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步骤 3：配置解析器
在前面的章节中，您学习了如何创建 GraphQL 架构和数据源，然后在服务中将它们链接在一起。 Amazon AppSync 在您的架构中，您可能已在查询和变更中创建了一个或多个字段（操作）。虽然该架构描述了操作从数据来源请求的数据类型，但从未实施这些操作如何处理数据的行为。
操作的行为始终是在解析器中实施的，解析器将链接到执行操作的字段。有关解析器一般如何工作的更多信息，请参阅解析器页面。
在中 Amazon AppSync，您的解析器与运行时绑定，运行时是您的解析器执行的环境。运行时系统决定了编写解析器时使用的语言。目前支持两种运行时：APPSYNC_JS (JavaScript) 和 Apache Velocity 模板语言 (VTL)。
在实施解析器时，它们采用通用的结构：
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预备步骤：在客户端发出请求时，将为使用的架构字段（通常是查询、变更、订阅）的解析器传送请求的数据。解析器开始使用预备步骤处理程序处理请求数据，该处理程序允许在数据传送到解析器之前执行一些预处理操作。
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函数：在运行预备步骤后，请求传送到函数列表。将对数据来源执行列表中的第一个函数。函数是解析器代码的子集，其中包含自己的请求和响应处理程序。请求处理程序将获取请求数据，并对数据来源执行操作。在将数据来源的响应传回到列表之前，响应处理程序对其进行处理。如果具有多个函数，请求数据将发送到列表中的下一个函数以进行执行。列表中的函数按照开发人员定义的顺序依次执行。在执行所有函数后，最终结果传送到后续步骤。
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后续步骤：后续步骤是一个处理程序函数，允许您在将最终函数的响应传送到 GraphQL 响应之前对其执行一些最终操作。
该流程是一个管道解析器示例。在两个运行时系统中都支持管道解析器。不过，这仅简要说明了管道解析器的用途。此外，我们仅介绍一种可能的解析器配置。有关支持的解析器配置的更多信息，请参阅 APPSYNC_JS 的JavaScript 解析器概述或 VTL 的解析器映射模板概述。
正如您看到的一样，解析器是模块化的。要使解析器的组件正常工作，它们必须能够从其他组件了解执行状态。从解析器一节中，您知道可以将有关执行状态的重要信息作为一组参数（args、context 等）传递给解析器中的每个组件。在中 Amazon AppSync，这由严格处理context。它是一个容器，用于存放有关解析的字段的信息。这可能包括传递的参数、结果、授权数据、标头数据等所有内容。有关上下文的更多信息，请参阅适用于 APPSYNC_JS 的解析器上下文对象参考或适用于 VTL 的解析器映射模板上下文参考。
上下文并不是你可以用来实现解析器的唯一工具。 Amazon AppSync 支持各种用于值生成、错误处理、解析、转换等的实用工具。您可以在此处查看 APPSYNC_JS 的实用程序列表，或者在此处查看 VTL 的实用程序列表。
在以下几节中，您将了解如何在 GraphQL API 中配置解析器。