从2025年6月20日起，亚马逊Timestream版 LiveAnalytics 将不再向新客户开放。如果您想使用亚马逊 Timestream LiveAnalytics，请在该日期之前注册。现有客户可以继续照常使用该服务。有关更多信息，请参阅 Amazon Timestream 以了解 LiveAnalytics 可用性变更。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
使用客户定义的分区键
如果您的查询模式定义明确、基数维度高，并且需要低查询延迟，那么用于 LiveAnalytics 客户定义分区键的 Timestream 可以成为增强数据模型的有用工具。例如，如果您是一家跟踪您网站上的客户互动的零售公司，则主要的访问模式可能是通过客户 ID 和时间戳进行的。通过将客户 ID 定义为分区键，您的数据可以均匀分布，从而减少延迟，最终改善用户体验。
另一个例子是在医疗保健行业，可穿戴设备收集传感器数据以跟踪患者的生命体征。主要的访问模式将是通过设备 ID 和时间戳进行的，两个维度的基数都很高。通过将 Device ID 定义为分区键，可以优化查询执行并确保持续的长期查询性能。
总而言之，当您的查询模式清晰、基数维度高，并且查询需要低延迟时，用于 LiveAnalytics 客户定义的分区键的 Timestream 最有用。通过定义与您的查询模式一致的分区键，您可以优化查询执行并确保持续的长期性能查询性能。