在 Amazon Batch 中创建 SageMaker 训练作业队列

使用 create-job-queue 命令创建 SageMaker 训练作业队列。

以下示例会创建一个使用服务环境的基本 SageMaker 训练作业队列：

aws batch create-job-queue \
  --job-queue-name my-sm-training-fifo-jq \
  --job-queue-type SAGEMAKER_TRAINING \
  --priority 1 \
  --service-environment-order order=1,serviceEnvironment=ExampleServiceEnvironment

将 ExampleServiceEnvironment 替换为服务环境的名称。

该命令返回的输出类似于下方内容：

{
  "jobQueueName": "my-sm-training-fifo-jq",
  "jobQueueArn": "arn:aws:batch:region:account:job-queue/my-sm-training-fifo-jq"
}

创建作业队列后，请验证该队列是否已成功创建且处于有效状态。

使用 describe-job-queues 命令查看有关作业队列的详细信息：

aws batch describe-job-queues --job-queues my-sm-training-fifo-jq

该命令返回的输出类似于下方内容：

{
  "jobQueues": [
    {
      "jobQueueName": "my-sm-training-fifo-jq",
      "jobQueueArn": "arn:aws:batch:region:account:job-queue/my-sm-training-fifo-jq",
      "state": "ENABLED",
      "status": "VALID",
      "statusReason": "JobQueue Healthy",
      "priority": 1,
      "computeEnvironmentOrder": [],
      "serviceEnvironmentOrder": [
        {
          "order": 1,
          "serviceEnvironment": "arn:aws:batch:region:account:service-environment/ExampleServiceEnvironment"
        }
      ],
      "jobQueueType": "SAGEMAKER_TRAINING",
      "tags": {},
      "jobStateTimeLimitActions": []
    }
  ]
}

请确保：