经过仔细考虑，我们决定分两个步骤停用 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序：
1. 从 2025 年 10 月 15 日起，您将无法创建新的 Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序。
2. 从 2026 年 1 月 27 日起，我们将删除您的应用程序。您将无法启动或操作 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序。从那时起，将不再提供对 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 的支持。有关更多信息，请参阅 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序停用。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
步骤 2：创建 Kinesis Data Analytics 应用程序
在该热点示例的此部分中，您创建一个 Kinesis Data Analytics 应用程序，如下所示：
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配置应用程序输入以将您在步骤 1 中创建的 Kinesis 数据流用作流式传输源。
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在 Amazon Web Services Management Console中使用提供的应用程序代码。
创建应用程序
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按照入门练习中的步骤 1、2 和 3（请参阅 步骤 3.1：创建应用程序）创建 Kinesis Data Analytics 应用程序。
在源配置中，执行以下操作：
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指定您在步骤 1：创建输入和输出流中创建的流式传输源。
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在控制台推断架构后编辑架构。确保
x和yDOUBLE列类型设置为 ，并确保IS_HOT列类型设置为VARCHAR。
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使用以下应用程序代码 (您可以将此代码粘贴到 SQL 编辑器中)：
CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" ( "x" DOUBLE, "y" DOUBLE, "is_hot" VARCHAR(4), HOTSPOTS_RESULT VARCHAR(10000) ); CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM" SELECT "x", "y", "is_hot", "HOTSPOTS_RESULT" FROM TABLE ( HOTSPOTS( CURSOR(SELECT STREAM "x", "y", "is_hot" FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001"), 1000, 0.2, 17) ); -
运行 SQL 代码并审查结果。
