本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
Amazon 适用于 TensorFlow 2.18 ARM64 推理的 Deep Learning Containers SageMaker
Amazon 适用于亚马逊 SageMaker的 Dee@@ p Learning
此版本包括一个容器镜像，用于在 CPU 上进行推理，针对性能和扩展进行了优化。 Amazon此 Docker 镜像已在亚马逊 SageMaker
可用容器列表可以在我们的文档中找到。使用我们开发者指南中的入门指南和从初学者到高级级别的教程，快速开始使用 Dee Amazon p Learning Containers。您也可以订阅我们的讨论论坛
发布说明
Suppor TensorFlow t 支持在亚马逊 SageMaker上提供 2.18。有关此版本的详细信息，请查看我们的 GitHub v1.0-tf-arm64-sagemaker-2.18.0-310 inf-cpu-py
从 TensorFlow 2.18 开始，我们将 Graviton 的名称更改为 DLCs ， ARM64 DLCs 以概括其用法。例如，ECR 存储库名称现在为 “tensorflow-inference-arm64”，而不是 “” tensorflow-inference-graviton。Graviton DLCs 和，在功能上 ARM64 DLCs 是等同的。
有关最新更新，请参阅 aws/ 存储deep-learning-containers GitHub 库
安全建议
Amazon 建议客户监控安全公告中的关键Amazon 安全
更新。
Python 支持
已安装的深度学习框架的容器中支持 Python 3.10。
CPU 实例类型支持
该容器支持 Graviton CPU 实例类型。
Amazon 地区支持
这些容器可在以下地区使用：
区域 |
代码 |
|---|---|
美国东部（俄亥俄州） |
us-east-2 |
美国东部（弗吉尼亚州北部） |
us-east-1 |
美国西部（俄勒冈州） |
us-west-2 |
美国西部（加利福尼亚北部） |
us-west-1 |
AF South（开普敦） |
af-south-1 |
亚太地区（香港） |
ap-east-1 |
亚太地区（海得拉巴） |
ap-south-2 |
亚太地区（孟买） |
ap-south-1 |
亚太地区（大阪） |
ap-northeast-3 |
亚太地区（首尔） |
ap-northeast-2 |
亚太地区（东京） |
ap-northeast-1 |
亚太地区（墨尔本） |
ap-southeast-4 |
亚太地区（雅加达） |
ap-southeast-3 |
亚太地区（悉尼） |
ap-southeast-2 |
亚太地区（新加坡） |
ap-southeast-1 |
亚太地区（马来西亚） |
ap-southeast-5 |
加拿大（中部） |
ca-central-1 |
加拿大（卡尔加里） |
ca-west-1 |
欧洲（苏黎世） |
eu-central-2 |
欧洲（法兰克福） |
eu-central-1 |
欧洲（爱尔兰） |
eu-west-1 |
欧洲（伦敦） |
eu-west-2 |
欧盟（巴黎） |
eu-west-3 |
欧盟（西班牙） |
eu-south-2 |
欧盟（米兰） |
eu-south-1 |
欧洲（斯德哥尔摩） |
eu-north-1 |
以色列（特拉维夫） |
il-central-1 |
中东（巴林） |
me-south-1 |
中东（阿联酋） |
me-central-1 |
南非（圣保罗） |
sa-east-1 |
中国（北京） |
cn-north-1 |
中国（宁夏） |
cn-northwest-1 |
构建和测试
建立在：c6g.2xlarge
DLC 图片经过测试：c8g.4xlarge、t4g.2xlarge、r8g.2xlarge、m7g.4xlarge、m7g.4xlarge