sam-app 目录中，输入以下内容。

sam local start-lambda

这将启动 AWS SAM CLI Local 并提供要使用的终端节点。

2019-01-29 15:33:32 Found credentials in shared credentials file: ~/.aws/credentials
2019-01-29 15:33:32 Starting the Local Lambda Service. You can now invoke your Lambda Functions defined in your template through the endpoint.
2019-01-29 15:33:32  * Running on http://127.0.0.1:3001/ (Press CTRL+C to quit)

步骤 4：启动 Step Functions Local

JAR 文件

如果您使用的是 Step Functions Local 的 .jar 文件版本，请启动 Step Functions 以指定 Lambda 终端节点。在提取 .jar 文件的目录中，输入以下内容。

java -jar StepFunctionsLocal.jar --lambda-endpoint http://localhost:3001

当 Step Functions Local 启动时，它将检查环境，然后检查 ~/.aws/credentials 文件中配置的凭证。默认情况下，它开始使用虚假用户 ID，并列出为 region us-east-1。

2019-01-29 15:38:06.324: Failed to load credentials from environment because Unable to load AWS credentials from environment variables (AWS_ACCESS_KEY_ID (or AWS_ACCESS_KEY) and AWS_SECRET_KEY (or AWS_SECRET_ACCESS_KEY))
2019-01-29 15:38:06.326: Loaded credentials from profile: default
2019-01-29 15:38:06.326: Starting server on port 8083 with account 123456789012, region us-east-1

Docker

如果您使用 Docker 版本的 Step Functions Local，请使用以下命令启动 Step Functions。

docker run -p 8083:8083 amazon/aws-stepfunctions-local

有关安装 Docker 版本的 Step Functions 的信息，请参阅 Step Functions（可下载版本）和 Docker。

步骤 5：创建引用您的 AWS SAM CLI Local 函数的状态机

在 Step Functions Local 运行后，创建一个状态机，该状态机引用您在 步骤 1：设置 AWS SAM 中初始化的 HelloWorldFunction。

aws stepfunctions --endpoint http://localhost:8083 create-state-machine --definition "{\
  \"Comment\": \"A Hello World example of the Amazon States Language using an AWS Lambda Local function\",\
  \"StartAt\": \"HelloWorld\",\
  \"States\": {\
    \"HelloWorld\": {\
      \"Type\": \"Task\",\
      \"Resource\": \"arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:HelloWorldFunction\",\
      \"End\": true\
    }\
  }\
}\
}}" --name "HelloWorld" --role-arn "arn:aws:iam::012345678901:role/DummyRole"

这将创建一个状态机，并提供一个您可以用来启动执行的 Amazon 资源名称 (ARN)。

{
    "creationDate": 1548805711.403, 
    "stateMachineArn": "arn:aws:states:us-east-1:123456789012:stateMachine:HelloWorld"
}

步骤 6：启动本地状态机执行

在您创建状态机后，即可启动引用终端节点和状态机 ARN 的执行。

aws stepfunctions --endpoint http://localhost:8083 start-execution --state-machine arn:aws:states:us-east-1:123456789012:stateMachine:HelloWorld --name test

这将启动 HelloWorld 状态机的执行，并将其命名为 test。

{
    "startDate": 1548810641.52, 
    "executionArn": "arn:aws:states:us-east-1:123456789012:execution:HelloWorld:test"
}

现在 Step Functions 正在本地运行，您可以使用 AWS CLI与其进行交互。例如，要获取有关此执行的信息，请使用以下内容。

aws stepfunctions --endpoint http://localhost:8083 describe-execution --execution-arn arn:aws:states:us-east-1:123456789012:execution:HelloWorld:test

请为执行调用 describe-execution，这可以提供更完整的详细信息，如下所示。

{
    "status": "SUCCEEDED", 
    "startDate": 1549056334.073, 
    "name": "test", 
    "executionArn": "arn:aws:states:us-east-1:123456789012:execution:HelloWorld:test", 
    "stateMachineArn": "arn:aws:states:us-east-1:123456789012:stateMachine:HelloWorld", 
    "stopDate": 1549056351.276, 
    "output": "{\"statusCode\": 200, \"body\": \"{\\\"message\\\": \\\"hello world\\\", \\\"location\\\": \\\"72.21.198.64\\\"}\"}", 
    "input": "{}"
}