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Neptune ML 中的 Gremlin 边缘分类查询
对于 Neptune ML 中的 Gremlin 边缘分类：
模型是在边的一个属性上训练的。此属性的唯一值集称为一组类。
可以从边缘分类模型推断出边的类或类别属性值，当该属性尚未附加到边缘时，这将很有用。
要从边缘分类模型中获取一个或多个类，您需要使用
with()跟上谓词一步，"Neptune#ml.classification"要配置properties()步骤。如果这些是边缘属性，输出格式与您期望的格式相似。
以下是一个边缘分类查询的示例，该查询使用Neptune#ml.score谓词：
g.with("Neptune#ml.endpoint","node-classification-movie-lens-endpoint") .with("Neptune#ml.iamRoleArn","arn:aws:iam::0123456789:role/sagemaker-role") .E("relationship_1","relationship_2","relationship_3") .properties("knows_by", "Neptune#ml.score").with("Neptune#ml.classification")
响应将如下所示：
==>p[knows_by->"Family"] ==>p[Neptune#ml.score->0.01234567] ==>p[knows_by->"Friends"] ==>p[Neptune#ml.score->0.543210] ==>p[knows_by->"Colleagues"] ==>p[Neptune#ml.score->0.10101]
Gremlin 边缘分类查询的语法
对于简单的图表User是头和尾节点，Relationship是连接它们的边缘，一个示例边缘分类查询是：
g.with("Neptune#ml.endpoint","edge-classification-social-endpoint") .with("Neptune#ml.iamRoleArn","arn:aws:iam::0123456789:role/sagemaker-role") .E("relationship_1","relationship_2","relationship_3") .properties("knows_by").with("Neptune#ml.classification")
此查询的输出将类似于以下内容：
==>p[knows_by->"Family"] ==>p[knows_by->"Friends"] ==>p[knows_by->"Colleagues"]
在上面的查询中，E()和properties()步骤的使用方法如下：
-
这些区域有：
E()step 包含要从边缘分类模型中获取类的一组边：.E("relationship_1","relationship_2","relationship_3") -
这些区域有：
properties()step 包含模型训练的关键，并且具有.with("Neptune#ml.classification")表明这是边缘分类 ML 推理查询。
目前不支持多个属性键properties().with("Neptune#ml.classification")步骤。例如，以下查询导致引发异常：
g.with("Neptune#ml.endpoint","edge-classification-social-endpoint") .with("Neptune#ml.iamRoleArn","arn:aws:iam::0123456789:role/sagemaker-role") .E("relationship_1","relationship_2","relationship_3") .properties("knows_by", "other_label").with("Neptune#ml.classification")
有关特定错误消息，请参阅Neptune ML Gremlin 推理查询的例外清单.
一个properties().with("Neptune#ml.classification")step 可以与以下任何步骤结合使用：
value()value().is()hasValue()has(value,"")key()key().is()hasKey()has(key,"")path()