教程：使用 Amazon S3 触发器创建缩略图

创建 Amazon S3 存储桶（控制台）

1. 打开 Amazon S3 控制台并选择通用存储桶页面。

2. 选择最接近您地理位置的 Amazon Web Services 区域。您可以使用屏幕顶部的下拉列表更改区域。在本教程的后面部分，您必须在同个区域中创建 Lambda 函数。

   

3. 选择 Create bucket（创建存储桶）。

4. 在 General configuration（常规配置）下，执行以下操作：

   1. 对于存储桶类型，确保选中通用型。

   2. 对于存储桶名称，输入符合 Amazon S3 存储桶命名规则的全局唯一名称。存储桶名称只能由小写字母、数字、句点（.）和连字符（-）组成。

5. 将所有其他选项设置为默认值并选择创建存储桶。

6. 重复步骤 1 到 5 以创建自己的目标存储桶。在存储桶名称中输入 amzn-s3-demo-source-bucket-resized，其中 amzn-s3-demo-source-bucket 是您刚刚创建的源存储桶的名称。

创建 Amazon S3 存储桶（Amazon CLI）

1. 运行以下 CLI 命令来创建自己的源存储桶。您为存储桶选择的名称必须具有全局唯一性，并遵守 Amazon S3 存储桶命名规则。名称只能由小写字母、数字、句点（.）和连字符（-）组成。对于 region 和 LocationConstraint，请选择最接近您地理位置的 Amazon Web Services 区域。

   aws s3api create-bucket --bucket amzn-s3-demo-source-bucket --region us-east-1 \
   --create-bucket-configuration LocationConstraint=us-east-1

   在本教程的后面部分，您必须在与源存储桶相同的 Amazon Web Services 区域 中创建 Lambda 函数，因此请记下您选择的区域。

2. 运行以下命令来创建自己的目标存储桶。对于存储桶名称，必须使用 amzn-s3-demo-source-bucket-resized，其中 amzn-s3-demo-source-bucket 是您在步骤 1 中创建的源存储桶名称。对于 region 和 LocationConstraint，请选择与用于创建源存储桶时相同的 Amazon Web Services 区域。

   aws s3api create-bucket --bucket amzn-s3-demo-source-bucket-resized --region us-east-1 \
   --create-bucket-configuration LocationConstraint=us-east-1

将测试图片上传到源存储桶（控制台）

1. 打开 Amazon S3 控制台的存储桶页面。

2. 选择您在上一步中创建的源存储桶。

3. 选择上传。

4. 选择添加文件，然后使用文件选择器选择要上传的对象。

5. 选择打开，然后选择上传。

将测试图片上传到源存储桶（Amazon CLI）

• 在包含要上传的图像的目录中，运行以下 CLI 命令。将 --bucket 参数替换为源存储桶的名称。对于--key 和 --body 参数，请使用测试图像的文件名。

  aws s3api put-object --bucket amzn-s3-demo-source-bucket --key HappyFace.jpg --body ./HappyFace.jpg

创建策略（控制台）

1. 打开 Amazon Identity and Access Management IAM 控制台的 Policies（策略）页面。

2. 选择 创建策略。

3. 选择 JSON 选项卡，然后将以下自定义策略粘贴到 JSON 编辑器中。

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:PutLogEvents",
                   "logs:CreateLogGroup",
                   "logs:CreateLogStream"
               ],
               "Resource": "arn:aws:logs:*:*:*"
           },
           {
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "s3:GetObject"
               ],
               "Resource": "arn:aws:s3:::*/*"
           },
           {
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "s3:PutObject"
               ],
               "Resource": "arn:aws:s3:::*/*"
           }
       ]
   }

4. 选择下一步。

5. 在策略详细信息下，为策略名称输入 LambdaS3Policy。

6. 选择 创建策略。

创建策略（Amazon CLI）

1. 将下列 JSON 保存在名为 policy.json 的文件中。

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:PutLogEvents",
                   "logs:CreateLogGroup",
                   "logs:CreateLogStream"
               ],
               "Resource": "arn:aws:logs:*:*:*"
           },
           {
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "s3:GetObject"
               ],
               "Resource": "arn:aws:s3:::*/*"
           },
           {
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "s3:PutObject"
               ],
               "Resource": "arn:aws:s3:::*/*"
           }
       ]
   }

2. 在保存 JSON 策略文档的目录中，运行以下 CLI 命令。

   aws iam create-policy --policy-name LambdaS3Policy --policy-document file://policy.json

创建执行角色并附加权限策略（控制台）

1. 打开（IAM）控制台的角色页面。

2. 选择 Create role（创建角色）。

3. 在可信实体类型中选择 Amazon Web Services 服务，在使用案例中选择 Lambda。

4. 选择下一步。

5. 执行以下操作添加您在上一步中创建的权限策略：

   1. 在策略搜索框中，输入 LambdaS3Policy。

   2. 在搜索结果中，选中 LambdaS3Policy 的复选框。

   3. 选择下一步。

6. 在角色详细信息下的角色名称中输入 LambdaS3Role。

7. 选择 Create role（创建角色）。

创建执行角色并附加权限策略（Amazon CLI）

1. 将下列 JSON 保存在名为 trust-policy.json 的文件中。此信任策略允许 Lambda 通过向服务主体 lambda.amazonaws.com 授予调用 Amazon Security Token Service（Amazon STS）AssumeRole 操作的权限来使用该角色的权限。

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Effect": "Allow",
         "Principal": {
           "Service": "lambda.amazonaws.com"
         },
         "Action": "sts:AssumeRole"
       }
     ]
   }

2. 在保存 JSON 信任策略文档的目录中，运行以下 CLI 命令来创建执行角色。

   aws iam create-role --role-name LambdaS3Role --assume-role-policy-document file://trust-policy.json

3. 要附加您在上一步中创建的权限策略，请运行以下 CLI 命令。将策略 ARN 中的 Amazon Web Services 账户 号码替换为自己的账号。

   aws iam attach-role-policy --role-name LambdaS3Role --policy-arn arn:aws:iam::123456789012:policy/LambdaS3Policy

创建部署包（Node.js）

1. 为您的函数代码和依赖项创建一个名为 lambda-s3 的目录并导航到此目录。

   mkdir lambda-s3
   cd lambda-s3

2. 使用 npm 创建新的 Node.js 项目。要在交互式体验中接受提供的默认选项，请按 Enter。

   npm init

3. 将以下函数代码保存在名为 index.mjs 的文件中。请务必将 us-east-1 替换您创建源存储桶和目标存储桶时所在的 Amazon Web Services 区域。

   // dependencies
   import { S3Client, GetObjectCommand, PutObjectCommand } from '@aws-sdk/client-s3';
   
   import { Readable } from 'stream';
   
   import sharp from 'sharp';
   import util from 'util';
   
   
   // create S3 client
   const s3 = new S3Client({region: 'us-east-1'});
   
   // define the handler function
   export const handler = async (event, context) => {
   
   // Read options from the event parameter and get the source bucket
   console.log("Reading options from event:\n", util.inspect(event, {depth: 5}));
     const srcBucket = event.Records[0].s3.bucket.name;
     
   // Object key may have spaces or unicode non-ASCII characters
   const srcKey    = decodeURIComponent(event.Records[0].s3.object.key.replace(/\+/g, " "));
   const dstBucket = srcBucket + "-resized";
   const dstKey    = "resized-" + srcKey;
   
   // Infer the image type from the file suffix
   const typeMatch = srcKey.match(/\.([^.]*)$/);
   if (!typeMatch) {
     console.log("Could not determine the image type.");
     return;
   }
   
   // Check that the image type is supported
   const imageType = typeMatch[1].toLowerCase();
   if (imageType != "jpg" && imageType != "png") {
     console.log(`Unsupported image type: ${imageType}`);
     return;
   }
   
   // Get the image from the source bucket. GetObjectCommand returns a stream.
   try {
     const params = {
       Bucket: srcBucket,
       Key: srcKey
     };
     var response = await s3.send(new GetObjectCommand(params));
     var stream = response.Body;
     
   // Convert stream to buffer to pass to sharp resize function.
     if (stream instanceof Readable) {
       var content_buffer = Buffer.concat(await stream.toArray());
       
     } else {
       throw new Error('Unknown object stream type');
     }
   
   
   } catch (error) {
     console.log(error);
     return;
   }
   
     
   // set thumbnail width. Resize will set the height automatically to maintain aspect ratio.
   const width  = 200;
   
   // Use the sharp module to resize the image and save in a buffer.
   try {    
     var output_buffer = await sharp(content_buffer).resize(width).toBuffer();
   
   } catch (error) {
     console.log(error);
     return;
   }
   
   // Upload the thumbnail image to the destination bucket
   try {
     const destparams = {
       Bucket: dstBucket,
       Key: dstKey,
       Body: output_buffer,
       ContentType: "image"
     };
   
     const putResult = await s3.send(new PutObjectCommand(destparams));
   
     } catch (error) {
       console.log(error);
       return;
     }
   
     console.log('Successfully resized ' + srcBucket + '/' + srcKey +
       ' and uploaded to ' + dstBucket + '/' + dstKey);
     };

4. 在 lambda-s3 目录中，使用 npm 安装 sharp 库。请注意，最新版本的 sharp（0.33）与 Lambda 不兼容。安装版本 0.32.6 以完成本教程。

   npm install sharp@0.32.6

   npm install 命令会为模块创建 node_modules 目录。完成此步骤后，目录结构应如下所示：

   lambda-s3
   |- index.mjs
   |- node_modules
   |  |- base64js
   |  |- bl
   |  |- buffer
   ...
   |- package-lock.json
   |- package.json

5. 创建一个包含函数代码和依赖项的部署包。在 MacOS 或 Linux 中，运行以下命令。

   zip -r function.zip .

   在 Windows 中，使用您首选的 ZIP 实用工具来创建 .zip 文件。确保您的 index.mjs、package.json、和 package-lock.json 文件以及您的 node_modules 目录都在.zip 文件的根目录中。

创建部署包（Python）

1. 将代码示例保存为名为 lambda_function.py 的文件。

   import boto3
   import os
   import sys
   import uuid
   from urllib.parse import unquote_plus
   from PIL import Image
   import PIL.Image
               
   s3_client = boto3.client('s3')
               
   def resize_image(image_path, resized_path):
     with Image.open(image_path) as image:
       image.thumbnail(tuple(x / 2 for x in image.size))
       image.save(resized_path)
               
   def lambda_handler(event, context):
     for record in event['Records']:
       bucket = record['s3']['bucket']['name']
       key = unquote_plus(record['s3']['object']['key'])
       tmpkey = key.replace('/', '')
       download_path = '/tmp/{}{}'.format(uuid.uuid4(), tmpkey)
       upload_path = '/tmp/resized-{}'.format(tmpkey)
       s3_client.download_file(bucket, key, download_path)
       resize_image(download_path, upload_path)
       s3_client.upload_file(upload_path, '{}-resized'.format(bucket), 'resized-{}'.format(key))

2. 在创建 lambda_function.py 文件的同一目录中，创建一个名为 package 的新目录并安装 Pillow（PIL）库和 适用于 Python (Boto3) 的 Amazon SDK。虽然 Lambda Python 运行时系统包含 Boto3 SDK 的一个版本，但建议您将所有函数的依赖项添加到部署包中，即使这些依赖项已经包含在了运行时系统中。有关更多信息，请参阅 Python 中的运行时系统依赖项。

   mkdir package
   pip install \
   --platform manylinux2014_x86_64 \
   --target=package \
   --implementation cp \
   --python-version 3.12 \
   --only-binary=:all: --upgrade \
   pillow boto3

   Pillow 库包含 C/C++ 代码。通过使用 --platform manylinux_2014_x86_64 和 --only-binary=:all: 选项，pip 将下载并安装包含与 Amazon Linux 2 操作系统兼容的预编译二进制文件的 Pillow 版本。这可以确保无论本地构建计算机的操作系统和架构如何，部署包都能在 Lambda 执行环境中正常发挥作用。

3. 创建包含应用程序代码和 Pillow 以及 Boto3 库的 zip 文件。在 Linux 或 MacOS 中，从命令行界面运行以下命令。

   cd package
   zip -r ../lambda_function.zip .
   cd ..
   zip lambda_function.zip lambda_function.py

   在 Windows 中，使用您首选的压缩工具来创建 lambda_function.zip 文件。确保您的 lambda_function.py 文件和包含依赖项的文件夹都位于.zip 文件的根目录下。

创建函数（控制台）

要使用控制台创建 Lambda 函数，首先要创建包含一些“Hello world”代码的基本函数。然后，通过上传在上一步中创建的 .zip 或 JAR 文件，将此代码替换为自己的函数代码。

1. 打开 Lamba 控制台的函数页面。

2. 确保您在创建 Amazon S3 存储桶所在的同一 Amazon Web Services 区域 内操作。您可以使用屏幕顶部的下拉列表更改区域。

   

3. 选择 Create function (创建函数)。

4. 选择从头开始创作。

5. 在基本信息中，执行以下操作：

   1. 对于 Function name（函数名称），请输入 CreateThumbnail。

   2. 对于运行时，根据您为函数选择的语言，选择 Node.js 22.x 或 Python 3.12。

   3. 对于架构，选择 x86_64。

6. 在更改默认执行角色选项卡中，执行以下操作：

   1. 展开选项卡，然后选择使用现有角色。

   2. 选择您之前创建的 LambdaS3Role。

7. 选择 Create function (创建函数)。

上传函数代码（控制台）

1. 在代码源窗格中，选择上传自。

2. 选择 .zip 文件。

3. 选择上传。

4. 在文件选择器中，选择 .zip 文件，然后选择打开。

5. 选择保存。

创建函数（Amazon CLI）

• 运行您所选语言的 CLI 命令。对于 role 参数，确保将 123456789012 替换为自己的 Amazon Web Services 账户 ID。对于 region 参数，将 us-east-1 替换为在其中创建 Amazon S3 存储桶的区域。

  • 对于 Node.js，从包含 function.zip 文件的目录中运行以下命令。

    aws lambda create-function --function-name CreateThumbnail \
    --zip-file fileb://function.zip --handler index.handler --runtime nodejs22.x \
    --timeout 10 --memory-size 1024 \
    --role arn:aws:iam::123456789012:role/LambdaS3Role --region us-east-1

  • 对于 Python，从包含 lambda_function.zip 文件的目录中运行以下命令。

    aws lambda create-function --function-name CreateThumbnail \
    --zip-file fileb://lambda_function.zip --handler lambda_function.lambda_handler \
    --runtime python3.13 --timeout 10 --memory-size 1024 \
    --role arn:aws:iam::123456789012:role/LambdaS3Role --region us-east-1

配置 Amazon S3 触发器（控制台）

1. 打开 Lambda 控制台的函数页面，然后选择函数 (CreateThumbnail)。

2. 选择添加触发器。

3. 选择 S3。

4. 在存储桶下，选择自己的源存储桶。

5. 在事件类型下，选择所有对象创建事件。

6. 在递归调用下，选中复选框以确认知晓不建议使用相同的 Amazon S3 存储桶用于输入和输出。您可以阅读 Serverless Land 中的 Recursive patterns that cause run-away Lambda functions，进一步了解 Lambda 中的递归调用模式。

7. 选择 添加。

   在您使用 Lambda 控制台创建触发器时，Lambda 会自动创建基于资源的策略，授予您选择的服务调用函数的权限。

配置 Amazon S3 触发器（Amazon CLI）

1. 要让 Amazon S3 源存储桶在添加图像文件时调用函数，您首先需要使用基于资源的策略为函数配置权限。基于资源的策略声明授予其他 Amazon Web Services 服务 调用您函数的权限。要授予 Amazon S3 调用函数的权限，请运行以下 CLI 命令。请务必将 source-account 参数替换为您的 Amazon Web Services 账户 ID 并使用自己的源存储桶名称。

   aws lambda add-permission --function-name CreateThumbnail \
   --principal s3.amazonaws.com --statement-id s3invoke --action "lambda:InvokeFunction" \
   --source-arn arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-source-bucket \
   --source-account 123456789012

   您使用此命令定义的策略允许 Amazon S3 仅在源存储桶上执行操作时调用函数。

   注意

   虽然 Amazon S3 存储桶名称具有全局唯一性，但在使用基于资源的策略时，最佳做法是指定存储桶必须属于您的账户。这是因为，如果删除一个存储桶，则另一个 Amazon Web Services 账户 账户可能会创建具有相同 Amazon 资源名称（ARN）的存储桶。

2. 将下列 JSON 保存在名为 notification.json 的文件中。在应用到您的源存储桶时，此 JSON 会将存储桶配置为在每次添加新对象时向 Lambda 函数发送通知。将 Lambda 函数 ARN 中的 Amazon Web Services 账户 号码和 Amazon Web Services 区域 替换为您自己的账号和区域。

   {
   "LambdaFunctionConfigurations": [
       {
         "Id": "CreateThumbnailEventConfiguration",
         "LambdaFunctionArn": "arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:CreateThumbnail",
         "Events": [ "s3:ObjectCreated:Put" ]
       }
     ]
   }

3. 运行以下 CLI 命令，将您创建的 JSON 文件中的通知设置应用到源存储桶。将 amzn-s3-demo-source-bucket 替换为源存储桶的名称。

   aws s3api put-bucket-notification-configuration --bucket amzn-s3-demo-source-bucket \
   --notification-configuration file://notification.json

   要了解有关 put-bucket-notification-configuration 命令和 notification-configuration 选项的更多信息，请参阅 Amazon CLI 命令参考中的 put-bucket-notification-configuration。

使用虚拟事件测试 Lambda 函数（控制台）

1. 打开 Lambda 控制台的函数页面，然后选择函数 (CreateThumbnail)。

2. 选择测试选项卡。

3. 要创建测试事件，在测试事件窗格中，执行以下操作：

   1. 在测试事件操作下，选择创建新事件。

   2. 对于事件名称，输入 myTestEvent。

   3. 在模板中，选择 S3 Put。

   4. 将以下参数的值替换为您自己的值。

      • 对于 awsRegion，将 us-east-1 替换为在其中创建 Amazon S3 存储桶的 Amazon Web Services 区域。

      • 对于 name，将 amzn-s3-demo-bucket 替换为您自己的 Amazon S3 源存储桶的名称。

      • 对于 key，将 test%2Fkey 替换为您在步骤 将测试图片上传到源存储桶 中上传到源存储桶的测试对象的文件名。

      {
        "Records": [
          {
            "eventVersion": "2.0",
            "eventSource": "aws:s3",
            "awsRegion": "us-east-1",
            "eventTime": "1970-01-01T00:00:00.000Z",
            "eventName": "ObjectCreated:Put",
            "userIdentity": {
              "principalId": "EXAMPLE"
            },
            "requestParameters": {
              "sourceIPAddress": "127.0.0.1"
            },
            "responseElements": {
              "x-amz-request-id": "EXAMPLE123456789",
              "x-amz-id-2": "EXAMPLE123/5678abcdefghijklambdaisawesome/mnopqrstuvwxyzABCDEFGH"
            },
            "s3": {
              "s3SchemaVersion": "1.0",
              "configurationId": "testConfigRule",
              "bucket": {
                "name": "amzn-s3-demo-bucket",
                "ownerIdentity": {
                  "principalId": "EXAMPLE"
                },
                "arn": "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket"
              },
              "object": {
                "key": "test%2Fkey",
                "size": 1024,
                "eTag": "0123456789abcdef0123456789abcdef",
                "sequencer": "0A1B2C3D4E5F678901"
              }
            }
          }
        ]
      }

   5. 选择保存。

4. 在测试事件窗格中，选择测试。

5. 要检查您的函数是否已创建图像的调整大小版本并将其存储在目标 Amazon S3 存储桶中，请执行以下操作：

   1. 打开 Amazon S3 控制台的存储桶页面。

   2. 选择目标存储桶并确认调整大小的文件已在对象窗格中列出。

使用虚拟事件测试 Lambda 函数（Amazon CLI）

1. 将下列 JSON 保存在名为 dummyS3Event.json 的文件中。将以下参数的值替换为您自己的值：

   • 对于 awsRegion，将 us-east-1 替换为在其中创建 Amazon S3 存储桶的 Amazon Web Services 区域。

   • 对于 name，将 amzn-s3-demo-bucket 替换为您自己的 Amazon S3 源存储桶的名称。

   • 对于 key，将 test%2Fkey 替换为您在步骤 将测试图片上传到源存储桶 中上传到源存储桶的测试对象的文件名。

   {
     "Records": [
       {
         "eventVersion": "2.0",
         "eventSource": "aws:s3",
         "awsRegion": "us-east-1",
         "eventTime": "1970-01-01T00:00:00.000Z",
         "eventName": "ObjectCreated:Put",
         "userIdentity": {
           "principalId": "EXAMPLE"
         },
         "requestParameters": {
           "sourceIPAddress": "127.0.0.1"
         },
         "responseElements": {
           "x-amz-request-id": "EXAMPLE123456789",
           "x-amz-id-2": "EXAMPLE123/5678abcdefghijklambdaisawesome/mnopqrstuvwxyzABCDEFGH"
         },
         "s3": {
           "s3SchemaVersion": "1.0",
           "configurationId": "testConfigRule",
           "bucket": {
             "name": "amzn-s3-demo-bucket",
             "ownerIdentity": {
               "principalId": "EXAMPLE"
             },
             "arn": "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket"
           },
           "object": {
             "key": "test%2Fkey",
             "size": 1024,
             "eTag": "0123456789abcdef0123456789abcdef",
             "sequencer": "0A1B2C3D4E5F678901"
           }
         }
       }
     ]
   }

2. 在保存 dummyS3Event.json 文件的目录中，运行以下 CLI 命令来调用函数。此命令通过指定 RequestResponse 作为调用类型参数的值来同步调用 Lambda 函数。要了解有关同步和异步调用的更多信息，请参阅调用 Lambda 函数。

   aws lambda invoke --function-name CreateThumbnail \
   --invocation-type RequestResponse --cli-binary-format raw-in-base64-out \
   --payload file://dummyS3Event.json outputfile.txt

   如果您使用的是 Amazon CLI 版本 2，则 cli-binary-format 选项必填。要将其设为默认设置，请运行 aws configure set cli-binary-format raw-in-base64-out。有关更多信息，请参阅Amazon CLI 支持的全局命令行选项。

3. 验证您的函数是否已创建图像的缩略图版本并已保存到目标 Amazon S3 存储桶中。运行以下 CLI 命令，将 amzn-s3-demo-source-bucket-resized 替换为自己的目标存储桶的名称。

   aws s3api list-objects-v2 --bucket amzn-s3-demo-source-bucket-resized

   您应该可以看到类似于如下所示的输出内容。Key 参数显示调整大小后的图像文件的文件名。

   {
       "Contents": [
           {
               "Key": "resized-HappyFace.jpg",
               "LastModified": "2023-06-06T21:40:07+00:00",
               "ETag": "\"d8ca652ffe83ba6b721ffc20d9d7174a\"",
               "Size": 2633,
               "StorageClass": "STANDARD"
           }
       ]
   }

使用 Amazon S3 触发器测试 Lambda 函数（控制台）

1. 要将图像上传到 Amazon S3 存储桶，请执行以下操作：

   1. 打开 Amazon S3 控制台的存储桶页面，然后选择您的源存储桶。

   2. 选择上传。

   3. 选择添加文件，然后使用文件选择器选择要上传的图像文件。您的图像对象可以是任何.jpg 或.png 文件。

   4. 选择打开，然后选择上传。

2. 执行以下操作，验证 Lambda 是否已将调整大小后的图像文件保存在目标存储桶中：

   1. 导航回 Amazon S3 控制台的存储桶页面，然后选择您的目标存储桶。

   2. 在对象窗格中，您现在应该能看到两个已调整大小的图像文件，其中一个来自 Lambda 函数的每次测试。要下载已调整大小的图像，请选择所需文件，然后选择下载。

使用 Amazon S3 触发器测试 Lambda 函数（Amazon CLI）

1. 在包含要上传的图像的目录中，运行以下 CLI 命令。将 --bucket 参数替换为源存储桶的名称。对于--key 和 --body 参数，请使用测试图像的文件名。您的测试图像可以是任何.jpg 或.png 文件。

   aws s3api put-object --bucket amzn-s3-demo-source-bucket --key SmileyFace.jpg --body ./SmileyFace.jpg

2. 验证您的函数是否已创建图像的缩略图版本并已保存到目标 Amazon S3 存储桶中。运行以下 CLI 命令，将 amzn-s3-demo-source-bucket-resized 替换为自己的目标存储桶的名称。

   aws s3api list-objects-v2 --bucket amzn-s3-demo-source-bucket-resized

   如果函数成功运行，您将看到类似于以下内容的输出。您的目标存储桶现在应该包含两个已调整大小的文件。

   {
       "Contents": [
           {
               "Key": "resized-HappyFace.jpg",
               "LastModified": "2023-06-07T00:15:50+00:00",
               "ETag": "\"7781a43e765a8301713f533d70968a1e\"",
               "Size": 2763,
               "StorageClass": "STANDARD"
           },
           {
               "Key": "resized-SmileyFace.jpg",
               "LastModified": "2023-06-07T00:13:18+00:00",
               "ETag": "\"ca536e5a1b9e32b22cd549e18792cdbc\"",
               "Size": 1245,
               "StorageClass": "STANDARD"
           }
       ]
   }