步骤 2:创建 Kinesis Data Analytics 应用程序 - 适用于 SQL 应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytics 开发人员指南
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对于新项目,建议您使用新的适用于 Apache Flink Studio 的托管服务,而不是使用适用于 SQL 应用程序的 Kinesis Data Analytics。Managed Service for Apache Flink Studio 不仅操作简单,还具有高级分析功能,使您能够在几分钟内构建复杂的流处理应用程序。

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步骤 2:创建 Kinesis Data Analytics 应用程序

在该热点示例的此部分中,您创建一个 Kinesis Data Analytics 应用程序,如下所示:

  • 配置应用程序输入以将您在步骤 1 中创建的 Kinesis 数据流用作流式传输源。

  • 在 Amazon Web Services Management Console中使用提供的应用程序代码。

创建应用程序
  1. 按照入门练习中的步骤 1、2 和 3(请参阅 步骤 3.1:创建应用程序)创建 Kinesis Data Analytics 应用程序。

    在源配置中,执行以下操作:

    • 指定您在步骤 1:创建输入和输出流中创建的流式传输源。

    • 在控制台推断架构后编辑架构。确保 xyDOUBLE 列类型设置为 ,并确保 IS_HOT 列类型设置为 VARCHAR

  2. 使用以下应用程序代码 (您可以将此代码粘贴到 SQL 编辑器中):

    CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" ( "x" DOUBLE, "y" DOUBLE, "is_hot" VARCHAR(4), HOTSPOTS_RESULT VARCHAR(10000) ); CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM" SELECT "x", "y", "is_hot", "HOTSPOTS_RESULT" FROM TABLE ( HOTSPOTS( CURSOR(SELECT STREAM "x", "y", "is_hot" FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001"), 1000, 0.2, 17) );

  3. 运行 SQL 代码并审查结果。

    
                            显示行时间、热点和 hotspot_heat 的 SQL 代码结果。

下一个步骤

步骤 3:配置应用程序输出