步骤 1：启动 DLAMI - 深度学习 AMI
检索 DLAMI ID从 Amazon EC2 控制台启动
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

步骤 1：启动 DLAMI

注意

对于此演练，我们可能会针对深度学习 AMI (Ubuntu 18.04) 进行引用。即使选择其他 DLAMI，您也应能按照本指南进行操作。

  1. 找到您的 DLAMI 的 ID

  2. 从您的 DLAMI 中启动 Amazon EC2 实例

    您将使用 Amazon EC2 控制台。请按照 从 Amazon EC2 控制台启动 中详述的说明进行操作

    提示

    CLI 选项：如果您选择使用 CLI 启动 DLAM Amazon I，则需要该 AMI 的 ID、区域和实例类型以及您的安全令牌信息。请确保您已拥有 AMI 和实例 ID。如果您尚未设置 Amazon CLI，请先使用Amazon 命令行界面安装指南进行设置。

  3. 如果您已经完成了上述某个选项的步骤，请等待实例准备好。这通常仅需要几分钟时间。您可以在 EC2 控制台中验证实例的状态。

检索 DLAMI ID

每个 AMI 都有唯一标识符 (ID)。您可以使用命令行界面 (Amazon CLI) 查询您选择的 DLAMI Amazon 的 ID。如果您尚未 Amazon CLI 安装，请参阅 Amazon CLI 入门。

注意

提示：您可以在 Amazon Deep Learning AMI 目录中找到所有 DLAMI 及其相关的处理器/加速器、操作系统、计算架构、推荐 Amazon EC2 实例系列、支持状态和 ID 检索查询。有关其他信息（驱动程序、Python 版本、Amazon EBS 类型），另请参阅 DLAMI 的发布说明 中的 DLAMI 发布说明。

  1. 确保您的 Amazon 凭据已配置。

    aws configure

  2. 使用以下命令检索您的 DLAMI 的 ID 或查找目录中提供的查询。 Amazon Deep Learning AMI 

    aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon \
--filters 'Name=name,Values=Deep Learning AMI (Ubuntu 18.04) Version ??.?' 'Name=state,Values=available' \
--query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
    注意

    您可以为给定框架指定发布版本，也可以通过将版本号替换为问号来获取最新版本。

  3. 该输出值应该类似于以下内容：

    ami-094c089c38ed069f2

    复制此 DLAMI ID，然后按 q 退出提示。

下一个步骤

从 Amazon EC2 控制台启动

从 Amazon EC2 控制台启动

注意

要使用 Elastic Fabric Adapter (EFA) 来启动实例，请参阅这些步骤。

  1. 打开 EC2 控制台。

  2. 请注意最顶层的导航中的当前区域。如果您不希望这样做 Amazon Web Services 区域，请在继续操作之前更改此选项。有关更多信息，请参阅 EC2 区域 。

  3. 选择启动实例。

  4. 为您的实例输入名称，然后选择适合您的 DLAMI。

    1. 在我的 AMI 中查找现有 DLAMI，或者选择快速入门。

    2. 按 DLAMI ID 进行搜索。浏览这些选项，然后选中您的选择。

  5. 选择一个实例类型。您可以在目录中找到适用于您的 DLAMI 的推荐实例系列。 Amazon Deep Learning AMI 有关 DLAMI 实例类型的一般建议，请参阅实例选择。

  6. 选择启动实例。

下一个步骤

步骤 2：连接到 DLAMI