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什么是Amazon Deep Learning Containers？
欢迎阅读DeAmazon ep Learning Containers 用户指南。
AmazonDDeep Learning Containers Leep LDeep Learning Containers Leep Leep Leep Leep Leep Leep Leep Leep Leep Leep Leep Leep Leep Leep Leep TensorFlow TensorFlow PyTorch DDeep Learning Containers Containers Containers 提供具 TensorFlow 有 MXNet、Nvidia CUDA（用于 GPU 实例）和 Intel MKL（用于 CPU 实例）库的优化环境，其在 Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) gistainer
关于本指南
本指南可帮助您设置和使用DAmazon eep Learning Containers。本指南还介绍如何使用 Amazon EC2、Amazon ECS、Amazon EKS 和设置Deep Learning Containers SageMaker。它介绍了用于培训和推导的深度学习的几种常见使用案例。本指南还为每个框架提供了多个教程。
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要使用 MXNet、、和 2 在 Amazon EC2 Deep Learning Contain PyTorch er TensorFlow s 上运行训练和 TensorFlow 推理，请参阅Amazon EC2 教程
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要使用 MXNet 在 Amazon ECS 的Deep Learning Containers 上运行训练和推理 PyTorch TensorFlow、和，请参阅Amazon ECS 教程
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适用于 Amazon EKS 的Deep Learning Containers 提供基于 CPU、GPU 和分布式 GPU 的训练，以及基于 CPU 和 GPU 的推理。要使用 MXNet 在 Amazon EKS 的Deep Learning Containers 上运行训练和推理 PyTorch TensorFlow、和，请参阅Amazon EKS
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有关基于 Docker 的Deep Learning Containers 镜像、可用镜像列表以及如何使用它们的说明，请参阅Deep Learning Containers 映像
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有关Deep Learning Containers 安全性的信息，请参阅DDeeAmazon p Learning Containers
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有关最新Deep Learning Containers 发行说明的列表，请参阅DeeeeeDeep Learning Containers
Pythththyth
Python 开源社区已于 2020 年 1 月 1 日正式结束对 Python 2 的支持。 TensorFlow 和 PyTorch 社区已经宣布， TensorFlow 2.1 和 PyTorch 1.4 版本将是最后一个支持 Python 2 的版本。支持 Python 2 的Deep Learning Containers 先前版本将继续可用。但是，只有在开源社区发布了 Python 2 Deep Learning Containers 版本的安全补丁时，我们才会提供这些版本的更新。 TensorFlow 和 PyTorch 框架的下一个版本的Deep Learning Containers 版本将不包括 Python 2 环境。
先决条件
要成功运行Deep Learning Containers，您应该熟悉命令行工具和基本的 Python。有关如何使用每个框架的教程由框架本身提供。但是，本指南向您展示了如何激活每个选项以及如何找到相应的教程以开始使用。