本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。
测试 Step Function 和 Amazon SAM CLI Local
通过在本地计算机上将 Amazon Step Functions 与 Amazon Lambda 一起运行,可以测试您的状态机和 Lambda 函数,而无需将您的代码部署到 Amazon。
有关更多信息,请参阅以下主题:
主题
第 1 步:设置 Amazon SAM
Amazon Serverless Application Model (Amazon SAM) CLI Local 要求安装 Amazon Command Line Interface、Amazon SAM 和 Docker。
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注意
在安装 Amazon SAM CLI 之前,您需要先安装 Amazon CLI 和 Docker。参阅安装 Amazon SAM CLI 的先决条件。
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通读 Amazon SAM 快速入门文档。请务必按照以下步骤执行以下操作:
这将创建
sam-app
目录,并将生成环境,其中包括基于 Python 语言的 Hello World Lambda 函数。
第 2 步:测试 Amazon SAM CLI Local
现在,您已安装了 Amazon SAM 并创建了 Hello World Lambda 函数,接下来进行测试。在 sam-app
目录中,输入下面的命令:
sam local start-api
这将启动 Lambda 函数的本地实例。您应该可以看到类似于如下所示的输出内容:
2019-01-31 16:40:27 Found credentials in shared credentials file: ~/.aws/credentials
2019-01-31 16:40:27 Mounting HelloWorldFunction at http://127.0.0.1:3000/hello [GET]
2019-01-31 16:40:27 You can now browse to the above endpoints to invoke your functions. You do not need to restart/reload SAM CLI while working on your functions changes will be reflected instantly/automatically. You only need to restart SAM CLI if you update your AWS SAM template
2019-01-31 16:40:27 * Running on http://127.0.0.1:3000/ (Press CTRL+C to quit)
打开浏览器并输入以下内容:
http://127.0.0.1:3000/hello
这将输出以下类似响应:
{"message": "hello world", "location": "72.21.198.66"}
按 CTRL+C 以终止 Lambda API。
第 3 步:启动 Amazon SAM CLI Local
现在,您已测试该函数可正常工作,接下来启动 Amazon SAM CLI Local。在 sam-app
目录中,输入下面的命令:
sam local start-lambda
这将启动 Amazon SAM CLI Local 并提供要使用的端点,类似于以下输出:
2019-01-29 15:33:32 Found credentials in shared credentials file: ~/.aws/credentials
2019-01-29 15:33:32 Starting the Local Lambda Service. You can now invoke your Lambda Functions defined in your template through the endpoint.
2019-01-29 15:33:32 * Running on http://127.0.0.1:3001/ (Press CTRL+C to quit)
第 4 步:启动 Step Functions Local
JAR 文件
如果使用 .jar
文件版本的 Step Functions Local,请启动 Step Functions 并指定 Lambda 端点。在提取 .jar
文件的目录中,输入以下命令:
java -jar StepFunctionsLocal.jar --lambda-endpoint http://localhost:3001
当 Step Functions Local 启动时,它将检查环境,然后检查 ~/.aws/credentials
文件中配置的凭证。默认情况下,它开始使用虚假用户 ID,并列出为 region us-east-1
。
2019-01-29 15:38:06.324: Failed to load credentials from environment because Unable to load AWS credentials from environment variables (AWS_ACCESS_KEY_ID (or AWS_ACCESS_KEY) and AWS_SECRET_KEY (or AWS_SECRET_ACCESS_KEY))
2019-01-29 15:38:06.326: Loaded credentials from profile: default
2019-01-29 15:38:06.326: Starting server on port 8083 with account 123456789012, region us-east-1
Docker
如果您使用 Docker 版本的 Step Functions Local,请使用以下命令启动 Step Functions:
docker run -p 8083:8083 amazon/aws-stepfunctions-local
有关安装 Docker 版本的 Step Functions 的信息,请参阅设置 Step Functions Local(可下载版本)和 Docker。
注意
您可以通过命令行指定端点;如果您从 .jar
文件启动 Step Functions,则可以通过设置环境变量来指定。对于 Docker 版本,您必须在文本文件中指定端点和凭证。请参阅为 Step Functions Local 设置配置选项。
第 5 步:创建引用您的 Amazon SAM CLI Local 函数的状态机
在 Step Functions Local 运行后,创建一个状态机,该状态机引用您在 HelloWorldFunction
中初始化的 。
aws stepfunctions --endpoint http://localhost:8083 create-state-machine --definition "{\ \"Comment\": \"A Hello World example of the Amazon States Language using an AWS Lambda Local function\",\ \"StartAt\": \"HelloWorld\",\ \"States\": {\ \"HelloWorld\": {\ \"Type\": \"Task\",\ \"Resource\": \"arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:HelloWorldFunction\",\ \"End\": true\ }\ }\ }\ }}" --name "HelloWorld" --role-arn "arn:aws:iam::012345678901:role/DummyRole"
这将创建一个状态机,并提供一个您可以用来启动执行的 Amazon 资源名称 (ARN)。
{
"creationDate": 1548805711.403,
"stateMachineArn": "arn:aws:states:us-east-1:123456789012:stateMachine:HelloWorld"
}
第 6 步:启动本地状态机执行
创建状态机后,启动执行。使用以下 aws stepfunctions
命令时,您需要引用端点和状态机 ARN:
aws stepfunctions --endpoint http://localhost:8083 start-execution --state-machine arn:aws:states:us-east-1:123456789012:stateMachine:HelloWorld --name test
这将启动 HelloWorld
状态机的名为 test
的执行。
{
"startDate": 1548810641.52,
"executionArn": "arn:aws:states:us-east-1:123456789012:execution:HelloWorld:test"
}
现在 Step Functions 正在本地运行,您可以使用 Amazon CLI 与其进行交互。例如,要获取有关此执行的信息,请使用以下命令:
aws stepfunctions --endpoint http://localhost:8083 describe-execution --execution-arn arn:aws:states:us-east-1:123456789012:execution:HelloWorld:test
请为执行调用 describe-execution
,这可以提供更完整的详细信息,内容与下面的输出类似:
{
"status": "SUCCEEDED",
"startDate": 1549056334.073,
"name": "test",
"executionArn": "arn:aws:states:us-east-1:123456789012:execution:HelloWorld:test",
"stateMachineArn": "arn:aws:states:us-east-1:123456789012:stateMachine:HelloWorld",
"stopDate": 1549056351.276,
"output": "{\"statusCode\": 200, \"body\": \"{\\\"message\\\": \\\"hello world\\\", \\\"location\\\": \\\"72.21.198.64\\\"}\"}",
"input": "{}"
}