排查 java.util.concurrent.TimeoutException 问题
如果 Gremlin 请求在等待其中一个 WebSocket 连接中的插槽变为可用时在客户端本身上发生超时，Gremlin Java 客户端会引发 java.util.concurrent.TimeoutException。此超时持续时间由 maxWaitForConnection 客户端可配置参数控制。
注意
由于在客户端上超时的请求从不会发送到服务器，因此它们不会反映在服务器上捕获的任何指标中，例如 GremlinRequestsPerSec。
这种超时通常通过以下两种方式之一引起：
-
服务器实际上已达到最大容量。如果是这样的话，服务器上的队列就会填满，您可以通过监控 CloudWatch 指标 MainRequestQueuePendingRequests 来检测到这一点。服务器可以处理的并行查询数量取决于其实例大小。
如果
MainRequestQueuePendingRequests指标未显示服务器上积累了待处理的请求，则服务器可以处理更多请求，而超时是由客户端节流造成的。 -
客户端节流请求。通常可以通过更改客户端配置设置来解决这个问题。
可通过以下方式粗略估计客户端可以发送的最大并行请求数：
maxParallelQueries = maxConnectionPoolSize * Max( maxSimultaneousUsagePerConnection, maxInProcessPerConnection )向客户端发送的查询超过
maxParallelQueries会导致java.util.concurrent.TimeoutException异常。您可以通过多种方式解决这个问题：增加连接超时时间。如果延迟对您的应用程序不重要，请增加客户端的
maxWaitForConnection设置。然后，客户端会等待更长的时间才会超时，这反过来又会增加延迟。增加每个连接的最大请求数。这允许使用相同的 WebSocket 连接发送更多请求。通过增加客户端的
maxSimultaneousUsagePerConnection和maxInProcessPerConnection设置来实现此目的。这些设置通常应具有相同的值。增加连接池中的连接数。通过增加客户端的
maxConnectionPoolSize设置来实现此目的。代价是资源消耗增加，因为每个连接都使用内存和操作系统文件描述符，并且在初始化期间需要 SSL 和 WebSocket 握手。