物品数据集要求（ECOMMERCE 域） - Amazon Personalize
使用分类数据默认物品架构（ECOMMERCE 域）
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物品数据集要求（ECOMMERCE 域）

物品数据集 存储有关 ECOMMERCE 物品的元数据。这可能包括每件物品的价格、类别和产品描述等信息。有关您可以导入 Amazon Personalize 的物品数据类型的更多信息，请参阅物品元数据。有关 Amazon Personalize 架构的一般要求（例如格式设置要求和可用的字段数据类型）的信息，请参阅为 Amazon Personalize 架构创建架构 JSON 文件。这些要求适用于所有架构，不论域如何。

对于所有 ECOMMERCE 使用案例，物品数据集都是可选的。如果您有物品数据，我们建议您创建一个物品数据集，以获得最相关的建议。如果您创建物品数据集，则架构必须包含以下字段：

  • ITEM_ID

  • PRICE (float)

  • CATEGORY_L1（分类 string）

您的架构还可以包含以下保留关键字。对于分类字段，您可以根据自己的使用案例定义自己的值范围。

  • CATEGORY_L2（分类 string、null）

  • CATEGORY_L3（分类 string、null）

  • PRODUCT_DESCRIPTION（文本 string、null）

  • CREATION_TIMESTAMP (float)

  • AGE_GROUP（分类 string、null）：物品所针对的年龄组。值可能是新生儿、婴儿、儿童和成人。

  • ADULT（分类 string、null）：物品是否仅限成人，例如酒精饮料。值可能为是或否。

  • GENDER（分类 string、null）：物品所针对的性别。值可以是男性、女性和男女皆宜。

为了获得最佳建议，我们建议您在架构中尽可能多保留这些字段，因为您拥有数据。您导入的数据必须与您的架构相匹配。您导入的数据必须与您的架构相匹配。最大元数据列数为 100。您可以根据您的使用案例和数据自由添加其他字段。只要字段未列为必填字段或保留字段，并且数据类型列在架构数据类型中，则字段名称和数据类型由您决定。

对于具有多个多级类别的物品，使用保留关键字 CATEGORY_L2 和 CATEGORY_L3。有关更多信息，请参阅 使用分类数据。有关文本和分类元数据的信息，请参阅非结构化文本元数据。有关 ECOMMERCE 域物品数据集的默认架构示例，请参阅默认物品架构（ECOMMERCE 域）。

使用分类数据

要使用分类数据，请添加类型为 string 的字段，并在架构中将该字段的类别属性设置为 true。然后，将分类数据包含在批量 CSV 文件和单个物品导入中。您可以基于自己的使用案例来定义自己的值范围。分类值最多可以有 1000 个字符。如果您的物品的分类值超过 1000 个字符，则您的数据集导入作业将失败。

对于具有多个类别的物品，使用竖线“|”分隔每个值。例如，对于 CATEGORY_L1 字段，您的物品数据可能是 Electronics|Productivity|Mouse。如果您有多个级别的分类数据，并且某些物品在层次结构中的每个级别都有多个类别，请为每个级别添加一个字段，并在每个字段名称后面附加一个级别指示符：CATEGORY_L1、CATEGORY_L2、CATEGORY_L3。这样，您可以根据子类别筛选建议，即使一个物品属于多个多级类别，也是如此。例如，某个物品可能包含每个类别级别的以下数据：

  • CATEGORY_L1：电子产品|生产力

  • CATEGORY_L2：生产力|计算机

  • CATEGORY_L3：鼠标

在此示例中，该物品位于电子产品 > 生产力 > 鼠标层次结构和 生产力 > 计算机 > 鼠标层次结构中。我们建议使用的级别最高仅到 L3，但如有必要，可以使用更多级别。有关创建和使用筛选器的信息，请参阅筛选建议和用户细分。

默认物品架构（ECOMMERCE 域）

以下是仅包含必填字段的 ECOMMERCE 域的物品数据集的默认架构。

{
  "type": "record",
  "name": "Items",
  "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
  "fields": [
    {
      "name": "ITEM_ID",
      "type": "string"
    },
    {
      "name": "PRICE",
      "type": "float"
    },
    {
      "name": "CATEGORY_L1",
      "type": [
        "string"
      ],
      "categorical": true
    }
  ],
  "version": "1.0"
}