元数据表限制和局限性

S3 表数据目前仅在部分区域提供。有关更多信息，请参阅 S3 元数据 Amazon Web Services 区域。

S3 元数据支持通用存储桶所支持的所有存储类别。对于 S3 Intelligent-Tiering 存储类，元数据表中未显示特定层。

创建元数据表配置时，元数据表存储在 Amazon 托管式表存储桶中。不能将配置存储在客户管理的表存储桶中。

目录存储桶、表存储桶或向量存储桶不支持 S3 元数据。您只能为通用存储桶创建元数据表配置。日记表仅捕获在您创建元数据表配置后发生的更改事件（例如上传、更新和删除）的元数据。

您无法控制日记表或清单表快照的过期。对于每个表，Amazon S3 存储至少 1 个快照，最长可存储 24 小时。

为了有助于最大限度地降低成本，可以配置日记表记录过期。默认情况下，日记表记录不会过期，并且日记表记录必须保留至少 7 天。有关更多信息，请参阅 使日记表记录过期。

您只能为整个通用存储桶创建元数据表配置。您不能在前缀级应用元数据表配置。

您无法暂停和恢复对元数据表的更新。但是，可以删除日记表或实时清单表的关联元数据配置。删除配置并不会删除关联的日记表或清单表。要重新创建配置，必须先删除旧的日记表或清单表，然后 Amazon S3 才能创建新的日记表或清单表。重新启用清单表时，Amazon S3 会创建一个新的清单表，并且您需要再次支付回填新清单表的费用。

元数据表所包含的元数据与通过 S3 清单或 Amazon S3 REST API 提供的元数据不完全相同。例如，元数据表中未提供以下信息：

当您使用 Amazon Athena 或 Amazon Redshift 查询元数据表时，必须用引号 (") 或反勾号 (`) 将元数据表命名空间名称括起来，否则查询可能无法运行。有关示例，请参阅 元数据表查询示例。

在 Amazon EMR 或其它第三方引擎上使用 Apache Spark 查询元数据表时，建议您使用 Amazon S3 表类数据存储服务 Iceberg REST 端点。如果不使用此端点，查询可能无法成功运行。有关更多信息，请参阅 使用 Amazon S3 表类数据存储服务 Iceberg REST 端点访问表。