发布说明存档

• 增加了对 P5.4xlarge 实例的支持

• EFA 升级到 1.43.1

AMI 名称

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 81.2

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 81.2

• Nvidia 驱动程序版本从 550.144.03 升级到 550.163.01，以解决 2025 年 4 月版 NVIDIA GPU 显示器驱动程序安全公告中披露的 CVE 漏洞

AMI 名称

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 80.6

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 80.4

• NVIDIA Container Toolkit 版本从 1.17.3 更新为 1.17.4

  • 有关更多信息，请参阅此处的发行说明页面：https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4

  • 在 Container Toolkit 版本 1.17.4 中，现在禁用挂载 CUDA 兼容性库。为了确保与容器工作流程中的多个 CUDA 版本兼容，请确保更新 LD_LIBRARY_PATH 以包含您的 CUDA 兼容性库，如此处 “如果您使用 CUDA 兼容层” 教程下所示-#collapsible-cuda-compat https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html

• 删除了 NVIDIA CUDA Toolkit 提供的用户空间库 cuobj 和 nvdisasm，以解决 2025 年 2 月 18 日版 NVIDIA CUDA Toolkit 安全公告中披露的 CVE 漏洞

AMI 名称

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 80.2

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 80.4

• EFA 版本从 1.37.0 升级到 1.38.0

  • EFA 现在捆绑了 Amazon OFI NCCL 插件，该插件现在可以在/opt/amazon/ofi-nccl而不是原版中找到。/opt/aws-ofi-nccl/如果更新 LD_LIBRARY_PATH 变量，请确保正确修改 OFI NCCL 位置。

AMI 名称

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 80.3

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 80.1

• Nvidia 驱动程序版本从 550.127.05 升级到 550.144.03，以解决 2025 年 1 月版 NVIDIA GPU 显示器驱动程序安全公告中披露的 CVE 漏洞

AMI 名称

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 80.1

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 79.9

• Nvidia Container Toolkit 版本从 1.17.0 升级到 1.17.3

AMI 名称

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 79.9

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 79.7

• 将 Nvidia 容器工具包从版本 1.16.2 升级到 1.17.0，解决了安全漏洞。CVE-2024-0134

AMI 名称

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 79.6

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 79.6

• Nvidia 驱动程序版本从 550.90.07 升级到 550.127.05，以解决 2024 年 10 月版 NVIDIA GPU 显示器安全公告中披露的 CVE 漏洞

AMI 名称

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 79.3

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 79.3

• 将 Nvidia 容器工具包从版本 1.16.1 升级到 1.16.2，解决了安全漏洞。CVE-2024-0133

AMI 名称

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 78.6

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 78.7

• 从 Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI 中移除了 aws_neuron_pytorch_p38 和 aws_neuron_tensorflow_p38 conda 环境。

• 从 Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI 中移除了对 Inf1 实例系列的支持。

AMI 名称

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 78.5

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 78.5

• Nvidia 驱动程序版本从 535.183.01 更新为 535.161.08

AMI 名称

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 78.1

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 78.1

• pytorch_p310 环境中 torchserve 版本从 v0.8.2 更新为 v0.11.0。

AMI 名称

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 78.0

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 78.0

• TensorFlow 在 tensorflow2_p310 环境中，版本从 2.15 更新到 2.16。

• EFA 版本从 1.30 更新为 1.32

• 将 Amazon OFI NCCL 插件从 1.7.4 版更新到 1.9.1 版

• Nvidia Container Toolkit 版本从 1.13.5 更新为 1.15.0

  • 注意：版本 1.15.0 不包括 nvidia-container-runtime 和 nvidia-docker2 软件包。建议按照 Nvidia Container Toolkit 文档直接使用 nvidia-container-toolkit 软件包。

• 添加了 nccl 2.21.5 CUDA12.3、cudnn 8.9.7 的 CUDA12.3 堆栈

• 已移除 CUDA11.7， CUDA12.0 堆栈存在于 /cuda-11.7 和 /cuda-12.0 usr/local 和 /cuda-12.0 usr/local

• Nvidia Container Toolkit 版本从 1.13.5 更新为 1.15.0 时，移除了 nvidia-docker2 软件包及其命令 nvidia-docker，因此不再包括 nvidia-container-runtime 和 nvidia-docker2 软件包。

AMI 名称

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 77.0

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 77.0

• PyTorch 在 pytorch_p310 环境中，版本从 2.1 更新到 2.2。

• 对于 OSS Nvidia Driver DLAMI，增加了 G6 和 Gr6 EC2 实例支持。有关更多信息，请参阅 EC2 实例选择页面。

AMI 名称

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 76.8

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 76.9

• 在 Proprietary 和 OSS Nvidia Driver DLAMI 中，Nvidia 驱动程序版本从 535.104.12 更新为 535.161.08。

• 每个 DLAMI 支持的新实例如下：

  • 使用专有 Nvidia 驱动程序进行深度学习支持 G3（G3.16x 不支持）、P3、p3dn、Inf1

  • 使用 OSS Nvidia Driver 的 Deep Learning 支持 G4dn、G5、P4d、P4de。

• 从 Nvidia 专有驱动程序 DLAMI 中移除了 G4dn、G5、 G3.16x EC2 实例支持。

AMI 名称

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 76.8

• 在 AMI 中添加了 awscliv2，在 awscliv 1 旁边添加了 awscliv1/usr/local/bin/aws2，就像在专有的 Nvidia 驱动程序 AMI 上一样 /usr/local/bin/aws

AMI 名称

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 76.7

• 在 AMI 中添加了 awscliv2，同时添加了 awscliv1/usr/local/bin/aws2，就像在 OSS Nvidia 驱动程序 AMI 上添加了 awscliv1 /usr/local/bin/aws

• 更新了 OSS Nvidia Driver DLAMI，支持 G4dn 和 G5，更新后的当前支持如下：

  • Deep Learning Base Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）支持 P3、P3dn、G3、G5、G4dn。

  • Deep Learning Base OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）支持 G4dn、G5、P4、P5。

• 对于 G4dn、G5、P4、P5，建议使用 OSS Nvidia Driver DLAMI。

• TensorFlow 从 2.13.0 更新到 2.15.0

• EFA 版本从 1.29.0 更新为 1.30.0

• 已更新 Amazon-OFI-NCCL 从 1.7.3-aws 到 1.7.4-aws

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI 上 Nvidia Driver 更新为 535.104.12

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI 上 Nvidia Driver 更新为 535.154.05

AMI 名称

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 76.2

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 76.4

• 更新了 runc 包版本以使用补丁。CVE-2024-21626

• PyTorch 从 2.0.1 更新到 2.1.0

AMI 名称

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 75.1

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI（Amazon Linux 2）版本 75.1

• Amazon 深度学习 AMI (DLAMI) 分为两个独立的组：

  • 使用 Nvidia Proprietary Driver 的 DLAMI（以支持 P3、P3dn、G3、G5、G4dn）。

  • 使用 Nvidia OSS Driver 以启用 EFA 的 DLAMI（以支持 P4、P5）。

• 有关 DLAMI 拆分的更多信息，请参阅公告。

• Amazon 上面的 cli 查询位于发行说明中的 bullet point 使用 AWSCLI AMI-ID 进行查询（示例区域为 us-east- 1）

• EFA 版本从 1.26.1 更新为 1.29.0

• GDRCopy 版本从 2.3 更新为 2.4