统计方差和偏差函数 - Amazon Kinesis Data Analytics SQL 参考
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统计方差和偏差函数

这些函数都接受一组数字，忽略 null，并且既可用作聚合函数，也可用作分析函数。有关更多信息，请参阅聚合函数和分析函数。

下表列出了这些函数之间的关系。

函数目的 函数名称 公式 评论

热点

HOTSPOTS (expr)

检测数据流中频繁出现的数据的热点。

Random Cut Forest

RANDOM_CUT_FOREST (expr)

在数据流中检测异常。

随机砍伐森林以及解释

RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION (expr)

检测数据流中的异常，并根据每列中的数据异常情况返回归因分数。

总体方差

VAR_POP(expr)

( SUM(expr*expr) - SUM(expr)*SUM(expr) / COUNT(expr)) / COUNT(expr)

如果应用于空集，则返回 null。

总体标准差

STDDEV_POP

总体方差的平方根 (VAR_POP)。

当 VAR_POP 返回 null 时，STDDEV_POP 返回 null。

样本方差

VAR_SAMP

(SUM(expr*expr) - SUM(expr)*SUM(expr) / COUNT(expr)) / (COUNT(expr)−1)

如果应用于空集，则返回 null。

如果应用于由一个元素组成的输入集，则 VAR_SAMP 返回 null。

样本标准差

STDDEV_SAMP (expr)

样本方差的平方根 (VAR_SAMP)。

如果仅应用于 1 行输入数据，则 STDDEV_SAMP 返回 null。