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Amazon Deep Learning Con ARM64 tain PyTorch ers 适用于 2.6 推理 SageMaker
Amazon 适用于亚马逊 SageMaker 的 D@@ eep Learning
此版本包括一个用于在 CPU 上进行推理的容器镜像，针对性能和扩展进行了 Amazon优化。这个 Docker 镜像已在上面进行了测试。 SageMaker它为在上运行深度学习工作负载提供了优化的用户体验 SageMaker。扫描此镜像中的所有软件组件是否存在安全漏洞，并根据 Amazon 安全最佳实践进行更新或修补。
可用容器列表可以在我们的文档中找到。请参阅 SageMaker Graviton 博客
发布说明
性能改进
它们 DLCs 继续在Graviton上为BERT和Ro BERTa 情绪分析以及填充掩模模型提供最佳性能，使Graviton3成为这些模型在云端最具成本效益的CPU平台。 Amazon 欲了解更多信息，请参阅 Graviton PyTorch 用户指南
安全建议
Amazon 建议客户监控安全公告中的关键Amazon 安全
Python 3.12 Support
PyTorch ARM64 推理容器支持 Python 3.12。
CPU 实例类型支持
这些容器支持下支持的 Graviton CPU 实例类型。 SageMaker
Amazon 地区支持
这些容器可在以下地区使用：
区域 |
代码 |
|---|---|
美国东部（俄亥俄州） |
us-east-2 |
美国东部（弗吉尼亚州北部） |
us-east-1 |
美国西部（俄勒冈州） |
us-west-2 |
美国西部（加利福尼亚北部） |
us-west-1 |
AF South（开普敦） |
af-south-1 |
亚太地区（香港） |
ap-east-1 |
亚太地区（海得拉巴） |
ap-south-2 |
亚太地区（孟买） |
ap-south-1 |
亚太地区（大阪） |
ap-northeast-3 |
亚太地区（首尔） |
ap-northeast-2 |
亚太地区（东京） |
ap-northeast-1 |
亚太地区（墨尔本） |
ap-southeast-4 |
亚太地区（雅加达） |
ap-southeast-3 |
亚太地区（悉尼） |
ap-southeast-2 |
亚太地区（新加坡） |
ap-southeast-1 |
亚太地区（马来西亚） |
ap-southeast-5 |
加拿大（中部） |
ca-central-1 |
加拿大（卡尔加里） |
ca-west-1 |
欧洲（苏黎世） |
eu-central-2 |
欧洲（法兰克福） |
eu-central-1 |
欧洲（爱尔兰） |
eu-west-1 |
欧洲（伦敦） |
eu-west-2 |
欧盟（巴黎） |
eu-west-3 |
欧盟（西班牙） |
eu-south-2 |
欧盟（米兰） |
eu-south-1 |
欧洲（斯德哥尔摩） |
eu-north-1 |
以色列（特拉维夫） |
il-central-1 |
中东（巴林） |
me-south-1 |
中东（阿联酋） |
me-central-1 |
南非（圣保罗） |
sa-east-1 |
中国（北京） |
cn-north-1 |
中国（宁夏） |
cn-northwest-1 |
构建和测试
建立在：c6g.2xlarge
经过测试：c8g.4xlarge、t4g.2xlarge、r8g.2xlarge、m7g.4xlarge、g5g.4xlarge、g5g.4xlarge
已知问题
无
有关最新更新，请参阅 aws/ 存储deep-learning-containers GitHub 库