经过仔细考虑，我们决定分两个步骤停止使用亚马逊 Kinesis Data Analytics SQL 的应用程序：
1. 从 2025 年 10 月 15 日起，您将无法为应用程序创建新的 Kinesis Data Analytic SQL s。
2. 从 2026 年 1 月 27 日起，我们将删除您的应用程序。您将无法启动或操作适用于应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytic SQL s。从那时起，亚马逊 Kinesis Data Analytics SQL 将不再提供支持。有关更多信息，请参阅 适用于应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytic SQL s 停产。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
步骤 2：创建 Kinesis Data Analytics 应用程序
在该热点示例的此部分中，您创建一个 Kinesis Data Analytics 应用程序，如下所示：
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配置应用程序输入以将您在步骤 1 中创建的 Kinesis 数据流用作流式传输源。
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在 Amazon Web Services Management Console中使用提供的应用程序代码。
创建应用程序
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按照入门练习中的步骤 1、2 和 3（请参阅 步骤 3.1：创建应用程序）创建 Kinesis Data Analytics 应用程序。
在源配置中，执行以下操作：
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指定您在步骤 1：创建输入和输出流中创建的流式传输源。
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在控制台推断架构后编辑架构。确保
x和yDOUBLE列类型设置为 ，并确保IS_HOT列类型设置为VARCHAR。
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使用以下应用程序代码 (您可以将此代码粘贴到 SQL 编辑器中)：
CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" ( "x" DOUBLE, "y" DOUBLE, "is_hot" VARCHAR(4), HOTSPOTS_RESULT VARCHAR(10000) ); CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM" SELECT "x", "y", "is_hot", "HOTSPOTS_RESULT" FROM TABLE ( HOTSPOTS( CURSOR(SELECT STREAM "x", "y", "is_hot" FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001"), 1000, 0.2, 17) ); -
运行 SQL 代码并审查结果。
