（控制台）开始使用Amazon IoT Analytics（控制台）

打开 https://portal.aws.amazon.com/billing/signup。

按照屏幕上的说明进行操作。

在注册时，您将接到一通电话，要求您使用电话键盘输入一个验证码。

当您注册 Amazon Web Services 账户 时，系统将会创建一个 Amazon Web Services 账户根用户。根用户有权访问该账户中的所有 Amazon Web Services和资源。作为安全最佳实践，请 为管理用户分配管理访问权限，并且只使用根用户执行 需要根用户访问权限的任务。

登录Amazon Web Services Management Console并导航到 https://console.aws.amazon.com/iotanalytics/。

在 https://console.aws.amazon.com/iotanalytics/ 的准备数据Amazon IoT Analytics部分中，选择查看频道。

在 Channels (通道) 页面上，选择 Create channel (创建通道)。

在指定频道详细信息页面上，输入有关您的频道的详细信息。

1. 输入唯一且易于识别的频道名称。

2. （可选）对于 Tags（标签），将一个或多个自定义标签（键值对）添加到您的频道中。标签可帮助您标识您创建的资源Amazon IoT Analytics。

3. 选择 Next（下一步）。

Amazon IoT Analytics将未处理的原始 IoT 设备数据存储在 Amazon Simple Storage (Amazon Simple Storage) 存储桶中 您可以选择自己的 Amazon S3 存储桶，您可以访问和管理，Amazon IoT Analytics也可以为您管理 Amazon S3 存储桶。

1. 在本教程中，对于存储类型，选择服务管理存储。

2. 对于选择存储原始数据的时间，选择 “无限期”。

3. 选择 Next（下一步）。

在配置源页面上，输入Amazon IoT Analytics要从中收集消息数据的信息Amazon IoT Core。

1. 输入Amazon IoT Core主题筛选器，例如update/environment/dht1。在本教程的稍后部分，您将使用此主题过滤器向您的频道发送消息数据。

2. 在 IAM 角色区域中，选择新建。在创建新角色窗口中，输入角色的名称，然后选择创建角色。这将自动创建一个附加了相应策略的角色。

3. 选择 Next（下一步）。

查看您的选择，然后选择创建频道。

确认您的新频道出现在频道页面上。

在 https://console.aws.amazon.com/iotanalytics/ 的准备数据Amazon IoT Analytics部分中，选择查看数据存储。

在数据存储页面上，选择创建数据存储。

在指定数据存储详细信息页面上，输入有关数据存储的基本信息。

1. 对于数据存储 ID，输入唯一的数据存储 ID。您在创建此 ID 后无法更改它。

2. （可选）对于 Tags（添加新标签），将一个或多个自定义标签（键值对）添加到数据存储中。标签可帮助您标识您创建的资源Amazon IoT Analytics。

3. 选择 Next（下一步）。

在配置存储类型页面上，指定如何存储数据。

1. 对于存储类型，选择服务管理存储。

2. 要配置要将已处理的数据保留多长时间，请选择 “无限期”。

3. 选择 Next（下一步）。

Amazon IoT Analytics数据存储支持 JSON 和 Parquet 文件格式。对于您的数据存储数据格式，请选择 JSON 或 Parque t。有关Amazon IoT Analytics支持的文件类型的更多信息，请参阅文件格式。

选择 Next（下一步）。

（可选）Amazon IoT Analytics支持数据存储中的自定义分区，因此您可以查询已修剪的数据以缩短延迟。有关支持的自定义分区的更多信息，请参阅自定义分区。

选择 Next（下一步）。

查看您的选择，然后选择创建数据存储。

验证您的新数据存储是否出现在数据存储页面上。

在 https://console.aws.amazon.com/iotanalytics/ 的准备数据Amazon IoT Analytics部分中，选择查看管道。

在管道页面上，选择创建管道。

输入有关您的管道的详细信息。

1. 在设置管道 ID 和源中，输入管道名称。

2. 选择您的管道的来源，您的管道将从该Amazon IoT Analytics频道读取消息。

3. 指定管道的输出，即存储已处理消息数据的数据存储。

4. （可选）对于 Tags（标签），将一个或多个自定义标签（键值对）添加到管道中。

5. 在推断消息属性页面上，输入属性名称和示例值，从列表中选择数据类型，然后选择添加属性。

6. 根据需要重复上一步获取任意数量的属性，然后选择 “下一步”。

7. 你现在不会添加任何管道活动。在 “丰富、转换和筛选消息” 页面上，选择 “下一步”。

查看您的选择，然后选择创建管道。

验证您的新管道是否显示在 “管道” 页面上。

在 https://console.aws.amazon.com/iotanalytics/ 的左侧导航窗格中，选择数据集。

在创建数据集页面上，选择创建 SQL。

在指定数据集详细信息页面上，指定数据集的详细信息。

1. 输入数据集的名称。

2. 对于数据存储源，选择用于标识您之前创建的数据存储的唯一 ID。

3. （可选）对于 Tags（标签），将一个或多个自定义标签（键值对）添加到数据集中。

使用 SQL 表达式查询您的数据和回答分析问题。您的查询结果存储在此数据集中。

1. 在作者查询字段中，输入使用通配符显示最多五行数据的 SQL 查询。

   SELECT * FROM my_data_store LIMIT 5

   有关中支持的 SQL 功能的更多信息Amazon IoT Analytics，请参阅中的 SQL 表达式Amazon IoT Analytics。

2. 您可以选择测试查询来验证您的输入是否正确，并在查询后的表格中显示结果。

   注意

   • 在本教程中，此时您的数据存储库可能为空。在空数据存储上运行 SQL 查询不会返回结果，因此您可能只能看见__dt。

   • 必须小心地将 SQL 查询限制在合理的大小，这样它就不会长时间运行，因为 Athena 限制了正在运行的查询的最大数量。因此，必须小心地将 SQL 查询限制为合理的大小。

     我们建议在测试期间在查询中使用LIMIT子句。测试成功后，您可以删除此子句。

（可选）当您使用指定时间范围内的数据创建数据集内容时，某些数据可能无法及时到达以进行处理。要允许延迟，可以指定偏移量或增量。有关更多信息，请参阅通过亚马逊 CloudWatch 活动获取延迟数据通知：

此时您不会配置数据选择筛选器。在配置数据选择筛选器页面上，选择下一步。

（可选）您可以安排此查询定期运行以刷新数据集。可以随时创建和编辑数据集计划。

此时您不会计划重复运行查询，因此在 “设置查询时间表” 页面上，选择 “下一步”。

Amazon IoT Analytics将创建此数据集内容的版本并存储您在指定时段内的分析结果。我们建议 90 天，但您可以选择设置自定义保留政策。您也可以限制数据集内容的存储版本数量。

您可以将默认数据集保留期设置为 “无限期”，并禁用版本控制。在配置分析结果页面上，选择下一步。

（可选）您可以将数据集结果的交付规则配置到特定目的地，例如Amazon IoT Events。

您不会在本教程的其他地方提供结果，因此在配置数据集内容交付规则页面上，选择下一步。

查看您的选择，然后选择创建数据集。

验证您的新数据集是否显示在 “数据集” 页面上。

登录到 Amazon IoT 控制台。

在导航窗格中，选择 “测试”，然后选择 MQTT 测试客户端。

在 MQTT 测试客户端页面上，选择发布到主题。

在主题名称中，输入一个与您在创建频道时输入的主题过滤器相匹配的名称。此示例使用 update/environment/dht1。

对于消息负载，输入以下 JSON 内容。

{
  "thingid": "dht1",
  "temperature": 26,
  "humidity": 29,
  "datetime": "2018-01-26T07:06:01"
}

（可选）选择 “添加配置” 以获取其他消息协议选项。

选择 Publish。

这会发布一条由您的频道捕获的消息。然后，您的管道将消息路由到您的数据存储。

登录 https://console.aws.amazon.com/iotanalytics/。

在导航窗格中，选择 Channes (通道)，然后选择您之前创建的频道名称。

在频道的详细信息页面上，向下滚动到 “监控” 部分，然后调整显示的时间范围（1 h 3h 12h 1d 3d 1w）。选择诸如 1w 之类的值来查看上周的数据。

在导航窗格中，选择 Piples（管道），然后选择您之前创建的管道的名称。

在管道的详细信息页面上，向下滚动到监控部分，然后通过选择一个时间范围指标（1 h 3h 12h 1d 3d 1w）来调整显示的时间范围。