从2025年6月20日起，亚马逊Timestream版 LiveAnalytics 将不再向新客户开放。如果您想使用亚马逊 Timestream LiveAnalytics，请在该日期之前注册。现有客户可以继续照常使用该服务。有关更多信息，请参阅 Amazon Timestream 以了解 LiveAnalytics 可用性变更。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
Batch 加载最佳实践
在遵守以下条件和建议时，Batch 加载效果最佳（高吞吐量）：
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提交供摄取的 CSV 文件很小，特别是文件大小为 100 MB—1 GB，以提高并行性和摄取速度。
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在批量加载过程中，避免将数据同时提取到同一个表中（例如使用 WriteRecords API 操作或计划查询）。这可能会导致限制，并且批量加载任务将失败。
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在批处理加载任务运行时，请勿在批量加载中使用的 S3 存储桶中添加、修改或删除文件。
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请勿从表或源中删除或撤消权限，也不要报告已计划或正在执行批量加载任务的 S3 存储桶。
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摄取具有高基数维度值集的数据时，请按照中的指导进行操作。对多度量记录进行分区的建议
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请务必通过提交一个小文件来测试数据的正确性。无论数据是否正确，您都需要为提交到批量加载的任何数据付费。有关定价的更多信息，请参阅亚马逊 Timestream
定价。 -
除非低于 250，否则
ActiveMagneticStorePartitions不要恢复批量加载任务。作业可能会受到限制并失败。同时为同一个数据库提交多个作业应该可以减少数量。
以下是控制台最佳实践：
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仅使用构建器进行更简单的数据建模，即多度量记录仅使用一个度量名称。
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要进行更复杂的数据建模，请使用 JSON。例如，当您在使用多度量记录时使用多个度量名称时，请使用 JSON。
有关 LiveAnalytics 最佳实践的更多信息 Timestream，请参阅最佳实践。