查询

仅包括查询所必需的度量和维度名称。添加多余的列会增加数据扫描量，从而影响查询的性能。

在生产环境中部署查询之前，我们建议您查看查询见解，以确保时空修剪效果最佳。有关更多信息，请参阅 使用查询见解来优化 Amazon Timestream 中的查询。

在可能的情况下，将数据计算推送到 Timestream，以便 LiveAnalytics 使用 SELECT 子句和 WHERE 子句中的内置聚合和标量函数（如果适用）来提高查询性能并降低成本。请参阅 SELECT和聚合函数。

如果可能，请使用近似函数。例如，使用 APPROX_DISTINCT 而不是 COUNT（DISTINCT column_name）来优化查询性能并降低查询成本。请参阅 聚合函数。

使用 CASE 表达式来执行复杂的聚合，而不必多次从同一个表中进行选择。请参阅 案例陈述。

如果可能，请在查询的 WHERE 子句中包含一个时间范围。这可以优化查询性能和成本。例如，如果您只需要数据集中最后一小时的数据，则需要添加时间谓词，例如 time > ago (1h)。请参阅 SELECT和间隔和持续时间。

当查询访问表中的度量子集时，请务必在查询的 WHERE 子句中包含度量名称。

在比较查询的 WHERE 子句中的维度和度量时，请尽可能使用相等运算符。维度和度量名称上的相等谓词可以提高查询性能并降低查询成本。

尽可能避免使用 WHERE 子句中的函数来优化成本。

避免多次使用 LIKE 子句。而是在筛选字符串列上的多个值时使用正则表达式。请参阅 正则表达式函数。

仅在查询的 GROUP BY 子句中使用必要的列。

如果查询结果需要按特定顺序排列，请在最外层查询的 ORDER BY 子句中明确指定该顺序。如果您的查询结果不需要排序，请避免使用 ORDER BY 子句来提高查询性能。

如果您只需要查询中的前 N 行，请使用 LIMIT 子句。

如果您使用 ORDER BY 子句来查看前 N 个值或后 N 个值，请使用 LIMIT 子句来降低查询成本。

使用返回的响应中的分页令牌来检索查询结果。有关更多信息，请参阅查询。

如果您已开始运行查询，但意识到该查询不会返回您要查找的结果，请取消该查询以节省成本。有关更多信息，请参阅 CancelQuery。

如果您的应用程序遇到限制，请继续以相同的速率向亚马逊 Timestream LiveAnalytics 发送数据，以使 Amazon Timestream 能够自动扩展 LiveAnalytics 以满足应用程序的查询吞吐量需求。

如果您的应用程序的查询并发要求超过了 Timestream 的默认限制 LiveAnalytics，请联系以获取 Amazon Web Services 支持 增加限制。