经过仔细考虑，我们决定分两个步骤停用 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序：
1. 从 2025 年 10 月 15 日起，您将无法创建新的 Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序。
2. 从 2026 年 1 月 27 日起，我们将删除您的应用程序。您将无法启动或操作 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序。从那时起，将不再提供对 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 的支持。有关更多信息，请参阅 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序停用。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
步骤 1：准备数据
在此部分中，您创建一个 Kinesis 数据流，然后在该流上填充订单和交易记录。此式源将用于下一步创建的应用程序。
步骤 1.1：创建流式传输源
可以使用控制台或 Amazon CLI创建一个 Kinesis 数据流。本示例采用 OrdersAndTradesStream 作为流名称。
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使用控制台 — 登录 Amazon Web Services Management Console 并在 /kinesis 上打开 Kinesis 控制台。https://console.aws.amazon.com
选择 Data Streams，然后创建带有一个分片的流。有关更多信息，请参阅 Amazon Kinesis Data Streams 开发人员指南中的创建流。 -
使用 Amazon CLI— 使用以下 Kinesis
create-streamAmazon CLI 命令创建直播：$ aws kinesis create-stream \ --stream-nameOrdersAndTradesStream\ --shard-count 1 \ --region us-east-1 \ --profile adminuser
步骤 1.2：填充流式传输源
运行以下 Python 脚本以便在 OrdersAndTradesStream 中填充示例记录。如果您使用其他名称创建了流，请相应更新 Python 代码。
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安装 Python 和
pip。有关安装 Python 的信息，请访问 Python
网站。 您可以使用 pip 安装依赖项。有关安装 pip 的信息，请参阅 pip 网站上的安装
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运行以下 Python 代码。代码中的
put-record命令将 JSON 记录写入到流。import json import random import boto3 STREAM_NAME = "OrdersAndTradesStream" PARTITION_KEY = "partition_key" def get_order(order_id, ticker): return { "RecordType": "Order", "Oid": order_id, "Oticker": ticker, "Oprice": random.randint(500, 10000), "Otype": "Sell", } def get_trade(order_id, trade_id, ticker): return { "RecordType": "Trade", "Tid": trade_id, "Toid": order_id, "Tticker": ticker, "Tprice": random.randint(0, 3000), } def generate(stream_name, kinesis_client): order_id = 1 while True: ticker = random.choice(["AAAA", "BBBB", "CCCC"]) order = get_order(order_id, ticker) print(order) kinesis_client.put_record( StreamName=stream_name, Data=json.dumps(order), PartitionKey=PARTITION_KEY ) for trade_id in range(1, random.randint(0, 6)): trade = get_trade(order_id, trade_id, ticker) print(trade) kinesis_client.put_record( StreamName=stream_name, Data=json.dumps(trade), PartitionKey=PARTITION_KEY, ) order_id += 1 if __name__ == "__main__": generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))