$limit - Amazon DocumentDB
示例（MongoDB 外壳）代码示例
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

$limit

Amazon DocumentDB 中的$limit运算符用于限制查询返回的文档数量。它与 M $limit ongoDB 运算符类似，但是在将其与亚马逊 DocumentDB 一起使用时需要考虑一些特定的注意事项。

在 Amazon DocumentDB 中，$limit运算符对于分页很有用，您想检索所有匹配文档的子集。它允许您控制每次响应中返回的文档数量，从而提高性能并减少通过网络传输的数据量。

参数

  • limit：要返回的最大文档数。这必须是一个非负整数值。

示例（MongoDB 外壳）

以下示例演示如何使用$limit运算符返回最多一个与给定过滤器匹配的文档。

创建示例文档

db.test.insertMany([
  { "_id": 1, "star_rating": 4, "comments": "apple is red" },
  { "_id": 2, "star_rating": 5, "comments": "comfortable couch" },
  { "_id": 3, "star_rating": 3, "comments": "apples, oranges - healthy fruit" },
  { "_id": 4, "star_rating": 5, "comments": "this is a great couch" },
  { "_id": 5, "star_rating": 5, "comments": "interesting couch" }
]);

查询示例

db.test.createIndex({ comments: "text" });

db.test.find({
  $and: [
    { star_rating: 5 },
    { $text: { $search: "couch" } }
  ]
}).limit(1);

输出

[ { _id: 2, star_rating: 5, comments: 'comfortable couch' } ]

代码示例

要查看使用该$limit命令的代码示例，请选择要使用的语言的选项卡：

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function limitExample() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  try {
      await client.connect();
      
      const db = client.db('test');
      const collection = db.collection('test');

      await collection.createIndex({ comments: 'text' });

      const query = {
        $and: [
          { star_rating: 5 },
          { $text: { $search: "couch" } }
        ]
      };

      const result = await collection.find(query).limit(1).toArray();

      console.log(result);

    } catch (err) {
        console.error("Error:", err);
    } finally {
        await client.close();
    }

}

limitExample();
Python
from pymongo import MongoClient

def limit_example():
    try:
        client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

        db = client['test']
        collection = db['test']

        collection.create_index([('comments', 'text')])

        query = {
            '$and': [
                {'star_rating': 5},
                {'$text': {'$search': 'couch'}}
            ]
        }

        result = collection.find(query).limit(1)

        for doc in result:
            print(doc)

    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")
    
    finally:
        client.close()

limit_example()