亚马逊 EMR 版本 6.10.0 - Amazon EMR
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

亚马逊 EMR 版本 6.10.0

应用程序版本

此发行版支持以下应用程序:DeltaFlinkGangliaHBaseHCatalogHadoopHiveHudiHueIcebergJupyterEnterpriseGatewayJupyterHubLivyMXNetOoziePhoenixPigPrestoSparkSqoopTensorFlowTezTrinoZeppelinZooKeeper

下表列出了此版本的 Amazon EMR 中提供的应用程序版本以及前三个 Amazon EMR 发行版中的应用程序版本(若适用)。

有关每个发行版的 Amazon EMR 的应用程序版本的全面历史记录,请参见以下主题:

应用程序版本信息
emr-6.10.0 emr-6.9.1 emr-6.9.0 emr-6.8.1
Amazon SDK for Java 1.12.3971.12.1701.12.1701.12.170
Delta2.2.02.1.02.1.0 -
Flink1.16.01.15.21.15.21.15.1
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase2.4.152.4.132.4.132.4.12
HCatalog3.1.33.1.33.1.33.1.3
Hadoop3.3.33.3.33.3.33.2.1
Hive3.1.33.1.33.1.33.1.3
Hudi0.12.2-amzn-00.12.1-amzn-00.12.1-amzn-00.11.1-amzn-0
Hue4.10.04.10.04.10.04.10.0
Iceberg1.1.0-amzn-00.14.1-amzn-00.14.1-amzn-00.14.0-amzn-0
JupyterEnterpriseGateway2.6.02.6.02.6.02.1.0
JupyterHub1.5.01.4.11.4.11.4.1
Livy0.7.10.7.10.7.10.7.1
MXNet1.9.11.9.11.9.11.9.1
Mahout - - - -
Oozie5.2.15.2.15.2.15.2.1
Phoenix5.1.25.1.25.1.25.1.2
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0.2780.2760.2760.273
Spark3.3.13.3.03.3.03.3.0
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow2.11.02.10.02.10.02.9.1
Tez0.10.20.10.20.10.20.9.2
Trino (PrestoSQL)403398398388
Zeppelin0.10.10.10.10.10.10.10.1
ZooKeeper3.5.103.5.103.5.103.5.10

发布说明

以下发行说明包含亚马逊 EMR 版本 6.10.0 的信息。变化是相对于 6.9.0 的。有关发布时间表的信息,请参阅更改日志

新功能
  • 亚马逊 EMR 6.10.0 支持 Apache Spark 3.3.1、Apache Spark RAPIDS 22.12.0、CUDA 11.8.0、Apache Hudi 0.12.2-amzn-0、Apache Iceberg 1.1.0-amzn-0、Trino 403 和 PrestoDB 0.278.1。

  • 亚马逊 EMR 6.10.0 包含一个原生 Trino-Hudi 连接器,该连接器提供对 Hudi 表中数据的读取权限。您可以使用以下方式激活连接器trino-cli --catalog hudi,然后使用以下方法根据您的要求配置连接器trino-connector-hudi。与 Amazon EMR 的原生集成意味着您不再需要使用trino-connector-hive查询 Hudi 表。有关新连接器支持的配置列表,请参见Hudi 连接器Trino 文档的页面。

  • 亚马逊 EMR 版本 6.10.0 及更高版本支持 Apache Zeppelin 与 Apache Flink 集成。参阅 在亚马逊 EMR 中处理 Zeppelin 的 Flink 职位 了解更多信息。

已知问题
  • Hadoop 3.3.3 在 YARN 中引入了变化 (YARN-9608) 使容器运行的节点保持停用状态,直到应用程序完成。此更改可确保诸如 shuffle 数据之类的本地数据不会丢失,并且您无需重新运行作业。这种方法还可能导致启用或未启用托管扩展的集群上的资源利用不足。

    要在 Amazon EMR 6.10.0 中解决此问题,您可以将值设置为yarn.resourcemanager.decommissioning-nodes-watcher.wait-for-applicationsfalseyarn-site.xml。在亚马逊 EMR 版本 6.11.0 及更高版本以及 6.8.1、6.9.1 和 6.10.1 中,配置设置为false默认情况下可以解决这个问题。

更改、增强功能和解决的问题
  • 亚马逊 EMR 6.10.0 消除了对的依赖minimal-json.jar对于Apache Spark 的亚马逊 Redshif,并自动将所需的 Spark-Redshift 相关罐子添加到 Spark 的执行者类路径中:spark-redshift.jarspark-avro.jar,以及RedshiftJDBC.jar

  • 6.10.0 版本改进了集群上的日志管理守护程序,以监控 EMR 集群中的其他日志文件夹。这种改进最大限度地减少了磁盘过度利用的情况。

  • 6.10.0 版本在停止时会自动重新启动集群上的日志管理守护程序。这种改进降低了节点因磁盘过度使用而显得不健康的风险。

  • 亚马逊 EMR 6.10.0 支持用于 EMRFS 用户映射的区域终端节点。

  • 在亚马逊 EMR 6.10.0 及更高版本中,默认根卷大小已增加到 15 GB。早期版本的默认根卷大小为 10 GB。

  • 6.10.0 版本修复了当所有剩余的 Spark 执行器都位于装有 YARN 资源管理器的停用主机上时 Spark 作业停顿的问题。

  • 在 Amazon EMR 6.6.0 到 6.9.x 中,具有动态分区和 ORDER BY 或 SORT BY 子句的 INSERT 查询将始终有两个缩减器。此问题是由于 OSS 更改 HIVE-20703 所致,该更改将动态排序分区优化置于基于成本的决策之下。如果您的工作负载不需要对动态分区进行排序,建议将 hive.optimize.sort.dynamic.partition.threshold 属性设置为 -1 以禁用新功能并获得计算正确的 Reducer 数量。作为 OSS Hive 的一部分,此问题已在 OSS Hive 中修复HIVE-22269并且已在亚马逊 EMR 6.10.0 中修复。

  • 当您使用启动集群时最新的补丁版本在亚马逊 EMR 5.36 或更高版本或 6.6 或更高版本中,亚马逊 EMR 使用最新的亚马逊 Linux 2 版本作为默认的亚马逊 EMR AMI。有关更多信息,请参见使用适用于亚马逊 EMR 的默认亚马逊 Linux AMI

    注意

    此版本不再自动更新 AMI,因为之后又发布了 1 个补丁。补丁版本由小数点后的数字表示 (6.8.1)。要查看你是否使用的是最新的补丁版本,请查看中的可用版本发布指南,或者查看亚马逊 EMR 发布在控制台中创建集群时下拉列表,或者使用ListReleaseLabelsAPI 或list-release-labelsCLI 操作。要获取有关新版本的更新,请在 RSS feed 上订阅有什么新的?页面。

    OsReleaseLabel(亚马逊 Linux 版本) Amazon Linux 内核版本 可用日期 支持的区域
    2.0.20230727.0 4.14.320 2023年8月14日 美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄州)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(斯德哥尔摩)、欧洲(米兰)、欧洲(法兰克福)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、亚太地区(孟买)、亚太地区(东京)、亚太地区(首尔))、亚太地区(大阪)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)、亚太地区(雅加达)、亚太地区(墨尔本)、非洲(开普敦)、南美洲(圣保罗)、中东(巴林)、中东(阿联酋)、加拿大(中部)、以色列(特拉维夫)
    2.0.20230719.0 4.14.320 2023 年 8 月 2 日 美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄州)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(斯德哥尔摩)、欧洲(米兰)、欧洲(法兰克福)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、亚太地区(孟买)、亚太地区(东京)、亚太地区(首尔))、亚太地区(大阪)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)、亚太地区(雅加达)、亚太地区(墨尔本)、非洲(开普敦)、南美洲(圣保罗)、中东(巴林)、中东(阿联酋)、加拿大(中部)、以色列(特拉维夫)
    2.0.20230628.0 4.14.318 2023年7月12日 美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、加拿大(中部)、欧洲(斯德哥尔摩)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、欧洲(法兰克福)、欧洲(苏黎世)、欧洲(西班牙)、亚太地区(孟买)、亚太地区(海得拉巴)、亚太地区(雅加达)、亚太地区(东京)、亚太地区(首尔)、亚太地区(大阪)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)、非洲(开普敦)、南美洲(圣保罗)、中东(巴林)、中东(阿联酋)
    2.0.20230612.0 4.14.314 2023 年 6 月 23 日 美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、加拿大(中部)、欧洲(斯德哥尔摩)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、欧洲(法兰克福)、欧洲(苏黎世)、欧洲(西班牙)、亚太地区(孟买)、亚太地区(海得拉巴)、亚太地区(雅加达)、亚太地区(东京)、亚太地区(首尔)、亚太地区(大阪)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)、非洲(开普敦)、南美洲(圣保罗)、中东(巴林)、中东(阿联酋)
    2.0.20230504.1 4.14.313 2023 年 5 月 16 日 美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、加拿大(中部)、欧洲(斯德哥尔摩)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、欧洲(法兰克福)、欧洲(苏黎世)、欧洲(西班牙)、亚太地区(孟买)、亚太地区(海得拉巴)、亚太地区(雅加达)、亚太地区(东京)、亚太地区(首尔)、亚太地区(大阪)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)、非洲(开普敦)、南美洲(圣保罗)、中东(巴林)、中东(阿联酋)
    2.0.20230418.0 4.14.311 2023 年 5 月 3 日 美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、加拿大(中部)、欧洲(斯德哥尔摩)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、欧洲(法兰克福)、欧洲(苏黎世)、欧洲(西班牙)、亚太地区(孟买)、亚太地区(海得拉巴)、亚太地区(雅加达)、亚太地区(东京)、亚太地区(首尔)、亚太地区(大阪)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)、非洲(开普敦)、南美洲(圣保罗)、中东(巴林)、中东(阿联酋)
    2.0.20230404.1 4.14.311 2023 年 4 月 18 日 美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、加拿大(中部)、欧洲(斯德哥尔摩)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、欧洲(法兰克福)、欧洲(米兰)、亚太地区(香港)、亚太地区(雅加达)、亚太地区(东京)、亚太地区(首尔)、亚太地区(首尔)、亚太地区(汉城)、亚太地区(汉城)、亚太地区(首尔)、亚太地区(大阪)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)、非洲(开普敦)、南美洲(圣保罗)、中东(巴林)、中东(阿联酋)
    2.0.20230404.0 4.14.311 2023 年 4 月 10 日 美国东部(弗吉尼亚北部)、欧洲(巴黎)
    2.0.20230320.0 4.14.309 2023 年 3 月 30 日 美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、加拿大(中部)、欧洲(斯德哥尔摩)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、欧洲(法兰克福)、欧洲(米兰)、亚太地区(香港)、亚太地区(雅加达)、亚太地区(东京)、亚太地区(首尔)、亚太地区(首尔)、亚太地区(汉城)、亚太地区(汉城)、亚太地区(首尔)、亚太地区(大阪)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)、非洲(开普敦)、南美洲(圣保罗)、中东(巴林)、中东(阿联酋)
    2.0.20230207.0 4.14.304 2023 年 2 月 22 日 美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、加拿大(中部)、欧洲(斯德哥尔摩)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、欧洲(法兰克福)、欧洲(米兰)、亚太地区(香港)、亚太地区(雅加达)、亚太地区(东京)、亚太地区(首尔)、亚太地区(首尔)、亚太地区(汉城)、亚太地区(汉城)、亚太地区(首尔)、亚太地区(大阪)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)、非洲(开普敦)、南美洲(圣保罗)、中东(巴林)、中东(阿联酋)

组件版本

下面列出了 Amazon EMR 随此发行版一起安装的组件。一些组件作为大数据应用程序包的一部分安装。其它组件是 Amazon EMR 独有的,并且已为系统流程和功能安装这些组件。它们通常以 emraws 开头。最新的 Amazon EMR 发行版中的大数据应用程序包通常是在社区中找到的最新版本。我们会尽快在 Amazon EMR 中提供社区发行版。

Amazon EMR 中的某些组件与社区版本不同。这些组件具有以下形式的 CommunityVersion-amzn-EmrVersion 的发行版标注。EmrVersion 从 0 开始。例如,假设已对名为 myapp-component 的版本 2.2 的开源社区组件进行三次修改,以包含在不同的 Amazon EMR 发行版中,则其发行版将为 2.2-amzn-2

组件 版本 描述
aws-sagemaker-spark-sdk1.4.2亚马逊SageMakerSpark
delta2.2.0Delta lake 是一种适用于超大型分析数据集的开放表格式。
emr-ddb4.16.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon DynamoDB 连接器。
emr-goodies3.3.0适用于 Hadoop 生态系统的方便易用的库。
emr-kinesis3.7.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon Kinesis 连接器。
emr-notebook-env1.7.0适用于 EMR Notebooks(可提供 jupyter 企业网关)的 Conda env
emr-s3-dist-cp2.24.0针对 Amazon S3 优化的分布式复制应用程序。
emr-s3-select2.3.0EMR S3 Select 连接器
emr-wal-cli1.0.0用于电子邮件列表/删除的 Cli。
emrfs2.55.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon S3 连接器。
flink-client1.16.0Apache Flink 命令行客户端脚本和应用程序。
flink-jobmanager-config1.16.0管理 Apache Flink 的 EMR 节点上的资源JobManager。
ganglia-monitor3.7.2适用于 Hadoop 生态系统应用程序的嵌入式 Ganglia 代理以及 Ganglia 监控代理。
ganglia-metadata-collector3.7.2用于从 Ganglia 监控代理中聚合指标的 Ganglia 元数据收集器。
ganglia-web3.7.1用于查看由 Ganglia 元数据收集器收集的指标的 Web 应用程序。
hadoop-client3.3.3-amzn-2Hadoop 命令行客户端,如“hdfs”、“hadoop”或“yarn”。
hadoop-hdfs-datanode3.3.3-amzn-2用于存储数据块的 HDFS 节点级服务。
hadoop-hdfs-library3.3.3-amzn-2HDFS 命令行客户端和库
hadoop-hdfs-namenode3.3.3-amzn-2用于跟踪文件名和数据块位置的 HDFS 服务。
hadoop-hdfs-journalnode3.3.3-amzn-2用于管理 HA 集群上的 Hadoop 文件系统日志的 HDFS 服务。
hadoop-httpfs-server3.3.3-amzn-2用于 HDFS 操作的 HTTP 终端节点。
hadoop-kms-server3.3.3-amzn-2基于 Hadoop 的加密密钥管理服务器KeyProviderAPI。
hadoop-mapred3.3.3-amzn-2MapReduce用于运行的执行引擎库MapReduce应用程序。
hadoop-yarn-nodemanager3.3.3-amzn-2用于管理单个节点上的容器的 YARN 服务。
hadoop-yarn-resourcemanager3.3.3-amzn-2用于分配和管理集群资源与分布式应用程序的 YARN 服务。
hadoop-yarn-timeline-server3.3.3-amzn-2用于检索 YARN 应用程序的当前信息和历史信息的服务。
hbase-hmaster2.4.15-amzn-0适用于负责协调区域和执行管理命令的 HBase 集群的服务。
hbase-region-server2.4.15-amzn-0用于服务于一个或多个 HBase 区域的服务。
hbase-client2.4.15-amzn-0HBase 命令行客户端。
hbase-rest-server2.4.15-amzn-0用于向 HBase 提供 RESTful HTTP 终端节点的服务。
hbase-thrift-server2.4.15-amzn-0用于向 HBase 提供 Thrift 终端节点的服务。
hbase-operator-tools2.4.15-amzn-0Apache HBase 集群的修复工具。
hcatalog-client3.1.3-amzn-3用于操作 hcatalog-server 的“hcat”命令行客户端。
hcatalog-server3.1.3-amzn-3用于为分布式应用程序提供 HCatalog、表和存储管理层的服务。
hcatalog-webhcat-server3.1.3-amzn-3用于向 HCatalog 提供 REST 接口的 HTTP 终端节点。
hive-client3.1.3-amzn-3Hive 命令行客户端。
hive-hbase3.1.3-amzn-3Hive-hbase 客户端。
hive-metastore-server3.1.3-amzn-3用于访问 Hive 元存储 (一个用于存储 Hadoop 操作中的 SQL 的元数据的语义存储库) 的服务。
hive-server23.1.3-amzn-3用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。
hudi0.12.2-amzn-0增量处理框架,以支持低延迟和高效率的数据管道。
hudi-presto0.12.2-amzn-0用于运行 Presto 以及 Hudl 的捆绑库。
hudi-trino0.12.2-amzn-0用于运行 Trino 以及 Hudi 的捆绑库。
hudi-spark0.12.2-amzn-0用于运行 Spark 以及 Hudi 的捆绑库。
hue-server4.10.0用于使用 Hadoop 生态系统应用程序分析数据的 Web 应用程序
iceberg1.1.0-amzn-0Apache Iceberg 是一种适用于超大型分析数据集的开放表格式。
jupyterhub1.5.0Jupyter notebook 的多用户服务器
livy-server0.7.1-incubating用于与 Apache Spark 交互的 REST 接口
nginx1.12.1nginx [引擎 x] 是 HTTP 和反向代理服务器
mxnet1.9.1用于深度学习的灵活的、可扩展且高效的库。
mariadb-server5.5.68+MariaDB 数据库服务器。
nvidia-cuda11.8.0Nvidia 驱动程序和 Cuda 工具包
oozie-client5.2.1Oozie 命令行客户端。
oozie-server5.2.1用于接受 Oozie 工作流请求的服务。
opencv4.5.0开源计算机视觉库。
phoenix-library5.1.2服务器和客户端的 phoenix 库
phoenix-connectors6.0.0-快照Apache Phoenix-Connectors for Spark-3
phoenix-query-server6.0.0向 Avatica API 提供 JDBC 访问权限以及协议缓冲区和 JSON 格式访问权限的轻量级服务器
presto-coordinator0.278.1-amzn-0用于在 presto-worker 之中接受查询并管理查询的服务。
presto-worker0.278.1-amzn-0用于执行查询的各个部分的服务。
presto-client0.278.1-amzn-0Presto 命令行客户端,安装在 HA 集群的备用主节点(未启动 Presto 服务器)上。
trino-coordinator403-amzn-0用于在 trino-worker 之中接受查询并管理查询的服务。
trino-worker403-amzn-0用于执行查询的各个部分的服务。
trino-client403-amzn-0Trino 命令行客户端,安装在 HA 集群的备用主服务器(未启动 Trino 服务器)上。
pig-client0.17.0Pig 命令行客户端。
r4.0.2用于统计计算的 R 项目
ranger-kms-server2.0.0Apache Ranger 密钥管理系统
spark-client3.3.1-amzn-0Spark 命令行客户端。
spark-history-server3.3.1-amzn-0用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。
spark-on-yarn3.3.1-amzn-0适用于 YARN 的内存中执行引擎。
spark-yarn-slave3.3.1-amzn-0YARN 从属项所需的 Apache Spark 库。
spark-rapids22.12.0-amzn-0加速 Apache Spark 和 GPU 的 Nvidia Spark RAPIDS。
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop 命令行客户端。
tensorflow2.11.0TensorFlow用于高性能数值计算的开源软件库。
tez-on-yarn0.10.2-amzn-1tez YARN 应用程序和库。
tez-on-worker0.10.2-amzn-1工作节点的 tez YARN 应用程序和库。
webserver2.4.41+Apache HTTP 服务器。
zeppelin-server0.10.1支持交互式数据分析的基于 Web 的笔记本电脑。
zookeeper-server3.5.10用于维护配置信息、命名、提供分布式同步以及提供组服务的集中式服务。
zookeeper-client3.5.10ZooKeeper命令行客户端。

配置分类

配置分类允许您自定义应用程序。这些通常与应用程序的配置 XML 文件(例如 hive-site.xml)相对应。有关更多信息,请参阅配置应用程序

为处于运行状态的集群中的实例组指定配置时,将发生重新配置操作。Amazon EMR 仅针对您修改的分类启动重新配置操作。有关更多信息,请参阅在正在运行的集群中重新配置实例组

emr-6.10.0 分类
分类 描述 重新配置操作

capacity-scheduler

更改 Hadoop 的 capacity-scheduler.xml 文件中的值。

Restarts the ResourceManager service.

container-executor

更改 Hadoop YARN 的 container-executor.cfg 文件中的值。

Not available.

container-log4j

更改 Hadoop YARN 的 container-log4j.properties 文件中的值。

Not available.

core-site

更改 Hadoop 的 core-site.xml 文件中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Ranger KMS, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

docker-conf

更改 docker 相关设置。

Not available.

emrfs-site

更改 EMRFS 设置。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts HBaseRegionserver, HBaseMaster, HBaseThrift, HBaseRest, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

flink-conf

更改 flink-conf.yaml 设置。

Restarts Flink history server.

flink-log4j

更改 Flink log4j.properties 设置。

Restarts Flink history server.

flink-log4j-session

为 Kubernetes/Yarn 会话更改 Flink log4j-session.properties 设置。

Restarts Flink history server.

flink-log4j-cli

更改 Flink log4j-cli.properties 设置。

Restarts Flink history server.

hadoop-env

更改适用于所有 Hadoop 组件的 Hadoop 环境中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts PhoenixQueryserver, HiveServer2, Hive MetaStore, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-log4j

更改 Hadoop 的 log4j.properties 文件中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services SecondaryNamenode, Datanode, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-ssl-server

更改 hadoop ssl 服务器配置

Not available.

hadoop-ssl-client

更改 hadoop ssl 客户端配置

Not available.

hbase

适用于 Apache HBase 的 Amazon EMR 辅助设置。

Custom EMR specific property. Sets emrfs-site and hbase-site configs. See those for their associated restarts.

hbase-env

更改 HBase 环境中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-log4j

更改 HBase 的 hbase-log4j.properties 文件中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-metrics

更改 HBase 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-policy

更改 HBase 的 hbase-policy.xml 文件中的值。

Not available.

hbase-site

更改 HBase 的 hbase-site.xml 文件中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. Additionally restarts Phoenix QueryServer.

hdfs-encryption-zones

配置 HDFS 加密区域。

This classification should not be reconfigured.

hdfs-env

更改 HDFS 环境中的值。

Restarts Hadoop HDFS services Namenode, Datanode, and ZKFC.

hdfs-site

更改 HDFS 的 hdfs-site.xml 中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs.

hcatalog-env

更改 HCatalog 的环境中的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-jndi

更改 HCatalog 的 jndi.properties 中的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-proto-hive-site

更改 HCatalog 中的值proto-hive-site.xml。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-webhcat-env

更改 HCatalog WebHCat 的环境中的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-log4j2

更改 HCatalog WebHCat 的 log4j2.properties 中的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-site

更改 HCatalog WebHCat 的 webhcat-site.xml 文件中的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hive

适用于 Apache Hive 的 Amazon EMR 辅助设置。

Sets configurations to launch Hive LLAP service.

hive-beeline-log4j2

更改 Hive 的 beeline-log4j2.properties 文件中的值。

Not available.

hive-parquet-logging

更改 Hive parquet-logging.properties 文件中的值。

Not available.

hive-env

更改 Hive 环境中的值。

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore.

hive-exec-log4j2

更改 Hive 中的值hive-exec-log4j2.properties 文件。

Not available.

hive-llap-daemon-log4j2

更改 Hive 中的值llap-daemon-log4j2.properties 文件。

Not available.

hive-log4j2

更改 Hive 的 hive-log4j2.properties 文件中的值。

Not available.

hive-site

更改 Hive 的 hive-site.xml 文件中的值

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. Also restarts Oozie and Zeppelin.

hiveserver2-site

更改 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 文件中的值

Not available.

hue-ini

更改 Hue 的 ini 文件中的值

Restarts Hue. Also activates Hue config override CLI commands to pick up new configurations.

httpfs-env

更改 HTTPFS 环境中的值。

Restarts Hadoop Httpfs service.

httpfs-site

更改 Hadoop 的 httpfs-site.xml 文件中的值。

Restarts Hadoop Httpfs service.

hadoop-kms-acls

更改 Hadoop 的 kms-acls.xml 文件中的值。

Not available.

hadoop-kms-env

更改 Hadoop KMS 环境中的值。

Restarts Hadoop-KMS service.

hadoop-kms-log4j

更改 Hadoop 的 kms-log4j.properties 文件中的值。

Not available.

hadoop-kms-site

更改 Hadoop 的 kms-site.xml 文件中的值。

Restarts Hadoop-KMS and Ranger-KMS service.

hudi-env

更改 Hudi 环境中的值。

Not available.

hudi-defaults

更改 Hudi 的 hudi-defaults.conf 文件中的值。

Not available.

iceberg-defaults

更改 Iceberg 的 iceberg-defaults.conf 文件中的值。

Not available.

delta-defaults

更改 Delta 的 delta-defaults.conf 文件中的值。

Not available.

jupyter-notebook-conf

更改 Jupyter notebook 的 jupyter_notebook_config.py 文件中的值。

Not available.

jupyter-hub-conf

更改中的值JupyterHubs的 jupyterhub_config.py 文件。

Not available.

jupyter-s3-conf

配置 Jupyter notebook S3 持久性。

Not available.

jupyter-sparkmagic-conf

更改 Sparkmagic 的 config.json 文件中的值。

Not available.

livy-conf

更改 Livy 的 livy.conf 文件中的值。

Restarts Livy Server.

livy-env

更改 Livy 环境中的值。

Restarts Livy Server.

livy-log4j2

更改 Livy log4j2.properties 设置。

Restarts Livy Server.

mapred-env

更改中的值MapReduce应用程序的环境。

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

mapred-site

更改中的值MapReduce应用程序的 mapred-site.xml 文件。

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

oozie-env

更改 Oozie 的环境中的值。

Restarts Oozie.

oozie-log4j

更改 Oozie 的 oozie-log4j.properties 文件中的值。

Restarts Oozie.

oozie-site

更改 Oozie 的 oozie-site.xml 文件中的值。

Restarts Oozie.

phoenix-hbase-metrics

更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。

Not available.

phoenix-hbase-site

更改 Phoenix 的 hbase-site.xml 文件中的值。

Not available.

phoenix-log4j

更改 Phoenix 的 log4j.properties 文件中的值。

Restarts Phoenix-QueryServer.

phoenix-metrics

更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 文件中的值。

Not available.

pig-env

更改 Pig 环境中的值。

Not available.

pig-properties

更改 Pig 的 pig.properties 文件中的值。

Restarts Oozie.

pig-log4j

更改 Pig 的 log4j.properties 文件中的值。

Not available.

presto-log

更改 Presto 的 log.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-config

更改 Presto 的 config.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-password-authenticator

更改 Presto 的 password-authenticator.properties 文件中的值。

Not available.

presto-env

更改 Presto 的 presto-env.sh 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-node

更改 Presto 的 node.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-blackhole

更改 Presto 的 blackhole.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-cassandra

更改 Presto 的 cassandra.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-hive

更改 Presto 的 hive.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-connector-jmx

更改 Presto 的 jmx.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-kafka

更改 Presto 的 kafka.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-lakeformation

更改 Presto 的 lakeformation.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-connector-localfile

更改 Presto 的 localfile.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-memory

更改 Presto 的 memory.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-mongodb

更改 Presto 的 mongodb.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-mysql

更改 Presto 的 mysql.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-postgresql

更改 Presto 的 postgresql.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-raptor

更改 Presto 的 raptor.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-redis

更改 Presto 的 redis.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-redshift

更改 Presto 的 redshift.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-tpch

更改 Presto 的 tpch.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-tpcds

更改 Presto 的 tpcds.properties 文件中的值。

Not available.

trino-log

更改 Trino 的 log.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-config

更改 Trino 的 config.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-password-authenticator

更改 Trino 的 password-authenticator.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-env

更改 Trino 的 trino-env.sh 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-node

更改 Trino 的 node.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-blackhole

更改 Trino 的 blackhole.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-cassandra

更改 Trino 的 cassandra.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-delta

更改 Trino 的 delta.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-hive

更改 Trino 的 hive.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-exchange-manager

更改 Trino 的 exchange-manager.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-iceberg

更改 Trino 的 iceberg.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-hudi

更改 Trino 的 hudi.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-jmx

更改 Trino 的 jmx.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-kafka

更改 Trino 的 kafka.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-localfile

更改 Trino 的 localfile.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-memory

更改 Trino 的 memory.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-mongodb

更改 Trino 的 mongodb.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-mysql

更改 Trino 的 mysql.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-postgresql

更改 Trino 的 postgresql.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-raptor

更改 Trino 的 raptor.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-redis

更改 Trino 的 redis.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-redshift

更改 Trino 的 redshift.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-tpch

更改 Trino 的 tpch.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-tpcds

更改 Trino 的 tpcds.properties 文件中的值。

Not available.

ranger-kms-dbks-site

更改 Ranger KMS 的 dbks-site.xml 文件中的值。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-site

更改中的值ranger-kms-siteRanger KMS 的.xml 文件。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-env

更改 Ranger KMS 环境中的值。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-logback

更改 Ranger KMS 的 kms-logback.xml 文件中的值。

Not available.

ranger-kms-db-ca

更改 S3 上用于与 Ranger KMS 进行 MySQL SSL 连接的 CA 文件的值。

Not available.

spark

适用于 Apache Spark 的 Amazon EMR 辅助设置。

This property modifies spark-defaults. See actions there.

spark-defaults

更改 Spark 的 spark-defaults.conf 文件中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-env

更改 Spark 环境中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-hive-site

更改 Spark 的 hive-site.xml 文件中的值

Not available.

spark-log4j2

更改 Spark 的 log4j2.properties 文件中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-metrics

更改 Spark 的 metrics.properties 文件中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

sqoop-env

更改 Sqoop 的环境中的值。

Not available.

sqoop-oraoop-site

在 Sqoop 中更改值OraOop的 oraoop-site.xml 文件。

Not available.

sqoop-site

更改 Sqoop 的 sqoop-site.xml 文件中的值。

Not available.

tez-site

更改 Tez 的 tez-site.xml 文件中的值。

Restart Oozie and HiveServer2.

yarn-env

更改 YARN 环境中的值。

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer.

yarn-site

更改 YARN 的 yarn-site.xml 文件中的值。

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer.

zeppelin-env

更改 Zeppelin 环境中的值。

Restarts Zeppelin.

zeppelin-site

更改 zeppelin-site.xml 中的配置设置。

Restarts Zeppelin.

zookeeper-config

更改中的值ZooKeeper的 zoo.cfg 文件。

Restarts Zookeeper server.

zookeeper-log4j

更改中的值ZooKeeper的 log4j.properties 文件。

Restarts Zookeeper server.

更改日志

6.10.0 版本和发行说明的更改日志
日期 事件 描述
2023-08-21 更新 添加了 Hadoop 3.3.3 引入的已知问题。
2023-07-26 更新 新的操作系统版本标签2.0.20230612.02.0.20230628.0
2023-03-02 部署完成 亚马逊 EMR 6.10 已全面部署到所有人支持的区域
2023-03-02 文档发布 亚马逊 EMR 6.10 发行说明首次发布
2023-02-27 首次发布 亚马逊 EMR 6.10 已部署到有限的商业区域