使用 Amazon CloudTrail 记录 RDS 数据 API 调用 - Amazon Aurora
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)

使用 Amazon CloudTrail 记录 RDS 数据 API 调用

RDS 数据 API(数据 API)已与 Amazon CloudTrail 集成,后者是一项提供数据 API 中由用户、角色或 Amazon 服务所采取操作的记录的服务。CloudTrail 将对数据 API 的所有 API 调用作为事件捕获,包括来自 Amazon RDS 控制台的调用和对数据 API 操作的代码调用。如果您创建跟踪,可以使 CloudTrail 事件持续传送到 Amazon S3 存储桶(包括数据 API 的事件)。通过使用 CloudTrail 收集的数据,您可以确定大量的信息。此信息包括向数据 API 发出了什么请求、发出请求的 IP 地址、何人发出的请求、请求的发出时间以及其他详细信息。

要了解有关 CloudTrail 的更多信息,请参阅 Amazon CloudTrail 用户指南

在 CloudTrail 中使用数据 API 信息

在您创建 Amazon 账户时,将在该账户上启用 CloudTrail。当数据 API 中发生受支持的活动(管理事件)时,该活动将记录在 CloudTrail 事件中,并与其它 Amazon 服务事件一同保存在事件历史记录中。您可以在 Amazon 账户中查看、搜索和下载最新管理事件。有关更多信息,请参见《Amazon CloudTrail 用户指南》的 使用 CloudTrail 事件历史记录

要持续记录 Amazon 账户中的事件(包括数据 API 的事件),请创建跟踪。通过跟踪,CloudTrail 可将日志文件传送至 Amazon S3 存储桶。预设情况下,在控制台中创建跟踪时,此跟踪应用于所有 Amazon 区域。此跟踪记录来自 Amazon 分区中的所有 Amazon 区域的事件,并将日志文件传送至您指定的 Amazon S3 存储桶。此外,您可以配置其他 Amazon 服务,进一步分析在 CloudTrail 日志中收集的事件数据并采取行动。有关更多信息,请参阅《Amazon CloudTrail 用户指南》中的以下主题:

所有数据 API 操作都由 CloudTrail 记录并记载在 Amazon RDS 数据服务 API 参考 中。例如,对 BatchExecuteStatementBeginTransactionCommitTransactionExecuteStatement 操作的调用将在 CloudTrail 日志文件中生成条目。

每个事件或日志条目都包含有关生成请求的人员信息。身份信息有助于您确定以下内容:

  • 请求是使用根凭证还是用户凭证发出的。

  • 请求是使用角色还是联合用户的临时安全凭证发出的。

  • 请求是否由其它 Amazon 服务发出。

有关更多信息,请参阅 CloudTrail userIdentity 元素

在 Amazon CloudTrail 跟踪记录中包含和排除数据 API 事件

大多数的 Data API 用户依赖 Amazon CloudTrail 跟踪记录中的事件来提供 Data API 操作的记录。跟踪记录可以是审计关键事件(如表格中删除行的 SQL 语句)的有价值数据源。在某些情况下,CloudTrail 日志条目中的元数据可以帮助您避免或解决错误。

在 Amazon CloudTrail 跟踪记录中包含数据 API 事件

对于 Aurora PostgreSQL Serverless v2 和预调配数据库,以下数据 API 操作将作为数据事件记录到 Amazon CloudTrail 中。数据事件是大容量数据面板 API 操作,CloudTrail 默认情况下不记录这些操作。记录数据事件将收取额外费用。有关 CloudTrail 定价的信息,请参阅 Amazon CloudTrail 定价

您可以使用 CloudTrail 控制台、Amazon CLI 或 CloudTrail API 操作来记录这些数据 API 操作。在 CloudTrail 控制台中,为数据事件类型选择 RDS 数据 API - 数据库集群。有关更多信息,请参阅《Amazon CloudTrail 用户指南》中的使用 Amazon Web Services Management Console记录数据事件

使用 Amazon CLI,运行 aws cloudtrail put-event-selectors 命令来记录跟踪记录的这些数据 API 操作。要记录数据库集群上的所有数据 API 事件,请为资源类型指定 AWS::RDS::DBCluster。以下示例记录了数据库集群上的所有数据 API 事件。有关更多信息,请参阅《Amazon CloudTrail 用户指南》中的使用 Amazon Command Line Interface 记录数据事件

aws cloudtrail put-event-selectors --trail-name trail_name --advanced-event-selectors \ '{ "Name": "RDS Data API Selector", "FieldSelectors": [ { "Field": "eventCategory", "Equals": [ "Data" ] }, { "Field": "resources.type", "Equals": [ "AWS::RDS::DBCluster" ] } ] }'

您可以将高级事件选择器配置为对 readOnlyeventName,resources.ARN 字段进行额外筛选。有关这些字段的更多信息,请参阅 AdvancedFieldSelector

从 Amazon CloudTrail 跟踪记录中排除数据 API 事件(仅限 Aurora Serverless v1)

对于 Aurora Serverless v1,数据 API 事件是管理事件。默认情况下,所有数据 API 事件都包含在 Amazon CloudTrail 跟踪记录中。但是,由于数据 API 可能生成大量事件,因此您可以从 CloudTrail 跟踪记录中排除这些事件。排除 Amazon RDS 数据 API 事件设置将所有数据 API 事件排除在跟踪记录之外。您无法排除特定的数据 API 事件。

要从跟踪记录中排除 Data API 事件,请执行以下操作:

警告

从 CloudTrail 日志中排除 Data API 事件可能会掩盖 Data API 操作。请谨慎赋予委托人执行此操作所需的 cloudtrail:PutEventSelectors 权限。

您可以随时更改跟踪记录的控制台设置或事件选择器,以关闭此排除。随后,跟踪记录将开始记录 Data API 事件。但是,它无法恢复在排除生效期间发生的 Data API 事件。

使用控制台或 API 排除 Data API 事件时,生成的 CloudTrail PutEventSelectors API 操作也会记录在 CloudTrail 日志中。如果 Data API 事件未显示在 CloudTrail 日志中,请查找 PutEventSelectors 属性设置为 ExcludeManagementEventSourcesrdsdata.amazonaws.com 事件。

有关更多信息,请参阅 Amazon CloudTrail 用户指南中的记录管理事件以便进行跟踪记录

了解数据 API 日志文件条目

跟踪是一种配置,可用于将事件作为日志文件传送到您指定的 Amazon S3 存储桶。CloudTrail 日志文件包含一个或多个日记账条目。一个事件表示来自任何源的一个请求,包括有关所请求的操作、操作的日期和时间、请求参数等方面的信息。CloudTrail 日志文件不是公用 API 调用的有序堆栈跟踪,因此它们不会按任何特定顺序显示。

Aurora PostgreSQL Serverless v2 和预调配

以下示例显示一个 CloudTrail 日志条目,该条目演示 Aurora PostgreSQL Serverless v2 和预调配数据库的 ExecuteStatement 操作。对于这些数据库,所有数据 API 事件都是数据事件,其中事件源为 rdsdataapi.amazonaws.com,事件类型为 Rds 数据服务

{ "eventVersion": "1.05", "userIdentity": { "type": "IAMUser", "principalId": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE", "arn": "arn:aws:iam::123456789012:user/johndoe", "accountId": "123456789012", "accessKeyId": "AKIAI44QH8DHBEXAMPLE", "userName": "johndoe" }, "eventTime": "2019-12-18T00:49:34Z", "eventSource": "rdsdataapi.amazonaws.com", "eventName": "ExecuteStatement", "awsRegion": "us-east-1", "sourceIPAddress": "192.0.2.0", "userAgent": "aws-cli/1.16.102 Python/3.7.2 Windows/10 botocore/1.12.92", "requestParameters": { "continueAfterTimeout": false, "database": "**********", "includeResultMetadata": false, "parameters": [], "resourceArn": "arn:aws:rds:us-east-1:123456789012:cluster:my-database-1", "schema": "**********", "secretArn": "arn:aws:secretsmanager:us-east-1:123456789012:secret:dataapisecret-ABC123", "sql": "**********" }, "responseElements": null, "requestID": "6ba9a36e-b3aa-4ca8-9a2e-15a9eada988e", "eventID": "a2c7a357-ee8e-4755-a0d0-aed11ed4253a", "eventType": "Rds Data Service", "recipientAccountId": "123456789012" }

Aurora Serverless v1

以下示例显示了前面的示例 CloudTrail 日志条目对于 Aurora Serverless v1 的显示方式。对于 Aurora Serverless v1,所有事件都是管理事件,其中事件源为 rdsdata.amazonaws.com,事件类型为 AwsApiCall

{ "eventVersion": "1.05", "userIdentity": { "type": "IAMUser", "principalId": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE", "arn": "arn:aws:iam::123456789012:user/johndoe", "accountId": "123456789012", "accessKeyId": "AKIAI44QH8DHBEXAMPLE", "userName": "johndoe" }, "eventTime": "2019-12-18T00:49:34Z", "eventSource": "rdsdata.amazonaws.com", "eventName": "ExecuteStatement", "awsRegion": "us-east-1", "sourceIPAddress": "192.0.2.0", "userAgent": "aws-cli/1.16.102 Python/3.7.2 Windows/10 botocore/1.12.92", "requestParameters": { "continueAfterTimeout": false, "database": "**********", "includeResultMetadata": false, "parameters": [], "resourceArn": "arn:aws:rds:us-east-1:123456789012:cluster:my-database-1", "schema": "**********", "secretArn": "arn:aws:secretsmanager:us-east-1:123456789012:secret:dataapisecret-ABC123", "sql": "**********" }, "responseElements": null, "requestID": "6ba9a36e-b3aa-4ca8-9a2e-15a9eada988e", "eventID": "a2c7a357-ee8e-4755-a0d0-aed11ed4253a", "eventType": "AwsApiCall", "recipientAccountId": "123456789012" }