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运行GPU作业
GPU作业可以帮助您运行使用实例的作业GPUs。
支持以下EC2GPU基于 Amazon 的实例类型。有关更多信息,请参阅亚马逊 EC2 G3 实例、亚马逊 G EC2 4 实例
实例类型 |
GPUs |
GPU记忆 |
vCPUs |
内存 |
网络带宽 |
---|---|---|---|---|---|
g3s.xlarge |
1 |
8 GiB |
4 |
30.5 GiB |
10 Gbps |
g3.4xlarge |
1 |
8 GiB |
16 |
122 GiB |
最高 10 Gbps |
g3.8xlarge |
2 |
16 GiB |
32 |
244 GiB |
10 Gbps |
g3.16xlarge |
4 |
32 GiB |
64 |
488 GiB |
25 Gbps |
g4dn.xlarge |
1 |
16 GiB |
4 |
16 GiB |
最高 25 Gbps |
g4dn.2xlarge |
1 |
16 GiB |
8 |
32 GiB |
最高 25 Gbps |
g4dn.4xlarge |
1 |
16 GiB |
16 |
64 GiB |
最高 25 Gbps |
g4dn.8xlarge |
1 |
16 GiB |
32 |
128 GiB |
50 Gbps |
g4dn.12xlarge |
4 |
64 GiB |
48 |
192 GiB |
50 Gbps |
g4dn.16xlarge |
1 |
16 GiB |
64 |
256 GiB |
50 Gbps |
g5.xlarge |
1 |
24 GiB |
4 |
16 GiB |
最高 10 Gbps |
g5.2xlarge |
1 |
24 GiB |
8 |
32 GiB |
最高 10 Gbps |
g5.4xlarge |
1 |
24 GiB |
16 |
64 GiB |
最高 25 Gbps |
g5.8xlarge |
1 |
24 GiB |
32 |
128 GiB |
25 Gbps |
g5.16xlarge |
1 |
24 GiB |
64 |
256 GiB |
25 Gbps |
g5.12xlarge |
4 |
96 GiB |
48 |
192 GiB |
40Gbps |
g5.24xlarge |
4 |
96 GiB |
96 |
384 GiB |
50 Gbps |
g5.48xlarge |
8 |
192 GiB |
192 |
768 GiB |
100 Gbps |
p2.xlarge |
1 |
12 GiB |
4 |
61 GiB |
高 |
p2.8xlarge |
8 |
96 GiB |
32 |
488 GiB |
10 Gbps |
p2.16xlarge |
16 |
192 GiB |
64 |
732 GiB |
20 Gbps |
p3.2xlarge |
1 |
16 GiB |
8 |
61 GiB |
最高 10 Gbps |
p3.8xlarge |
4 |
64 GiB |
32 |
244 GiB |
10 Gbps |
p3.16xlarge |
8 |
128 GiB |
64 |
488 GiB |
25 Gbps |
p3dn.24xlarge |
8 |
256 GiB |
96 |
768 GiB |
100 Gbps |
p4d.24xlarge |
8 |
320 GiB |
96 |
1152 GiB |
4x100 Gbps |
p5.48xlarge |
8 |
640 GiB |
192 |
2 TiB |
32x100 Gbps |
作业定义的resourceRequirements参数指定要固定GPUs到容器的数量。在作业持续时间内,在该实例上运行的任何其他作业都GPUs无法使用此数字。计算环境中运行GPU作业的所有实例类型都必须来自p2
、p3
、p4
、p5
、g3
、g3s
g4
、或g5
实例系列。如果不这样做,GPU工作可能会停留在RUNNABLE
状态中。
不使用的作业GPUs可以在GPU实例上运行。但是,与类似的非GPU实例相比,它们在实例上运行的成本可能更高。GPU根据具体的 v CPU、内存和所需的时间,这些非GPU作业可能会阻碍GPU作业的运行。