Amazon IoT Analytics （控制台）入门

打开 https://portal.aws.amazon.com/billing/signup。

按照屏幕上的说明进行操作。

在注册时，您将接到一通电话，要求您使用电话键盘输入一个验证码。

当您注册 Amazon Web Services 账户 时，系统将会创建一个 Amazon Web Services 账户根用户。根用户有权访问该账户中的所有 Amazon Web Services和资源。作为安全最佳实践，请 为管理用户分配管理访问权限，并且只使用根用户执行 需要根用户访问权限的任务。

登录到 Amazon Web Services Management Console 并导航至 https://console.aws.amazon.com/iotanalytics/。

在 https://console.aws.amazon.com/iotanalytics/ 的使用 Amazon IoT Analytics 准备数据部分中，选择查看通道。

在 Channels (通道) 页面上，选择 Create channel (创建通道)。

在指定通道详情页面上，输入有关通道的详细信息。

1. 输入唯一且易于识别的通道名称。

2. （可选）在标签中，将一个或多个自定义标签（键值对）添加到通道中。标签有助于标识您为 Amazon IoT Analytics 创建的资源。

3. 选择 Next（下一步）。

Amazon IoT Analytics 将未处理的原始 IoT 设备数据存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶中。您可以选择自己的 Amazon S3 存储桶，您可以自行访问和管理该存储桶，Amazon IoT Analytics 也可以替您管理 Amazon S3 存储桶。

1. 在本教程中，对于存储类型，选择服务托管存储。

2. 对于选择原始数据的存储时间，选择无限期。

3. 选择 Next（下一步）。

在配置源页面上，输入 Amazon IoT Analytics 要从 Amazon IoT Core 中收集消息数据的信息。

1. 输入 Amazon IoT Core 主题筛选条件，例如 update/environment/dht1。在本教程的后面部分，您将使用此主题筛选条件向通道发送消息数据。

2. 在 IAM 角色 区域中，选择 新建。在 创建新角色窗口中，输入角色的 名称，然后选择 创建角色。这会自动创建附加了相应策略的角色。

3. 选择 Next（下一步）。

检查您的选择，然后选择 创建。

确认您的新通道显示在通道页面上。

在 https://console.aws.amazon.com/iotanalytics/ 的使用 Amazon IoT Analytics 准备数据部分，选择查看数据存储。

在 数据存储 页面上，选择 创建数据存储。

在指定数据存储详细信息页面上，输入有关数据存储的基本信息。

1. 对于数据存储 ID，输入唯一的数据存储 ID。该 ID 在创建后将无法更改 。

2. （可选）对于 标签，选择添加新标签将一个或多个自定义标签（键值对）添加到数据存储中。标签有助于标识您为 Amazon IoT Analytics 创建的资源。

3. 选择 Next（下一步）。

在配置存储类型页面上，指定如何存储数据。

1. 对于存储类型，选择服务托管存储。

2. 对于配置要保留已处理数据的时间，选择无限期。

3. 选择 Next（下一步）。

Amazon IoT Analytics 数据存储支持 JSON 和 Parquet 文件格式。对于数据存储数据格式，请选择 JSON 或 Parquet。有关 Amazon IoT Analytics 支持的文件类型的更多信息，请参阅 文件格式。

选择 Next（下一步）。

（可选）Amazon IoT Analytics 支持数据存储中的自定义分区，以便您可以查询已清理的数据以缩短延迟。有关支持的自定义分区的更多信息，请参阅自定义分区。

选择 Next（下一步）。

检查您的选择，然后选择 创建数据存储。

确认您的新数据存储显示在数据存储页面上。

在 https://console.aws.amazon.com/iotanalytics/ 的使用 Amazon IoT Analytics 准备数据部分，选择查看管道。

在 管道 页面上，选择 创建管道。

输入有关管道的详细信息。

1. 在设置管道 ID 和源中，输入管道名称。

2. 选择管道的源，这是管道将从中读取消息的 Amazon IoT Analytics 通道。

3. 指定管道的输出，即存储已处理消息数据的数据存储。

4. （可选）在标签中，将一个或多个自定义标签（键值对）添加到管道中。

5. 在推断消息属性页面上，输入属性名称和示例值，从列表中选择数据类型，然后选择添加属性。

6. 对所需数量的属性重复上一步操作，然后选择下一步。

7. 现在您不会添加任何管道活动。在丰富、转换和筛选消息页面上，选择下一步。

检查您的选择，然后选择 创建管道。

确认您的新管道显示在管道页面上。

在 https://console.aws.amazon.com/iotanalytics/ 的左侧导航窗格中，选择数据集。

在创建数据集页面上，选择创建 SQL。

在指定数据集详细信息页面上，指定数据集的详细信息。

1. 输入数据集的名称。

2. 对于数据存储源，选择用于标识先前所创建数据存储的唯一 ID。

3. （可选）在标签中，将一个或多个自定义标签（键值对）添加到数据集中。

使用 SQL 表达式查询数据并回答分析问题。您的查询结果存储在此数据集中。

1. 在作者查询字段中，输入使用通配符显示最多五行数据的 SQL 查询。

   SELECT * FROM my_data_store LIMIT 5

   有关 Amazon IoT Analytics 中支持的 SQL 功能的更多信息，请参阅Amazon IoT Analytics 中的 SQL 表达式。

2. 您可以选择测试查询来验证您的输入是否正确，并在查询后以表格显示结果。

   注意

   • 在本教程中，此时您的数据存储可能为空。在空数据存储上运行 SQL 查询不会返回结果，因此您可能只会看到 __dt。

   • 您必须小心地将 SQL 查询限制为合理的大小以免长时间运行，因为 Athena 限制了运行的最大查询数。因此，必须小心地将 SQL 查询限制为合理的大小。

     我们建议测试期间在查询中使用 LIMIT 子句。测试成功后，您可以删除此子句。

（可选）使用指定时间范围内的数据创建数据集内容时，某些数据可能无法及时送达以供处理。要允许延迟，可以指定偏移量或增量。有关更多信息，请参阅通过 Amazon CloudWatch Events 获取延迟数据通知。

此时无需配置数据选择筛选条件。在配置数据选择筛选条件页面上，选择下一步。

（可选）您可以安排定期运行此查询以刷新数据集。您可以随时创建和编辑数据集计划。

此时，您不会计划定期运行查询，因此，在 设置查询计划 页面上选择 下一步。

Amazon IoT Analytics 将创建此数据集内容的版本并存储指定时间段内的分析结果。我们建议 90 天，但您可以选择设置自定义保留策略。您也可以限制数据集内容的存储版本数量。

您可以将默认数据集保留期限设置为无限期，并禁用版本控制。在 配置分析结果 页面上，选择 下一步。

（可选）您可以配置数据集结果传送规则以将其传送到特定目标，例如 Amazon IoT Events。

您不会在本教程的其他地方传送结果，因此在配置数据集内容传送规则页面上，选择下一步。

检查您的选择，然后选择 创建数据集。

确认您的新数据集显示在数据集页面上。

登录到 Amazon IoT 控制台。

在导航窗格中选择测试，然后选择MQTT 测试客户端 。

在 MQTT 测试客户端 中，选择 发布到主题。

对于主题名称，请输入与通道创建时输入的主题筛选条件相匹配的名称。此示例使用 update/environment/dht1。

在消息负载部分中，输入以下 JSON 内容。

{
  "thingid": "dht1",
  "temperature": 26,
  "humidity": 29,
  "datetime": "2018-01-26T07:06:01"
}

（可选）选择添加配置以获取其他消息协议选项。

选择 Publish。

这会发布一条由您的通道捕获的消息。然后，您的管道会将消息路由到数据存储。

登录 https://console.aws.amazon.com/iotanalytics/。

在导航窗格中，选择通道，然后选择您此前创建的通道名称。

在通道的详细信息页面上，向下滚动到监控部分，然后调整显示的时间范围 (1h 3h 12h 1d 3d 1w)。选择一个值（例如 1w）以查看上周的数据。

在导航窗格中，选择管道，然后选择先前所创建管道的名称。

在管道的详细信息页面上，向下滚动到监控部分，然后通过选择一个时间范围指示符 (1h 3h 12h 1d 3d 1w) 来调整显示的时间范围。