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在中管理数据一致性 CloudTrail
CloudTrail 使用一种名为最终一致性的
您在设计应用程序时，必须考虑到这些可能的延迟。确保应用程序可以按预期工作，即使在一个位置进行的更改不能立即在其他位置可见。此类更改包括创建或更新跟踪或事件数据存储、更新事件选择器，以及启动或停止日志记录。创建或更新跟踪或事件数据存储时，会根据最新的已知配置将日志传 CloudTrail 送到 S3 存储桶或事件数据存储，直到更改传播到所有位置。
有关这会如何影响其他人的更多信息 Amazon Web Services，请参阅以下资源：
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Amazon DynamoDB：DynamoDB 常见问题中的什么是 DynamoDB 的一致性模型？
，以及《Amazon DynamoDB 开发人员指南》中的读取一致性。 -
Amazon EC2：《Amazon Elastic Compute Cloud API 参考》中的最终一致性。
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亚马逊 EMR：在Amazon 大数据博客中使用 Amazon S3 和 Amazon Elastic MapReduce 处理 ETL 工作流程时确保一致
性。 -
Amazon Identity and Access Management (IAM)：我所做的更改并不总是立即显示在 IAM 用户指南中。
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Amazon Redshift：《Amazon Redshift 数据库开发人员指南》中的管理数据一致性。
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Amazon S3：《Amazon Simple Storage Service 用户指南》中的 Amazon S3 数据一致性模型。