本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。
步骤 1:启动 DLAMI
注意
对于此演练,我们可能会针对深度学习 AMI (Ubuntu 18.04) 进行引用。即使选择其他 DLAMI,您也应能按照本指南进行操作。
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您将使用 Amazon EC2 控制台。请按照 从 Amazon EC2 控制台启动 中详述的说明进行操作
提示
CLI 选项:如果选择使用 Amazon CLI 来启动 DLAMI,您将需要 AMI 的 ID、区域和实例类型,以及您的安全令牌信息。请确保您已拥有 AMI 和实例 ID。如果您尚未设置 Amazon CLI,请首先使用安装 Amazon 命令行界面指南进行设置。
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如果您已经完成了上述某个选项的步骤,请等待实例准备好。这通常仅需要几分钟时间。您可以在 EC2 控制台
中验证实例的状态。
检索 DLAMI ID
每个 AMI 都有唯一标识符 (ID)。您可以使用 Amazon 命令行界面 (Amazon CLI) 来查询您选择的 DLAMI 的 ID。如果您尚未安装 Amazon CLI,请参阅 Amazon CLI 入门。
注意
提示:您可以在 Amazon Deep Learning AMI 目录
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请确保已配置您的 Amazon 凭证。
aws configure
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使用以下命令来检索您的 DLAMI 的 ID,或查找 Amazon Deep Learning AMI 目录中提供的查询。
aws ec2 describe-images --region
us-east-1
--owners amazon \ --filters 'Name=name,Values=Deep Learning AMI (Ubuntu 18.04) Version ??.?
' 'Name=state,Values=available' \ --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text注意
您可以为给定框架指定发布版本,也可以通过将版本号替换为问号来获取最新版本。
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该输出值应该类似于以下内容:
ami-094c089c38ed069f2
复制此 DLAMI ID,然后按
q
退出提示。
下一个步骤
从 Amazon EC2 控制台启动
注意
要使用 Elastic Fabric Adapter (EFA) 来启动实例,请参阅这些步骤。