第 1 步：准备数据 - Amazon Kinesis Data Analytics 开发人员指南
步骤 1.1：创建 Kinesis Data Streams步骤 1.2：将示例记录写入输入流
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第 1 步：准备数据

在为此创建 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序示例中，您创建 Kinesis sis sis sis sis Data 流，以作为应用程序的流式传输源。另外，您还需运行 Python 代码来将模拟血压数据写入流中。

步骤 1.1：创建 Kinesis Data Streams

在本部分中，您创建一个 Kinesis sis sis sis sis Data 流，名为ExampleInputStream。您可以使用 Amazon Web Services Management Console或 Amazon CLI 创建该数据流。

  • 使用控制台：

    1. 登录到Amazon Web Services Management Console，然后打开 Kinesis 控制台https://console.aws.amazon.com/kinesis。

    2. 在导航窗格中，选择 Data Streams (数据流)。然后选择创建 Kinesis 流。

    3. 对于名称，请键入 ExampleInputStream。对于分片数，请键入 1。

  • 或者，要使用 Amazon CLI 创建数据流，请运行以下命令：

    $ aws kinesis create-stream --stream-name ExampleInputStream --shard-count 1

步骤 1.2：将示例记录写入输入流

在此步骤中，您运行 Python 代码以不断生成示例记录并将其写入您创建的数据流中。

  1. 安装 Python 和 pip。

    有关安装 Python 的信息，请参阅 Python。

    您可以使用 pip 安装依赖项。有关安装 pip 的信息，请参阅 pip 文档中的安装。

  2. 运行以下 Python 代码。可以将区域改为您要用于此示例的区域。代码中的 put-record 命令将 JSON 记录写入到流。 

     
from enum import Enum
import json
import random
import boto3

STREAM_NAME = "ExampleInputStream"


class PressureType(Enum):
    low = 'LOW'
    normal = 'NORMAL'
    high = 'HIGH'


def get_blood_pressure(pressure_type):
    pressure = {'BloodPressureLevel': pressure_type.value}
    if pressure_type == PressureType.low:
        pressure['Systolic'] = random.randint(50, 80)
        pressure['Diastolic'] = random.randint(30, 50)
    elif pressure_type == PressureType.normal:
        pressure['Systolic'] = random.randint(90, 120)
        pressure['Diastolic'] = random.randint(60, 80)
    elif pressure_type == PressureType.high:
        pressure['Systolic'] = random.randint(130, 200)
        pressure['Diastolic'] = random.randint(90, 150)
    else:
        raise TypeError
    return pressure


def generate(stream_name, kinesis_client):
    while True:
        rnd = random.random()
        pressure_type = (
            PressureType.low if rnd < 0.005
            else PressureType.high if rnd > 0.995
            else PressureType.normal)
        blood_pressure = get_blood_pressure(pressure_type)
        print(blood_pressure)
        kinesis_client.put_record(
            StreamName=stream_name,
            Data=json.dumps(blood_pressure),
            PartitionKey="partitionkey")


if __name__ == '__main__':
    generate(STREAM_NAME, boto3.client('kinesis'))

下一步

第 2 步：创建分析应用程序