Amazon EMR 版本 6.10.0 - Amazon EMR
应用程序版本发布说明组件版本配置分类更改日志
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

Amazon EMR 版本 6.10.0

应用程序版本

此发行版支持以下应用程序：Delta、Flink、Ganglia、HBase、HCatalog、Hadoop、Hive、Hudi、Hue、Iceberg、JupyterEnterpriseGateway、JupyterHub、Livy、MXNet、Oozie、Phoenix、Pig、Presto、Spark、Sqoop、TensorFlow、Tez、Trino、Zeppelin 和 ZooKeeper。

下表列出了此版本的 Amazon EMR 中提供的应用程序版本以及前三个 Amazon EMR 发行版中的应用程序版本（若适用）。

有关每个发行版的 Amazon EMR 的应用程序版本的全面历史记录，请参见以下主题：

应用程序版本信息
emr-6.10.0 emr-6.9.1 emr-6.9.0 emr-6.8.1
Amazon SDK for Java 1.12.3971.12.1701.12.1701.12.170
Python 2.7、3.72.7、3.72.7、3.72.7、3.7
Scala 2.12.152.12.152.12.152.12.15
Delta2.2.02.1.02.1.0 -
Flink1.16.01.15.21.15.21.15.1
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase2.4.152.4.132.4.132.4.12
HCatalog3.1.33.1.33.1.33.1.3
Hadoop3.3.33.3.33.3.33.2.1
Hive3.1.33.1.33.1.33.1.3
Hudi0.12.2-amzn-00.12.1-amzn-00.12.1-amzn-00.11.1-amzn-0
Hue4.10.04.10.04.10.04.10.0
Iceberg1.1.0-amzn-00.14.1-amzn-00.14.1-amzn-00.14.0-amzn-0
JupyterEnterpriseGateway2.6.02.6.02.6.02.1.0
JupyterHub1.5.01.4.11.4.11.4.1
Livy0.7.10.7.10.7.10.7.1
MXNet1.9.11.9.11.9.11.9.1
Mahout - - - -
Oozie5.2.15.2.15.2.15.2.1
Phoenix5.1.25.1.25.1.25.1.2
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0.2780.2760.2760.273
Spark3.3.13.3.03.3.03.3.0
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow2.11.02.10.02.10.02.9.1
Tez0.10.20.10.20.10.20.9.2
Trino (PrestoSQL)403398398388
Zeppelin0.10.10.10.10.10.10.10.1
ZooKeeper3.5.103.5.103.5.103.5.10

发布说明

以下发布说明包括有关 Amazon EMR 版本 6.10.0 的信息。更改与 6.9.0 有关。有关发布时间表的信息，请参阅更改日志。

新特征

  • Amazon EMR 6.10.0 支持 Apache Spark 3.3.1、Apache Spark RAPIDS 22.12.0、CUDA 11.8.0、Apache Hudi 0.12.2-amzn-0、Apache Iceberg 1.1.0-amzn-0、Trino 403 和 PrestoDB 0.278.1。

  • Amazon EMR 6.10.0 包含原生 Trino-Hudi 连接器，可提供对 Hudi 表中数据的读取权限。您可以使用 trino-cli --catalog hudi 激活连接器，并使用 trino-connector-hudi 配置连接器以满足您的要求。与 Amazon EMR 的原生集成意味着您不再需要使用 trino-connector-hive 来查询 Hudi 表。有关新连接器支持的配置列表，请参阅 Trino 文档的 Hudi connector 页面。

  • Amazon EMR 版本 6.10.0 及更高版本支持 Apache Zeppelin 与 Apache Flink 集成。参阅 在 Amazon EMR 中通过 Zeppelin 使用 Flink 作业 了解更多信息。

已知问题

  • Hadoop 3.3.3 在 YARN（YARN-9608）中引入了一项更改，即在应用程序完成之前，容器运行所在的节点一直处于停用状态。此更改可确保如随机数据等本地数据不会丢失，并且您无需重新运行作业。无论是否启用托管扩展，这种方法还可能导致集群的资源利用不足。

    要在 Amazon EMR 6.10.0 中解决此问题，您可以在 yarn-site.xml 中将 yarn.resourcemanager.decommissioning-nodes-watcher.wait-for-applications 的值设置为 false。在 Amazon EMR 版本 6.11.0 及更高版本以及 6.8.1、6.9.1 和 6.10.1 中，默认将配置设置为 false 以解决此问题。

更改、增强功能和解决的问题

  • Amazon EMR 6.10.0 消除了对适用于 Apache Spark 的 Amazon Redshift 集成的 minimal-json.jar 依赖，并自动将所需的 Spark-Redshift 相关 jar 添加到 Spark 的执行程序类路径中：spark-redshift.jar、spark-avro.jar 和 RedshiftJDBC.jar。

  • 6.10.0 版本改进了集群上日志管理进程守护程序，以监控 EMR 集群中的其他日志文件夹。这一改进最大限度地减少了磁盘过度使用情况。

  • 6.10.0 版本在集群上日志管理进程守护程序停止后会自动重启该守护程序。这一改进降低了由于磁盘过度使用而导致节点出现运行状况不佳的风险。

  • Amazon EMR 6.10.0 支持 EMRFS 用户映射的区域端点。

  • Amazon EMR 6.10.0 及更高版本的默认根卷大小已增加到 15 GB。早期版本的默认根卷大小为 10 GB。

  • 6.10.0 版本修复了当所有剩余的 Spark 执行程序都位于使用 YARN 资源管理器的停用主机上时，导致 Spark 作业停滞的问题。

  • 在 6.6.0 到 6.9.x 版 Amazon EMR 中，带有动态分区和 ORDER BY 或 SORT BY 子句的 INSERT 查询将始终具有两个 Reducer。此问题是由于 OSS 更改 HIVE-20703 所致，该更改将动态排序分区优化置于基于成本的决策之下。如果您的工作负载不需要对动态分区进行排序，建议将 hive.optimize.sort.dynamic.partition.threshold 属性设置为 -1 以禁用新功能并获得计算正确的 Reducer 数量。此问题已作为 HIVE-22269 的一部分在 OSS Hive 中修复，并已在 Amazon EMR 6.10.0 中修复。

  • 当您使用 Amazon EMR 5.36 或更高版本或 6.6 或更高版本的最新补丁版本启动集群时，Amazon EMR 会使用最新的 Amazon Linux 2 版本作为默认 Amazon EMR AMI。如需更多信息，请参阅 Using the default Amazon Linux AMI for Amazon EMR。

    注意

    此版本不再获得 AMI 自动更新，因为它已被另外 1 个补丁版本取代。补丁版本以第二位小数点后的数字 (6.8.1) 表示。要查看您是否使用的是最新补丁版本，请查看 Release Guide 中的可用版本，或者在控制台中创建集群时查看 Amazon EMR 版本下拉列表，或使用 ListReleaseLabels API 或 list-release-labels CLI 操作。要获取有关新版本的更新，请订阅新增功能页面上的 RSS 源。

    OsReleaseLabel（Amazon Linux 版本） Amazon Linux 内核版本 可用日期 支持的区域
    2.0.20230727.0 4.14.320 2023 年 8 月 14 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（米兰）、欧洲（西班牙）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（阿联酋）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）
    2.0.20230719.0 4.14.320 2023 年 8 月 2 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（米兰）、欧洲（西班牙）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（阿联酋）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）
    2.0.20230628.0 4.14.318 2023 年 7 月 12 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、加拿大（中部）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲地区（米兰）、欧洲（西班牙）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（阿联酋）
    2.0.20230612.0 4.14.314 2023 年 6 月 23 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、加拿大（中部）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲地区（米兰）、欧洲（西班牙）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（阿联酋）
    2.0.20230504.1 4.14.313 2023 年 5 月 16 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、加拿大（中部）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲地区（米兰）、欧洲（西班牙）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（阿联酋）
    2.0.20230418.0 4.14.311 2023 年 5 月 3 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、加拿大（中部）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲地区（米兰）、欧洲（西班牙）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（阿联酋）
    2.0.20230404.1 4.14.311 2023 年 4 月 18 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、加拿大（中部）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（米兰）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（阿联酋）
    2.0.20230404.0 4.14.311 2023 年 4 月 10 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、欧洲地区（巴黎）
    2.0.20230320.0 4.14.309 2023 年 3 月 30 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、加拿大（中部）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（米兰）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（阿联酋）
    2.0.20230207.0 4.14.304 2023 年 2 月 22 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、加拿大（中部）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（米兰）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（阿联酋）

组件版本

下面列出了 Amazon EMR 随此发行版一起安装的组件。一些组件作为大数据应用程序包的一部分安装。其它组件是 Amazon EMR 独有的，并且已为系统流程和功能安装这些组件。它们通常以 emr 或 aws 开头。最新的 Amazon EMR 发行版中的大数据应用程序包通常是在社区中找到的最新版本。我们会尽快在 Amazon EMR 中提供社区发行版。

Amazon EMR 中的某些组件与社区版本不同。这些组件具有以下形式的 CommunityVersion-amzn-EmrVersion 的发行版标注。EmrVersion 从 0 开始。例如，假设已对名为 myapp-component 的版本 2.2 的开源社区组件进行三次修改，以包含在不同的 Amazon EMR 发行版中，则其发行版将为 2.2-amzn-2。

组件 版本 描述
aws-sagemaker-spark-sdk1.4.2Amazon SageMaker Spark 开发工具包
delta2.2.0Delta lake 是一种适用于超大型分析数据集的开放表格式。
emr-ddb4.16.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon DynamoDB 连接器。
emr-goodies3.3.0适用于 Hadoop 生态系统的方便易用的库。
emr-kinesis3.7.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon Kinesis 连接器。
emr-notebook-env1.7.0适用于 EMR Notebooks（可提供 jupyter 企业网关）的 Conda env
emr-s3-dist-cp2.24.0针对 Amazon S3 优化的分布式复制应用程序。
emr-s3-select2.3.0EMR S3 Select 连接器
emr-wal-cli1.0.0用于 emrwal 列表/删除的 cli。
emrfs2.55.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon S3 连接器。
flink-client1.16.0Apache Flink 命令行客户端脚本和应用程序。
flink-jobmanager-config1.16.0为 Apache Flink JobManager 管理 EMR 节点上的资源。
ganglia-monitor3.7.2适用于 Hadoop 生态系统应用程序的嵌入式 Ganglia 代理以及 Ganglia 监控代理。
ganglia-metadata-collector3.7.2用于从 Ganglia 监控代理中聚合指标的 Ganglia 元数据收集器。
ganglia-web3.7.1用于查看由 Ganglia 元数据收集器收集的指标的 Web 应用程序。
hadoop-client3.3.3-amzn-2Hadoop 命令行客户端，如“hdfs”、“hadoop”或“yarn”。
hadoop-hdfs-datanode3.3.3-amzn-2用于存储数据块的 HDFS 节点级服务。
hadoop-hdfs-library3.3.3-amzn-2HDFS 命令行客户端和库
hadoop-hdfs-namenode3.3.3-amzn-2用于跟踪文件名和数据块位置的 HDFS 服务。
hadoop-hdfs-journalnode3.3.3-amzn-2用于管理 HA 集群上的 Hadoop 文件系统日志的 HDFS 服务。
hadoop-httpfs-server3.3.3-amzn-2用于 HDFS 操作的 HTTP 终端节点。
hadoop-kms-server3.3.3-amzn-2基于 Hadoop 的 KeyProvider API 的加密密钥管理服务器。
hadoop-mapred3.3.3-amzn-2用于运行 MapReduce 应用程序的 MapReduce 执行引擎库。
hadoop-yarn-nodemanager3.3.3-amzn-2用于管理单个节点上的容器的 YARN 服务。
hadoop-yarn-resourcemanager3.3.3-amzn-2用于分配和管理集群资源与分布式应用程序的 YARN 服务。
hadoop-yarn-timeline-server3.3.3-amzn-2用于检索 YARN 应用程序的当前信息和历史信息的服务。
hbase-hmaster2.4.15-amzn-0适用于负责协调区域和执行管理命令的 HBase 集群的服务。
hbase-region-server2.4.15-amzn-0用于服务于一个或多个 HBase 区域的服务。
hbase-client2.4.15-amzn-0HBase 命令行客户端。
hbase-rest-server2.4.15-amzn-0用于向 HBase 提供 RESTful HTTP 终端节点的服务。
hbase-thrift-server2.4.15-amzn-0用于向 HBase 提供 Thrift 终端节点的服务。
hbase-operator-tools2.4.15-amzn-0Apache HBase 集群的修复工具。
hcatalog-client3.1.3-amzn-3用于操作 hcatalog-server 的“hcat”命令行客户端。
hcatalog-server3.1.3-amzn-3用于为分布式应用程序提供 HCatalog、表和存储管理层的服务。
hcatalog-webhcat-server3.1.3-amzn-3用于向 HCatalog 提供 REST 接口的 HTTP 终端节点。
hive-client3.1.3-amzn-3Hive 命令行客户端。
hive-hbase3.1.3-amzn-3Hive-hbase 客户端。
hive-metastore-server3.1.3-amzn-3用于访问 Hive 元存储 (一个用于存储 Hadoop 操作中的 SQL 的元数据的语义存储库) 的服务。
hive-server23.1.3-amzn-3用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。
hudi0.12.2-amzn-0增量处理框架，以支持低延迟和高效率的数据管道。
hudi-presto0.12.2-amzn-0用于运行 Presto 以及 Hudl 的捆绑库。
hudi-trino0.12.2-amzn-0用于运行 Trino 以及 Hudi 的捆绑库。
hudi-spark0.12.2-amzn-0用于运行 Spark 以及 Hudi 的捆绑库。
hue-server4.10.0用于使用 Hadoop 生态系统应用程序分析数据的 Web 应用程序
iceberg1.1.0-amzn-0Apache Iceberg 是一种适用于超大型分析数据集的开放表格式。
jupyterhub1.5.0Jupyter notebook 的多用户服务器
livy-server0.7.1-incubating用于与 Apache Spark 交互的 REST 接口
nginx1.12.1nginx [引擎 x] 是 HTTP 和反向代理服务器
mxnet1.9.1用于深度学习的灵活的、可扩展且高效的库。
mariadb-server5.5.68+MariaDB 数据库服务器。
nvidia-cuda11.8.0Nvidia 驱动程序和 Cuda 工具包
oozie-client5.2.1Oozie 命令行客户端。
oozie-server5.2.1用于接受 Oozie 工作流请求的服务。
opencv4.5.0开源计算机视觉库。
phoenix-library5.1.2服务器和客户端的 phoenix 库
phoenix-connectors6.0.0-SNAPSHOTApache Phoenix-Connectors for Spark-3
phoenix-query-server6.0.0向 Avatica API 提供 JDBC 访问权限以及协议缓冲区和 JSON 格式访问权限的轻量级服务器
presto-coordinator0.278.1-amzn-0用于在 presto-worker 之中接受查询并管理查询的服务。
presto-worker0.278.1-amzn-0用于执行查询的各个部分的服务。
presto-client0.278.1-amzn-0Presto 命令行客户端，安装在 HA 集群的备用主节点（未启动 Presto 服务器）上。
trino-coordinator403-amzn-0用于在 trino-worker 之中接受查询并管理查询的服务。
trino-worker403-amzn-0用于执行查询的各个部分的服务。
trino-client403-amzn-0Trino 命令行客户端，安装在 HA 集群的备用主服务器（未启动 Trino 服务器）上。
pig-client0.17.0Pig 命令行客户端。
r4.0.2用于统计计算的 R 项目
ranger-kms-server2.0.0Apache Ranger 密钥管理系统
spark-client3.3.1-amzn-0Spark 命令行客户端。
spark-history-server3.3.1-amzn-0用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。
spark-on-yarn3.3.1-amzn-0适用于 YARN 的内存中执行引擎。
spark-yarn-slave3.3.1-amzn-0YARN 从属项所需的 Apache Spark 库。
spark-rapids22.12.0-amzn-0加速 Apache Spark 和 GPU 的 Nvidia Spark RAPIDS。
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop 命令行客户端。
tensorflow2.11.0适用于高性能数值计算的 TensorFlow 开源软件库。
tez-on-yarn0.10.2-amzn-1tez YARN 应用程序和库。
tez-on-worker0.10.2-amzn-1用于 Worker 节点的 tez YARN 应用程序和库。
webserver2.4.41+Apache HTTP 服务器。
zeppelin-server0.10.1支持交互式数据分析的基于 Web 的笔记本电脑。
zookeeper-server3.5.10用于维护配置信息、命名、提供分布式同步以及提供组服务的集中式服务。
zookeeper-client3.5.10ZooKeeper 命令行客户端。

配置分类

配置分类允许您自定义应用程序。这些通常与应用程序的配置 XML 文件（例如 hive-site.xml）相对应。有关更多信息，请参阅配置应用程序。

为处于运行状态的集群中的实例组指定配置时，将发生重新配置操作。Amazon EMR 仅为您修改的分类启动重新配置操作。有关更多信息，请参阅在正在运行的集群中重新配置实例组。

emr-6.10.0 分类
分类 描述 重新配置操作

capacity-scheduler

更改 Hadoop 的 capacity-scheduler.xml 文件中的值。

Restarts the ResourceManager service.

container-executor

更改 Hadoop YARN 的 container-executor.cfg 文件中的值。

Not available.

container-log4j

更改 Hadoop YARN 的 container-log4j.properties 文件中的值。

Not available.

core-site

更改 Hadoop 的 core-site.xml 文件中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Ranger KMS, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

docker-conf

更改 docker 相关设置。

Not available.

emrfs-site

更改 EMRFS 设置。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts HBaseRegionserver, HBaseMaster, HBaseThrift, HBaseRest, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

flink-conf

更改 flink-conf.yaml 设置。

Restarts Flink history server.

flink-log4j

更改 Flink log4j.properties 设置。

Restarts Flink history server.

flink-log4j-session

为 Kubernetes/Yarn 会话更改 Flink log4j-session.properties 设置。

Restarts Flink history server.

flink-log4j-cli

更改 Flink log4j-cli.properties 设置。

Restarts Flink history server.

hadoop-env

更改适用于所有 Hadoop 组件的 Hadoop 环境中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts PhoenixQueryserver, HiveServer2, Hive MetaStore, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-log4j

更改 Hadoop 的 log4j.properties 文件中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services SecondaryNamenode, Datanode, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-ssl-server

更改 hadoop ssl 服务器配置

Not available.

hadoop-ssl-client

更改 hadoop ssl 客户端配置

Not available.

hbase

适用于 Apache HBase 的 Amazon EMR 辅助设置。

Custom EMR specific property. Sets emrfs-site and hbase-site configs. See those for their associated restarts.

hbase-env

更改 HBase 环境中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-log4j

更改 HBase 的 hbase-log4j.properties 文件中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-metrics

更改 HBase 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-policy

更改 HBase 的 hbase-policy.xml 文件中的值。

Not available.

hbase-site

更改 HBase 的 hbase-site.xml 文件中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. Additionally restarts Phoenix QueryServer.

hdfs-encryption-zones

配置 HDFS 加密区域。

This classification should not be reconfigured.

hdfs-env

更改 HDFS 环境中的值。

Restarts Hadoop HDFS services Namenode, Datanode, and ZKFC.

hdfs-site

更改 HDFS 的 hdfs-site.xml 中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs.

hcatalog-env

更改 HCatalog 的环境中的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-jndi

更改 HCatalog 的 jndi.properties 中的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-proto-hive-site

更改 HCatalog 的 proto-hive-site.xml 中的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-webhcat-env

更改 HCatalog WebHCat 的环境中的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-log4j2

更改 HCatalog WebHCat 的 log4j2.properties 中的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-site

更改 HCatalog WebHCat 的 webhcat-site.xml 文件中的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hive

适用于 Apache Hive 的 Amazon EMR 辅助设置。

Sets configurations to launch Hive LLAP service.

hive-beeline-log4j2

更改 Hive 的 beeline-log4j2.properties 文件中的值。

Not available.

hive-parquet-logging

更改 Hive parquet-logging.properties 文件中的值。

Not available.

hive-env

更改 Hive 环境中的值。

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore.

hive-exec-log4j2

更改 Hive 的 hive-exec-log4j2.properties 文件中的值。

Not available.

hive-llap-daemon-log4j2

更改 Hive 的 llap-daemon-log4j2.properties 文件中的值。

Not available.

hive-log4j2

更改 Hive 的 hive-log4j2.properties 文件中的值。

Not available.

hive-site

更改 Hive 的 hive-site.xml 文件中的值

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. Also restarts Oozie and Zeppelin.

hiveserver2-site

更改 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 文件中的值

Not available.

hue-ini

更改 Hue 的 ini 文件中的值

Restarts Hue. Also activates Hue config override CLI commands to pick up new configurations.

httpfs-env

更改 HTTPFS 环境中的值。

Restarts Hadoop Httpfs service.

httpfs-site

更改 Hadoop 的 httpfs-site.xml 文件中的值。

Restarts Hadoop Httpfs service.

hadoop-kms-acls

更改 Hadoop 的 kms-acls.xml 文件中的值。

Not available.

hadoop-kms-env

更改 Hadoop KMS 环境中的值。

Restarts Hadoop-KMS service.

hadoop-kms-log4j

更改 Hadoop 的 kms-log4j.properties 文件中的值。

Not available.

hadoop-kms-site

更改 Hadoop 的 kms-site.xml 文件中的值。

Restarts Hadoop-KMS and Ranger-KMS service.

hudi-env

更改 Hudi 环境中的值。

Not available.

hudi-defaults

更改 Hudi 的 hudi-defaults.conf 文件中的值。

Not available.

iceberg-defaults

更改 Iceberg 的 iceberg-defaults.conf 文件中的值。

Not available.

delta-defaults

更改 Delta 的 delta-defaults.conf 文件中的值。

Not available.

jupyter-notebook-conf

更改 Jupyter notebook 的 jupyter_notebook_config.py 文件中的值。

Not available.

jupyter-hub-conf

更改 JupyterHubs 的 jupyterhub_config.py 文件中的值。

Not available.

jupyter-s3-conf

配置 Jupyter notebook S3 持久性。

Not available.

jupyter-sparkmagic-conf

更改 Sparkmagic 的 config.json 文件中的值。

Not available.

livy-conf

更改 Livy 的 livy.conf 文件中的值。

Restarts Livy Server.

livy-env

更改 Livy 环境中的值。

Restarts Livy Server.

livy-log4j2

更改 Livy log4j2.properties 设置。

Restarts Livy Server.

mapred-env

更改 MapReduce 应用程序的环境中的值。

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

mapred-site

更改 MapReduce 应用程序的 mapred-site.xml 文件中的值。

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

oozie-env

更改 Oozie 的环境中的值。

Restarts Oozie.

oozie-log4j

更改 Oozie 的 oozie-log4j.properties 文件中的值。

Restarts Oozie.

oozie-site

更改 Oozie 的 oozie-site.xml 文件中的值。

Restarts Oozie.

phoenix-hbase-metrics

更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。

Not available.

phoenix-hbase-site

更改 Phoenix 的 hbase-site.xml 文件中的值。

Not available.

phoenix-log4j

更改 Phoenix 的 log4j.properties 文件中的值。

Restarts Phoenix-QueryServer.

phoenix-metrics

更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 文件中的值。

Not available.

pig-env

更改 Pig 环境中的值。

Not available.

pig-properties

更改 Pig 的 pig.properties 文件中的值。

Restarts Oozie.

pig-log4j

更改 Pig 的 log4j.properties 文件中的值。

Not available.

presto-log

更改 Presto 的 log.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-config

更改 Presto 的 config.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-password-authenticator

更改 Presto 的 password-authenticator.properties 文件中的值。

Not available.

presto-env

更改 Presto 的 presto-env.sh 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-node

更改 Presto 的 node.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-blackhole

更改 Presto 的 blackhole.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-cassandra

更改 Presto 的 cassandra.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-hive

更改 Presto 的 hive.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-connector-jmx

更改 Presto 的 jmx.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-kafka

更改 Presto 的 kafka.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-lakeformation

更改 Presto 的 lakeformation.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-connector-localfile

更改 Presto 的 localfile.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-memory

更改 Presto 的 memory.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-mongodb

更改 Presto 的 mongodb.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-mysql

更改 Presto 的 mysql.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-postgresql

更改 Presto 的 postgresql.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-raptor

更改 Presto 的 raptor.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-redis

更改 Presto 的 redis.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-redshift

更改 Presto 的 redshift.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-tpch

更改 Presto 的 tpch.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-tpcds

更改 Presto 的 tpcds.properties 文件中的值。

Not available.

trino-log

更改 Trino 的 log.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-config

更改 Trino 的 config.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-password-authenticator

更改 Trino 的 password-authenticator.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-env

更改 Trino 的 trino-env.sh 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-node

更改 Trino 的 node.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-blackhole

更改 Trino 的 blackhole.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-cassandra

更改 Trino 的 cassandra.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-delta

更改 Trino 的 delta.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-hive

更改 Trino 的 hive.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-exchange-manager

更改 Trino 的 exchange-manager.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-iceberg

更改 Trino 的 iceberg.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-hudi

更改 Trino 的 hudi.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-jmx

更改 Trino 的 jmx.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-kafka

更改 Trino 的 kafka.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-localfile

更改 Trino 的 localfile.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-memory

更改 Trino 的 memory.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-mongodb

更改 Trino 的 mongodb.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-mysql

更改 Trino 的 mysql.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-postgresql

更改 Trino 的 postgresql.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-raptor

更改 Trino 的 raptor.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-redis

更改 Trino 的 redis.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-redshift

更改 Trino 的 redshift.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-tpch

更改 Trino 的 tpch.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-tpcds

更改 Trino 的 tpcds.properties 文件中的值。

Not available.

ranger-kms-dbks-site

更改 Ranger KMS 的 dbks-site.xml 文件中的值。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-site

更改 Ranger KMS 的 ranger-kms-site.xml 文件中的值。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-env

更改 Ranger KMS 环境中的值。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-logback

更改 Ranger KMS 的 kms-logback.xml 文件中的值。

Not available.

ranger-kms-db-ca

更改 S3 上用于与 Ranger KMS 进行 MySQL SSL 连接的 CA 文件的值。

Not available.

spark

适用于 Apache Spark 的 Amazon EMR 辅助设置。

This property modifies spark-defaults. See actions there.

spark-defaults

更改 Spark 的 spark-defaults.conf 文件中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-env

更改 Spark 环境中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-hive-site

更改 Spark 的 hive-site.xml 文件中的值

Not available.

spark-log4j2

更改 Spark 的 log4j2.properties 文件中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-metrics

更改 Spark 的 metrics.properties 文件中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

sqoop-env

更改 Sqoop 的环境中的值。

Not available.

sqoop-oraoop-site

更改 Sqoop OraOop 的 oraoop-site.xml 文件中的值。

Not available.

sqoop-site

更改 Sqoop 的 sqoop-site.xml 文件中的值。

Not available.

tez-site

更改 Tez 的 tez-site.xml 文件中的值。

Restart Oozie and HiveServer2.

yarn-env

更改 YARN 环境中的值。

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer.

yarn-site

更改 YARN 的 yarn-site.xml 文件中的值。

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer.

zeppelin-env

更改 Zeppelin 环境中的值。

Restarts Zeppelin.

zeppelin-site

更改 zeppelin-site.xml 中的配置设置。

Restarts Zeppelin.

zookeeper-config

更改 ZooKeeper 的 zoo.cfg 文件中的值。

Restarts Zookeeper server.

zookeeper-log4j

更改 ZooKeeper 的 log4j.properties 文件中的值。

Restarts Zookeeper server.

更改日志

发行版 6.10.0 的更改日志和发布说明
日期 事件 描述
2023-08-21 更新 添加了 Hadoop 3.3.3 引入的一个已知问题。
2023-07-26 更新 新的操作系统版本标签 2.0.20230612.0 和 2.0.20230628.0。
2023-03-02 部署完成 Amazon EMR 6.10 已全面部署到所有支持的区域
2023-03-02 文档发布 Amazon EMR 6.10 发布说明首次发布
2023-02-27 首次发布 Amazon EMR 6.10 面向部分商业区域部署