步骤 2：创建 应用程序

打开 Kinesis Data Analytics 控制台，网址为 https://console.aws.amazon.com/kinesisanalytics。

选择 Create application（创建应用程序）。此示例使用应用程序名称 ProcessMultipleRecordTypes。

在应用程序详细信息页面上，选择 Connect streaming data (连接流数据)，以连接到源。

在 Connect to source (连接到源) 页面上，执行以下操作：

1. 选择在步骤 1：准备数据中创建的流。

2. 选择以创建 IAM 角色。

3. 等待控制台显示推断的架构和为创建的应用程序内部流推断架构所使用的示例记录。

4. 选择 Save and continue。

在应用程序中心上，选择 Go to SQL editor。要启动应用程序，请在显示的对话框中选择 Yes, start application (是，启动应用程序)。

在 SQL 编辑器中编写应用程序代码并确认结果：

1. 复制下面的应用程序代码并将其粘贴到编辑器中。

   --Create Order_Stream.
   CREATE OR REPLACE STREAM "Order_Stream" 
              ( 
               "order_id"     integer, 
               "order_type"   varchar(10),
               "ticker"       varchar(4),
               "order_price"  DOUBLE, 
               "record_type"  varchar(10)
               );
   
   CREATE OR REPLACE PUMP "Order_Pump" AS 
      INSERT INTO "Order_Stream"
         SELECT STREAM "Oid", "Otype","Oticker", "Oprice", "RecordType" 
         FROM   "SOURCE_SQL_STREAM_001"
         WHERE  "RecordType" = 'Order';
   --********************************************
   --Create Trade_Stream.      
   CREATE OR REPLACE STREAM "Trade_Stream" 
              ("trade_id"     integer, 
               "order_id"     integer, 
               "trade_price"  DOUBLE, 
               "ticker"       varchar(4),
               "record_type"  varchar(10)
               );
   
   CREATE OR REPLACE PUMP "Trade_Pump" AS 
      INSERT INTO "Trade_Stream"
         SELECT STREAM "Tid", "Toid", "Tprice", "Tticker", "RecordType"
         FROM   "SOURCE_SQL_STREAM_001"
         WHERE  "RecordType" = 'Trade';
   --*****************************************************************
   --do some analytics on the Trade_Stream and Order_Stream. 
   CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" (
               "ticker"  varchar(4),
               "trade_count"   integer
               );
   
   CREATE OR REPLACE PUMP "Output_Pump" AS 
      INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM"
         SELECT STREAM "ticker", count(*) as trade_count
         FROM   "Trade_Stream"
         GROUP BY "ticker",
                   FLOOR("Trade_Stream".ROWTIME TO MINUTE);

2. 选择 Save and run SQL。选择 Real-time analytics (实时分析) 选项卡可查看应用程序已创建的所有应用程序内部流并验证数据。