使用查询将数据加载到 Amazon Neptune - Amazon Neptune
OpenCypher：neptune.read ()SPARQL：加载和卸载Gremlin：io () 步骤
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使用查询将数据加载到 Amazon Neptune

Neptune 支持直接通过查询语言操作写入数据。你可以使用 OpenCypher MERGE 中的CREATE和、SPARQL 或 Gremlin INSERT 中的mergeV()和之类的标准写入操作来添加或修改图表mergeE()中的数据。这些操作适用于增量更新和事务写入。

要从 Amazon S3 加载数据，请将使用 Amazon Neptune 批量加载程序摄取数据用于需要优化性能的大型数据集。对于一个或几个 Amazon S3 文件中的较小数据集，您可以使用基于查询的加载函数在查询中直接读取和处理数据。

以下基于查询的加载函数可用：

OpenCypher：neptune.read ()

该neptune.read()函数在CALL子查询中从 Amazon S3 读取 CSV 或 Parquet 文件，允许您在查询时处理和加载数据。

CALL neptune.read({
  source: "s3://bucket/data.csv",
  format: "csv"
})
YIELD row
CREATE (n:Person {id: row.id, name: row.name})

有关完整的文档，请参阅neptune.read ()。

SPARQL：加载和卸载

SPARQL LOAD 操作将 RDF 数据从 URI 导入到命名图中。 UNLOAD将数据从图表导出到 Amazon S3。

LOAD <s3://bucket/data.ttl> INTO GRAPH <http://example.org/graph>

有关完整的文档，请参阅使用 SPARQL UPDATE LOAD 将数据导入到 Neptune。

Gremlin：io () 步骤

你也可以使用 Gremlin 的g.io(URL).read()步骤来读取 GraphML（一种 XML 格式）、G raphS on（JSON 格式）和其他格式的数据文件。

g.io("s3://bucket/data.graphml").read().iterate()

有关详细信息，请参阅TinkerPop文档。