对于新项目，我们建议您使用适用于 Apache Flink Studio 的新托管服务，而不是使用适用于 SQL 应用程序的 Kinesis Data Analytics。适用于 Apache Flink Studio 的托管服务将易用性与高级分析功能相结合，使您能够在几分钟内构建复杂的流处理应用程序。
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示例：检测数据异常和获取说明 (RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION 函数)
Amazon Kinesis Data Analytics 提供了RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION该函数，该函数根据数字列中的值为每条记录分配异常分数。该函数还能提供异常说明。有关更多信息，请参阅《适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务 SQL 参考》中的 RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPL ANION。
在本练习中，您将编写应用程序代码，以获取应用程序流式传输源中记录的异常分数。以及获取每个异常的说明。