使用 DataBrew 记录 Amazon CloudTrail API 调用 - Amazon Glue DataBrew
CloudTrail 中的 DataBrew 信息了解 DataBrew 日志文件条目
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

使用 DataBrew 记录 Amazon CloudTrail API 调用

DataBrew 与 Amazon CloudTrail 集成，后者是在 Amazon 中记录用户、角色或 DataBrew 服务所执行操作的服务。CloudTrail 会将 DataBrew 的所有 API 调用作为事件捕获。捕获的调用包含来自 DataBrew 控制台和代码的 DataBrew API 操作调用。如果您创建跟踪，则可以启用持续交付CloudTrail发往 Amazon S3 存储桶的事件，包括针对的事件DataBrew。如果您不配置跟踪记录，则仍可在 CloudTrail 控制台的 Event history（事件历史记录）中查看最新事件。通过使用 CloudTrail 收集的信息，可以确定已对 DataBrew 发出的请求。还可以确定发出请求的源 IP 地址、请求方、请求时间以及其他详细信息。

要了解有关 CloudTrail 的更多信息，请参阅 Amazon CloudTrail 用户指南。

CloudTrail 中的 DataBrew 信息

在您创建 CloudTrail 账户时，即针对该账户启用了 Amazon。当 DataBrew 中发生活动时，该活动将记录在 CloudTrail 事件中，并与其他 Amazon 服务事件一同保存在 Event history (事件历史记录) 中。您可以在 Amazon 账户中查看、搜索和下载最新事件。有关更多信息，请参见使用以下方式查看活动CloudTrail事件历史在里面Amazon CloudTrail《用户指南》。

要持续记录 Amazon 账户中的事件（包括 DataBrew 的事件），请创建跟踪。一个踪迹启用CloudTrail将日志文件传送到 Amazon S3 存储桶。预设情况下，在控制台中创建跟踪时，此跟踪应用于所有 Amazon 区域。此跟踪记录在 Amazon 分区中记录所有区域中的事件，并将日志文件传送至您指定的 Simple Storage Service（Amazon S3）桶。此外，您可以配置其他 Amazon 服务，进一步分析在 CloudTrail 日志中收集的事件数据并采取行动。有关更多信息，请参阅 Amazon CloudTrail 用户指南中的以下内容：

全部DataBrew操作由记录CloudTrail并记录在API 参考.. 例如，对 CreateDataset、UpdateRecipe 和 StartJobRun 操作的调用会在 CloudTrail 日志文件中生成条目。

每个事件或日志条目都包含有关生成请求的人员信息。身份信息可帮助您确定以下内容：

  • 请求是使用根用户凭证还是 用户凭证发出的。

  • 请求是使用角色还是联合身份用户的临时安全凭证发出的。

  • 请求是否由其它 Amazon 服务发出。

有关更多信息，请参阅 CloudTrail userIdentity 元素。

了解 DataBrew 日志文件条目

再说一遍CloudTrail 踪迹是一种允许将事件作为日志文件传输到您指定的 Amazon S3 存储桶的配置。CloudTrail 日志文件包含一个或多个日志条目。一个事件表示来自任何源的一个请求，包括有关所请求的操作、操作的日期和时间、请求参数等方面的信息。CloudTrail 日志文件不是公用 API 调用的有序堆栈跟踪，因此它们不会按任何特定顺序显示。

下面的示例显示了一个 CloudTrail 日志条目，该条目说明了 CreateProfileJob 操作。


{
    "eventVersion": "1.05",
    "userIdentity": {
        "type": "IAMUser",
        "principalId": "AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
        "arn": "arn:aws:iam::1234567890:user/joe",
        "accountId": "1234567890",
        "accessKeyId": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
        "userName": "joe"
    },
    "eventTime": "2020-11-09T18:54:44Z",
    "eventSource": "databrew.amazonaws.com",
    "eventName": "CreateProfileJob",
    "awsRegion": "us-east-1",
    "sourceIPAddress": "192.0.2.0",
    "requestParameters": {
        "OutputLocation": {
            "Bucket": "bucketName",
            "Key": "keyName"
        },
        "DatasetName": "my-chess-dataset",
        "RoleArn": "arn:aws:iam::1234567890:role/custom-role",
        "Name": "my-profile-job"
    },
    "responseElements": {
        "Name": "my-profile-job"
    },
    "requestID": "993bc3b8-3980-48dd-961e-c1c8529eb248",
    "eventID": "f8128dfa-df29-458b-a2d5-34805b46eefd",
    "readOnly": false,
    "eventType": "AwsApiCall",
    "recipientAccountId": "1234567890"
}