$jsonSchema - Amazon DocumentDB
示例（MongoDB 外壳）代码示例
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$jsonSchema

4.0 版的新增内容。

弹性集群不支持。

Amazon DocumentDB 中的$jsonSchema运算符用于根据指定的 JSON 架构筛选文档。此运算符允许您查询与特定 JSON 架构匹配的文档，确保检索到的文档符合特定的结构和数据类型要求。

在创建集合时使用$jsonSchema评估查询运算符，可以验证插入到集合中的文档的架构。有关更多信息，请参阅使用 JSON 架构验证。

参数

  • required（数组）：指定文档中的必填字段。

  • properties（object）：定义文档中每个字段的数据类型和其他约束。

示例（MongoDB 外壳）

以下示例演示如何使用$jsonSchema运算符筛选employees集合，以仅检索具有name、employeeId和age字段且employeeId字段类型为的文档string。

创建示例文档

db.employees.insertMany([
  { "name": { "firstName": "Carol", "lastName": "Smith" }, "employeeId": "1" },
  { "name": { "firstName": "Emily", "lastName": "Brown" }, "employeeId": "2", "age": 25 },
  { "name": { "firstName": "William", "lastName": "Taylor" }, "employeeId": 3, "age": 24 },
  { "name": { "firstName": "Jane", "lastName": "Doe" }, "employeeId": "4" }
]);

查询示例

db.employees.aggregate([
  { $match: {
    $jsonSchema: {
      required: ["name", "employeeId", "age"],
      properties: { "employeeId": { "bsonType": "string" } }
    }
  }}
]);

输出

{ "_id" : ObjectId("6908e8b61f77fc26b2ecd26f"), "name" : { "firstName" : "Emily", "lastName" : "Brown" }, "employeeId" : "2", "age" : 25 }

代码示例

要查看使用该$jsonSchema命令的代码示例，请选择要使用的语言的选项卡：

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function filterByJsonSchema() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('employees');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $match: {
        $jsonSchema: {
          required: ['name', 'employeeId', 'age'],
          properties: { 'employeeId': { 'bsonType': 'string' } }
        }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

filterByJsonSchema();
Python
from pymongo import MongoClient

def filter_by_json_schema():
  client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
  db = client['test']
  collection = db['employees']

  result = list(collection.aggregate([
    {
      '$match': {
        '$jsonSchema': {
          'required': ['name', 'employeeId', 'age'],
          'properties': {'employeeId': {'bsonType': 'string'}}
        }
      }
    }
  ]))

  print(result)
  client.close()

filter_by_json_schema()