查询

仅包含查询所必需的度量和维度名称。添加额外的列会增加数据扫描次数，从而影响查询的性能。

将查询部署到生产环境之前，建议您查看查询见解，以确保空间和时间修剪达到最佳效果。有关更多信息，请参阅 使用查询见解优化 Amazon Timestream 中的查询。

在可能的情况下，使用 SELECT 子句和 WHERE 子句中适用的内置聚合和标量函数，将数据计算推送到适用于 LiveAnalytics 的 Timestream，以提升查询性能并降低成本。请参阅 SELECT 和 聚合函数。

如有可能，请使用近似函数。例如，使用 APPROX_DISTINCT 而非 COUNT(DISTINCT column_name)，以优化查询性能并降低查询成本。请参阅 聚合函数。

使用 CASE 表达式执行复杂聚合，而不是从同一表多次选择。请参阅 CASE 语句。

如有可能，请在查询的 WHERE 子句中包含时间范围。这可以优化查询性能并降低成本。例如，如果仅需数据集中最后一小时的数据，请添加时间谓词，例如 time > ago(1h)。请参阅 SELECT 和 间隔和持续时间。

当查询访问表中度量的子集时，请务必在查询的 WHERE 子句中包含度量名称。

在查询的 WHERE 子句中比较维度和度量时，尽可能使用等号运算符。维度和度量名称上的相等谓词可提升查询性能并降低查询成本。

尽可能避免使用 WHERE 子句中的函数，以优化成本。

避免多次使用 LIKE 子句。相反，在需要筛选字符串列上的多个值时，请使用正则表达式。请参阅 正则表达式函数。

在查询的 GROUP BY 子句中，仅使用必要的列。

如果查询结果需按特定顺序排列，请在最外层查询的 ORDER BY 子句中明确指定该顺序。如果查询结果不需要排序，请避免使用 ORDER BY 子句，以提升查询性能。

如果查询仅需前 N 行，请使用 LIMIT 子句。

如果使用 ORDER BY 子句查看前 N 个值或后 N 个值，请使用 LIMIT 子句以降低查询成本。

使用返回响应中的分页令牌，以检索查询结果。有关更多信息，请参阅查询。

如果已开始运行查询，但发现该查询无法返回您要查找的结果，请取消查询以节省成本。有关更多信息，请参阅 CancelQuery。

如果应用程序遇到节流，请继续以相同的速率向适用于 LiveAnalytics 的 Amazon Timestream 发送数据，使适用于 LiveAnalytics 的 Amazon Timestream 能够自动扩缩，以满足应用程序的查询吞吐量需求。

如果应用程序的查询并发要求超过适用于 LiveAnalytics 的 Timestream 默认限制，请联系 Amazon Web Services 支持 以提高限制。