发行说明档案

• 增加了对 P5.4xLarge 实例的支持

• 已将 EFA 升级到 1.43.1

AMI 的名字

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 81.2

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 81.2

• 将 Nvidia 驱动程序从 550.144.03 版升级到 550.163.01 版，以解决 2025 年 4 月 NVIDIA G PU CVEs 显示驱动程序安全公告中提到的问题

AMI 的名字

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 80.6

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 80.4

• 将 NVIDIA 容器工具包从版本 1.17.3 更新到 1.17.4 版

  • 有关更多信息，请参阅此处的发行说明页面：https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17. 4

  • 在容器工具包版本 1.17.4 中，现已禁用 CUDA 兼容库的挂载。为了确保与容器工作流程中的多个 CUDA 版本兼容，请确保更新您的 LD_LIBRARY_PATH 以包含您的 CUDA 兼容性库，如此处 “如果您使用 CUDA 兼容层” 教程下所示-gpu-drivers.html# https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/ latest/dg/inference collapsible-cuda-compat

• 删除了 NV IDIA CUDA 工具包提供的用户空间库 cuobj 和 nvd isasm，以解决在 2025 年 2 月 18 日的 NVIDIA CUDA 工具包安全公告中 CVEs 出现的问题

AMI 的名字

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 80.2

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 80.4

• 将 EFA 版本从 1.37.0 升级到 1.38.0

  • EFA 现在捆绑了 Amazon OFI NCCL 插件，该插件现在可以在 /-ofi-nccl/ 中找到。opt/amazon/ofi-nccl rather than the original /opt/aws如果要更新 LD_LIBRARY_PATH 变量，请确保正确修改 OFI NCCL 位置。

AMI 的名字

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 80.3

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 80.1

• 将 Nvidia 驱动程序从 550.127.05 版升级到 550.144.03 版，以解决 2025 年 1 月 NVIDIA G PU CVEs 显示器驱动程序安全公告中提到的问题

AMI 的名字

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 80.1

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 79.9

• 将 Nvidia 容器工具包从 1.17.0 版升级到 1.17.3 版

AMI 的名字

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 79.9

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 79.7

• 将 Nvidia 容器工具包从 1.16.2 版升级到 1.17.0 版，解决了安全漏洞 CVE-2024-0134。

AMI 的名字

• 深度学习 OSS Nvidia Driver AMI（亚马逊 Linux 2）版本 79.6

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 79.6

• 将 Nvidia 驱动程序从 550.90.07 版升级到 550.127.05 版，以解决在 2024 年 10 月 NVIDIA GPU CVEs 显示屏安全公告中出现的问题

AMI 的名字

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 79.3

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 79.3

• 将 Nvidia 容器工具包从版本 1.16.1 升级到 1.16.2，解决了安全漏洞 CVE-2024-0133。

AMI 的名字

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 78.6

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 78.7

• 从深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI 中移除了 aws_neuron_pytorch_p38 和 aws_neuron_tensorflow_p38 conda 环境。

• 已从深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI 中移除对 Inf1 实例系列的支持。

AMI 的名字

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 78.5

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 78.5

• 将 Nvidia 驱动程序版本从 535.161.08 更新到 535.183.01

AMI 的名字

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 78.1

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 78.1

• 在 py torch_p310 环境中将 torchserve 从 v0.8.2 更新到 v0.11.0。

AMI 的名字

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 78.0

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 78.0

• TensorFlow 在 tensorflow2_p310 环境中，版本从 2.15 更新到 2.16。

• 将 EFA 版本从版本 1.30 更新到版本 1.32

• 将 Amazon OFI NCCL 插件从 1.7.4 版更新到 1.9.1 版

• 将 Nvidia 容器工具包从版本 1.13.5 更新到 1.15.0 版

  • 注意：版本 1.15.0 不包括 nvidia-container-runtime和 nvidia-docker2 软件包。建议按照 Nvidia 容器工具 nvidia-container-toolkit包文档直接使用软件包。

• 添加了 CUDA12 .3 堆栈，包含 CUDA12 .3、NCCL 2.21.5、cudnn 8.9.7

• 移除了 CUDA11 /-12. CUDA12 0 处存在的 .7、.0 堆栈 usr/local/cuda-11.7 and /usr/local/cuda

• 作为从 1.13.5 到 1.15.0 的 Nvidia 容器工具包更新的一部分，删除了 nvidia-docker2 软件包及其命令 nvidia-docker，其中不包括和 nvidia-docker2 软件包。 nvidia-container-runtime

AMI 的名字

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 77.0

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 77.0

• PyTorch 在 pytorch_p310 环境中，版本从 2.1 更新到 2.2。

• 对于 OSS Nvidia 驱动程序 DLAMIs，添加了 G6 和 Gr6 EC2 实例支持。有关更多信息，请参阅EC2 实例选择页面。

AMI 的名字

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 76.8

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 76.9

• 在专有和 OSS Nvidia 驱动程序中，将 Nvidia 驱动程序从 535.104.12 更新为 535.161.08。 DLAMIs

• 每个 DLAMI 支持的新实例如下：

  • 使用专有 Nvidia 驱动程序进行深度学习支持 G3（不支持 G3.16x）、P3、p3dn、Inf1

  • 使用 OSS 进行深度学习 Nvidia Driver 支持 g4dn、G5、p4d、p4de。

• 从 Nvidia 专有驱动程序 DLAMI 中移除了 G4dn、G5、G3.16x EC2 实例支持。

AMI 的名字

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 76.8

• 在 AMI 中添加了 awscliv2 作为/在专有 Nvidia 驱动程序 AMI usr/local/bin/aws2, alongside awscliv1 as /usr/local/bin/aws 上

AMI 的名字

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 76.7

• 在 OSS Nvidi a Driver AMI usr/local/bin/aws2, alongside awscliv1 as /usr/local/bin/aws 上将 awscliv 2 添加为/

• 更新了 OSS Nvidia 驱动程序 DLAMI，支持 G4dN 和 G5，基于该驱动程序，目前的支持如下所示：

  • 深度学习基础专有 Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）支持 P3、p3dn、G3、G5、g4dn。

  • 深度学习基础 OSS Nvidia Driver AMI（亚马逊 Linux 2）支持 g4dn、G5、P4、P5。

• 建议将 OSS Nvidia 驱动程序 DLAMIs 用于 G4dN、G5、P4、P5。

• TensorFlow 从 2.13.0 更新到 2.15.0

• 将 EFA 从 1.29.0 更新到 1.30.0

• 将 Amazon-OFI-NCCL 从 1.7.3-aws 更新到 1.7.4-aws

• 在深度学习专有的 Nvidia 驱动程序 AMI 上将 Nvidia 驱动程序更新至 535.104.12

• 在深度学习 OSS 上将 Nvidia 驱动程序更新到 535.154.05 Nvidia 驱动程序 AMI

AMI 的名字

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 76.2

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 76.4

• 更新了 runc 包版本以使用 CVE-2024-21626 的补丁。

• PyTorch 从 2.0.1 更新到 2.1.0

AMI 的名字

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 75.1

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 75.1

• Amazon 深度学习 AMI (DLAMI) 分为两个独立的组：

  • 使用 Nvidia 专有驱动程序（支持 P3、p3dn、G3、G5、g4dN）的 DLAMI。

  • 使用 Nvidia OSS 驱动程序启用 EFA（支持 P4、P5）的 DLAMI。

• 有关DLAMI拆分的更多信息，请参阅公告。

• Amazon 上面的 cli 查询位于发行说明中 bullet point Query AMI-ID 下方 AWSCLI （示例区域为 us-east- 1）

• EFA 从 1.26.1 更新到 1.29.0

• GDRCopy 已从 2.3 更新到 2.4