教程：使用 Amazon S3 触发器创建缩略图

1. 在 Linux 环境中打开命令行终端或 shell。确保本地环境中的 Node.js 版本与函数的 Node.js 版本相匹配。

2. 创建名为 lambda-s3 的目录。

   mkdir lambda-s3

3. 将函数代码保存为 index.js。

   // dependencies
   const AWS = require('aws-sdk');
   const util = require('util');
   const sharp = require('sharp');
                   
   // get reference to S3 client
   const s3 = new AWS.S3();
                   
   exports.handler = async (event, context, callback) => {
                   
   // Read options from the event parameter.
   console.log("Reading options from event:\n", util.inspect(event, {depth: 5}));
   const srcBucket = event.Records[0].s3.bucket.name;
   // Object key may have spaces or unicode non-ASCII characters.
   const srcKey    = decodeURIComponent(event.Records[0].s3.object.key.replace(/\+/g, " "));
   const dstBucket = srcBucket + "-resized";
   const dstKey    = "resized-" + srcKey;
                   
   // Infer the image type from the file suffix.
   const typeMatch = srcKey.match(/\.([^.]*)$/);
   if (!typeMatch) {
     console.log("Could not determine the image type.");
     return;
   }
                   
   // Check that the image type is supported
   const imageType = typeMatch[1].toLowerCase();
   if (imageType != "jpg" && imageType != "png") {
     console.log(`Unsupported image type: ${imageType}`);
     return;
   }
                   
   // Download the image from the S3 source bucket.
                   
   try {
     const params = {
       Bucket: srcBucket,
       Key: srcKey
     };
     var origimage = await s3.getObject(params).promise();
                   
   } catch (error) {
     console.log(error);
     return;
   }
                   
   // set thumbnail width. Resize will set the height automatically to maintain aspect ratio.
   const width  = 200;
                   
   // Use the sharp module to resize the image and save in a buffer.
   try {
     var buffer = await sharp(origimage.Body).resize(width).toBuffer();
                   
   } catch (error) {
     console.log(error);
     return;
   }
                   
   // Upload the thumbnail image to the destination bucket
   try {
     const destparams = {
       Bucket: dstBucket,
       Key: dstKey,
       Body: buffer,
       ContentType: "image"
     };
                   
     const putResult = await s3.putObject(destparams).promise();
                   
     } catch (error) {
       console.log(error);
       return;
     }
                   
     console.log('Successfully resized ' + srcBucket + '/' + srcKey +
       ' and uploaded to ' + dstBucket + '/' + dstKey);
     };

4. 在 lambda-s3 目录中，创建一个 node_modules 目录。

   mkdir node_modules
   cd node_modules

5. 在 node_modules 目录中，使用 npm 安装 sharp 库。

   npm install sharp

   完成此步骤后，您将拥有以下目录结构：

   lambda-s3
   |- index.js
   |- /node_modules/...
   └ /node_modules/sharp

6. 返回 lambda-s3 目录。

   cd lambda-s3

7. 创建包含函数代码及其依赖项的部署包。为 zip 命令设置 -r （递归）选项以压缩子文件夹。

   zip -r function.zip .

要使用 Amazon SAM 创建部署程序包

1. 打开命令提示符并创建 lambda-s3 项目目录。

   mkdir lambda-s3

2. 导航到 lambda-s3 项目目录。

   cd lambda-s3

3. 复制以下 Python 示例代码的内容，并且使用名为 lambda_function.py 的新文件将其保存：

   import boto3
   import os
   import sys
   import uuid
   from urllib.parse import unquote_plus
   from PIL import Image
   import PIL.Image
               
   s3_client = boto3.client('s3')
               
   def resize_image(image_path, resized_path):
     with Image.open(image_path) as image:
       image.thumbnail(tuple(x / 2 for x in image.size))
       image.save(resized_path)
               
   def lambda_handler(event, context):
     for record in event['Records']:
       bucket = record['s3']['bucket']['name']
       key = unquote_plus(record['s3']['object']['key'])
       tmpkey = key.replace('/', '')
       download_path = '/tmp/{}{}'.format(uuid.uuid4(), tmpkey)
       upload_path = '/tmp/resized-{}'.format(tmpkey)
       s3_client.download_file(bucket, key, download_path)
       resize_image(download_path, upload_path)
       s3_client.upload_file(upload_path, '{}-resized'.format(bucket), 'resized-{}'.format(key))

4. 在新的 package 目录中安装 Pillow 库。

   pip install --target ./package pillow

5. 在 lambda-s3 目录中，创建名为 template.yaml 的新文件。这是 Amazon SAM 模板。

   AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
   Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
   Resources:
     CreateThumbnail:
       Type: AWS::Serverless::Function
       Properties:
         Handler: lambda_function.lambda_handler
         Runtime: python3.9
         Timeout: 10
         Policies: AWSLambdaExecute
         Events:
           CreateThumbnailEvent:
             Type: S3
             Properties:
               Bucket: !Ref SrcBucket
               Events: s3:ObjectCreated:*
   
     SrcBucket:
       Type: AWS::S3::Bucket

6. 创建名为 requirements.txt 的文件并添加以下内容。这是指定您的依赖项的清单文件。如果您安装不同版本的 Pillow，请更改版本号。

   Pillow == 9.2.0

7. 构建部署程序包。--use-container 标志是必填项。此标志在行为类似于 Lambda 环境的 Docker 容器中本地编译您的函数，因此在您部署它们时，它们的格式正确。

   sam build --use-container