开始使用 Amazon DocumentDB

从 Amazon Web Services Management Console 导航到 Amazon Cloud9 控制台并选择创建环境。

在创建环境对话框的详情部分，在名称字段中输入 DocumentDBCloud9。

在 “新建 EC2 实例” 对话框中，从 “平台” 下拉列表中选择 Amazon Linux 2。

对于 “网络设置” 和 “标记” 部分，保持默认设置不变。

点击屏幕底部的 “创建”。

在 Amazon EC2 管理控制台上，网络和安全下，选择安全组。

选择创建安全组。

在 “基本详情” 部分中：

1. 对于安全组名称，输入 demoDocDB。

2. 对于说明，输入说明。

3. 对于 VPC，请接受使用您的默认 VPC。

在入站规则部分中，选择添加规则。

1. 对于类型，选择自定义 TCP。

2. 对于端口范围，输入 27017。

3. 对于 S ourc e，选择在您完成步骤 1 之后为 Amazon Cloud9 环境创建的安全组。要查看可用 Amazon Cloud9 安全组的列表，请在源字段右侧的搜索字段cloud9中输入。选择名为 aws-cloud9-<environment name> 的安全组。

对于 “出站规则” 中的 “目标” 字段，选择 “自定义”。在其旁边的字段中，搜索您刚刚创建的名为的安全组demoDocDB。您可能需要刷新浏览器以便 Amazon EC2 控制台自动填充 demoDocDB 来源名称。

接受所有其他默认值并选择创建安全组。

在 Amazon DocumentDB 管理控制台上，集群下，选择创建。

在创建 Amazon DocumentDB 集群页面上，在集群类型部分选择基于实例的集群（这是默认选项）。

在配置部分中，选择 1 个实例。选择一个实例有助于成本最小化。如果这是生产系统，我们建议您预配置三个实例以便可用性高。您可以任由配置部分中的其他设置为默认。

对于 “连接”，保留默认设置 “不要连接到 EC2 计算资源”。

在身份验证部分，输入登录凭证。

开启显示高级设置。

在网络设置部分，对于VPC 安全组，如果您正在创建测试集群或演示集群，请选择DemoDocDB (VPC)。如果您正在给生产系统创建集群，请选择默认 (VPC)，或者想要创建一个特定 VPC 安全组，请参阅 Amazon 虚拟化私有云用户指南中的安全组。

选择创建集群。

如果从步骤 1 开始您的 Amazon Cloud9 环境仍处于打开状态，请返回该环境并跳至指令 3。如果您离开了您的 Amazon Cloud9 环境，请在 Amazon Cloud9 管理控制台的环境下找到标有 d ocumen tD b Cloud9 的环境。在 Cloud9 IDE 列中选择打开。

在命令提示符下，用以下命令创建存储库文件：

echo -e "[mongodb-org-4.0] \nname=MongoDB Repository\nbaseurl=https://repo.mongodb.org/yum/amazon/2013.03/mongodb-org/4.0/x86_64/\ngpgcheck=1 \nenabled=1 \ngpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.0.asc" | sudo tee /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.0.repo

创建完成后，用以下命令安装 mongo shell：

sudo yum install -y mongodb-org-shell

在 Amazon DocumentDB 管理控制台上，集群下，定位您的集群。通过单击集群标识符选择您已创建的集群。

亚马逊 Doc ncryption-in-transit umentDB 上默认启用 E。您可以选择禁用 TLS。要下载对您的集群进行身份验证所需的当前证书，请在连接和安全选项卡的连接部分中，下载对您的集群进行身份验证所需的 Amazon DocumentDB 证书颁发机构 (CA) 证书” 下，复制提供的连接字符串。返回您的 Amazon Cloud9 环境并粘贴连接字符串。

返回到您的集群，在 Amazon DocumentDB 控制台中连接和安全选项卡下，连接部分中，使用 mongo shell 连接到这个集群下，复制提供的连接字符串。省略复制 <insertYourPassword>，从而 mongo shell 在您连接时提示您输入密码。

返回您的 Amazon Cloud9 环境并粘贴连接字符串。

要插入单个文档，请输入以下内容：

db.collection.insert({"hello":"DocumentDB"})

您会得到以下输出：

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

您可以读取您用 findOne() 命令编写过的文档（因为它只返回单个文档）。输入以下：

db.collection.findOne()

您会得到以下输出：

{ "_id" : ObjectId("5e401fe56056fda7321fbd67"), "hello" : "DocumentDB"
                        }

要执行若干更多查询，请考虑游戏个人资料用例。首先，将几个条目插入标题为 profiles 的集合。输入以下：

db.profiles.insertMany([
                    { "_id" : 1, "name" : "Matt", "status": "active", "level": 12, "score":202},
                    { "_id" : 2, "name" : "Frank", "status": "inactive", "level": 2, "score":9},
                    { "_id" : 3, "name" : "Karen", "status": "active", "level": 7, "score":87},
                    { "_id" : 4, "name" : "Katie", "status": "active", "level": 3, "score":27}
                    ])

您会得到以下输出：

{ "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ 1, 2, 3, 4 ] }

使用 find() 命令返回个人资料集合中的所有文档。输入以下：

db.profiles.find()

您将获得将与您在步骤 5 中已键入数据匹配的输出。

利用筛选器对单个文档使用查询。输入以下：

db.profiles.find({name: "Katie"})

您应该收回这个输出：

{ "_id" : 4, "name" : "Katie", "status": "active", "level": 3,
                        "score":27}

现在，让我们尝试查找个人资料并使用 findAndModify 命令修改它。我们将用以下代码向用户 Matt 给予额外的十分：

db.profiles.findAndModify({
                query: { name: "Matt", status: "active"},
                update: { $inc: { score: 10 } }
            })

你得到以下输出（请注意，他的分数尚未增加）：

{
        "_id" : 1,
        "name" : "Matt",
        "status" : "active",
        "level" : 12,
        "score" : 202
}

你可以借助以下查询验证他的分数是否已变化：

db.profiles.find({name: "Matt"})

您会得到以下输出：

{ "_id" : 1, "name" : "Matt", "status" : "active", "level" : 12, "score"
                        : 212 }