什么是针对 SQL 应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytics? - SQL 应用程序 Amazon Kinesis Data Analytics 开发人员指南
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

什么是针对 SQL 应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytics?

借助适用于 SQL 应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytics,您可以使用标准 SQL 处理和分析流数据。您可以使用该服务针对流式传输源快速编写和运行强大的 SQL 代码,以执行时间序列分析,为实时控制面板提供信息以及创建实时指标。

要开始使用 Kinesis Data Analytics,您可以创建一个 Kinesis Data Analytics 应用程序,以便持续读取和处理流数据。此服务支持从 Amazon Kinesis Data Streams 和 Amazon Kinesis Data Firehose 流式传输源中提取数据。然后,您可以使用交互式编辑器编写 SQL 代码,并使用实时流数据测试它。您还可以配置 Kinesis Data Analytics 将结果发送到的目标。

Kinesis Data Analytics 支持 Amazon Kinesis Data Firehose(Amazon S3、Amazon Redshift、亚马逊)OpenSearch服务和 Splunk),Amazon Lambda和 Amazon Kinesis Data Streams 作为目标。

应在何时使用 Amazon Kinesis Data Analytics?

借助 Amazon Kinesis Data Analytics,您可以快速编写 SQL 代码,以便近乎实时地连续读取、处理和存储数据。通过对流数据采用标准 SQL 查询,您可以构建转换数据并深入了解这些数据的应用程序。下面提供了一些使用 Kinesis Data Analytics 的示例方案:

  • 生成时间序列分析-您可以基于时间范围计算指标,然后通过 Kinesis Data 传输流将值流式传输到 Amazon S3 或 Amazon Redshift。

  • 为实时控制面板-您可以向下游发送处理的聚合流数据结果,以便为实时控制面板提供

  • 创建实时指标-您可以创建自定义指标和触发器以用于实时监控、通知和警报。

有关 Kinesis Data Analytics 支持的 SQL 语言元素的信息,请参阅Amazon Kinesis Data Analytics SQL 参考.

您是否是首次接触 Amazon Kinesis Data Analytics 的用户?

如果您是首次接触 Amazon Kinesis Data Analytics 的用户,我们建议您按顺序阅读以下内容:

  1. 阅读本指南的“工作原理”部分。本部 Kinesis Data Analytics 了您可以用来创建end-to-end体验。有关更多信息,请参阅 针对 SQL 应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytics:工作方式

  2. 尝试入门练习。有关更多信息,请参阅 适用于 SQL 应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytics 入门

  3. 了解流式 SQL 概念。有关更多信息,请参阅 流式 SQL 概念

  4. 尝试其他示例。有关更多信息,请参阅示例应用程序