要获得与亚马逊 Timestream 类似的功能 LiveAnalytics，可以考虑适用于 InfluxDB 的亚马逊 Timestream。适用于 InfluxDB 的 Amazon Timestream 提供简化的数据摄取和个位数毫秒级的查询响应时间，以实现实时分析。点击此处了解更多信息。
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使用客户定义的分区键
如果您的查询模式定义明确、基数维度高，且需要低查询延迟，则适用于 LiveAnalytics 的 Timestream 客户定义的分区键可成为增强数据模型的有用工具。例如，如果您是一家跟踪网站客户互动的零售公司，则主要的访问模式很可能基于客户 ID 和时间戳。通过将客户 ID 定义为分区键，您的数据能够均匀分布，从而减少延迟，最终提升用户体验。
另一示例是医疗保健行业，可穿戴设备收集传感器数据以监测患者的生命体征。主要访问模式将基于设备 ID 和时间戳，这两个维度的基数都很高。通过将设备 ID 定义为分区键，可优化查询执行并确保长期稳定的查询性能。
总而言之，当您拥有明确的查询模式、高基数维度，且需要低延迟的查询时，适用于 LiveAnalytics 的 Timestream 客户定义的分区键最为有用。通过定义与查询模式相匹配的分区键，您可以优化查询执行，并确保长期稳定的查询性能。