示例:检测数据异常并获得解释(random_cut_forest_with_explainfunction) - Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序开发人员指南
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示例:检测数据异常并获得解释(random_cut_forest_with_explainfunction)

Amazon Kinesis Data Analytics 提供了 RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION 函数,该函数根据数值列中的值为每个记录分配一个异常分数。该函数还能提供异常说明。有关更多信息,请参阅 https://docs.amazonaws.cn/kinesisanalytics/latest/sqlref/sqlrf-random-cut-forest-with-explanation.html 中的 Amazon Kinesis Data Analytics SQL 参考RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION

在本练习中,您将编写应用程序代码,以获取应用程序流式传输源中记录的异常分数。以及获取每个异常的说明。

第一步

步骤 1. 准备数据